弱網下的極限實時視頻通信 | InfoQ 公開課

直播簡介:

實時視頻通信已然成爲當前互聯網應用的亮點。特別在這疫情期間,全球都在“被隔離”,無法開展線下活動,更加迫切的需要以實時視頻通信爲技術支撐的各種虛擬線上交流。在可見的數年內,穩定高質量的互聯網實時視頻通信是各行各業的迫切需求,協同復工復產,幫助經濟恢復;當用戶習慣逐漸養成,實時視頻通信又將成爲生產生活的基本配置。

從應用的角度看,用戶對服務的需求和網絡基礎設施永遠是一對不可調和的矛盾。以實時視頻通信爲例,我們永遠無法保證網絡的全時穩定,弱網環境長期存在,特別在很多關乎到生活、生產乃至生命的關鍵時刻,通信網絡往往受到極大的物理條件限制,如海事作業、應急救災、高併發場景等。因此我們更加需要探索新理論新方法來有效的分析、精準的建模、準確的預判,以期實現弱網極限環境下(如極低帶寬 <50kbps, 極不穩定網絡抖動,極大時延等)的高質量實時視頻通信。

過去的 5 年,南京大學電子學院團隊在實時視頻通信下做了一系列的探索工作,搭建了以互聯網雲遊戲 / 雲 VR 爲應用的實時視頻通信平臺,嵌入人工智能(AI)方法驅動自適應網絡帶寬調節和端到端用戶體驗優化。

直播大綱

  • 弱網下極限視頻通信是什麼?
  • 極限通信的架構設計和優勢
  • 智能視頻編碼
  • 網絡自適應傳輸
  • 端到端極限視頻通信演示平臺

聽衆受益

  • 瞭解弱網下極限視頻通信是什麼?
  • 學習瞭解極限通信的架構設計和優勢;
  • 瞭解高校在音視頻領域做哪些前沿研究;

適合人羣

  • 想要深入瞭解音視頻領域的同學;
  • 對於音視頻技術有一定了解的同學;

講師介紹

馬展,南京大學,教授 / 博導。

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