談談系列之從領域解決方案專家修煉談企業數字化轉型

       IT行業的從業人員,似乎有一個永遠難邁的坎——35歲,35歲之前你可以在職場雲淡風輕、笑傲江湖,35歲之後,就得如履薄冰、夾着尾巴做人,生怕哪天被公司掃地出門、被更年輕的後浪拍死在沙灘上。

      其實,這可以說是一個真命題,也可以是一個僞命題,這裏面單純突出了低層次的編碼開發能力(加班能力)的作用,忽視了技術深度積累、業務深度積累的價值。特別是後者,相對於技術深度積累這種既需要平臺機遇又需要自身專業積累的“高難度”事件,業務積累相對更具有普適性,只需要與時間爲伍,哪怕按部就班,只要經年累月積累也能聚沙成塔、自成一家。

       在當今互聯網+時代,純IT技術優勢不再能佔絕對的主導地位,將業務積累疊加IT技術方案能力,最終形成的整體產品級的業務領域解決方案的能力,纔是最稀缺的。這有一個專業稱謂——**領域解決方案專家。當然,這個名詞必須要區別於那些所謂的售前解決方案專家。對於企業的各業務領域而言,特別是極度依賴信息技術的金融行業,這類人是“香餑餑”,也是極度稀缺物種,這類人退可以成爲業務需求分析師,進可以獨領一個業務實施團隊,引領公司某一業務領域的發展。但是這類人的要求也比較高,既需要有一定年限(至少3年?)的IT技術積累,也需要在特定業務領域經過更長時間(至少5年以上?)的深入研磨。除了最基礎的編碼能力,更要有技術方案能力與問題解決能力,有一定產品解決方案的規劃與設計能力,而後者顯然是需要依託長期的業務浸營纔能有能力質變。

       這是一類能覆蓋低中高各層次要求的複合型人才,也能成爲IT從業人員特別是開發人員35歲之後的一個“出路”。

       在金融企業,不論是職能部門還是業務部門,在當今互聯網時代下,其作業基礎已由紙質手記形式,變成了計算機操作形式,因此,領域解決方案專家養成的第一層,即是將傳統手工線下作業模式轉變爲計算機辦公模式的轉化能力,以財務記賬爲例,即是將以往紙稿記賬轉化爲Excel記賬,由手寫模式轉換爲機打模式。此層次於個人而言即是工具信息化能力。

       第二層則是,由辦公工具類作業升級爲專業軟件作業,依然以財務記賬爲例,即是由Excel表格記賬模式,升級爲使用財務專業軟件記賬,並依託財務專業能力,將各類財務專業規則固化爲既有軟件功能,進一步由“簡單公式計算”變爲業務規範化、流程化後的“自動化運算”。進一步提升單人信息處理效能,此時“財務記賬”概念應該升級爲更高級的“財務覈算”。此層次於個人而言即是系統化能力,於碼農即是編碼開發能力。

        第三層則是,由單系統信息處理升級爲上下游系統打通,全流程線上流轉處理,這是企業數智化轉型的關鍵一步,起到承下啓上的關鍵作用。依然以財務覈算爲例,在此階段,則應該由單節點財務覈算轉變爲與業務融合打通的一體化覈算思維,從而能初步實現覈算自動化。打破系統單點作業模式,形成上下游系統全流程線上化流轉,此即爲數字化轉型的第一步。此層次於個人而言即是一體化方案能力修煉。而實現各系統的跨系統業務協同,目前而言通用化解決方案即是老骨頭——流程引擎。

        第四層則爲,基於上下游系統全流程線上化,由此將全流程節點狀態進行抽象、數據進行統一化沉澱,並由此能提煉出各節點自動化處理的數據規則,從而形成業務智能化處理的可能性。同時,依託縱向業務的數據積累、橫向的上下游狀態數據沉澱,由此進行大數據分析,形成全陣列的智能化數據分析視圖與全流程的狀態控制。如此,從數字化到智能化的轉型纔算真正完成。此層次於個人而言即是某一領域的整體產品級業務解決方案能力修煉。

       當然,這四個層次,在各企業內部、各業務條線可能都不相同,但是總體階段性演進方向都是類似的。要保障一個企業各業務條線、各職能部門數字化演進的一致性,信息技術部門除了要提供統一的前後端框架之外,還要有統一強大的流程引擎解決方案——爲各業務系統提供統一的流程接入能力、統一的流程狀態記錄方案,再有統一的數據中臺、甚至統一的UI/UE規範,不論貴司貴部處於哪一階段,都可以依序演進,不求步調一致,但是都是遵照統一規劃來遞進式演進。

        而在各業務條線、各部門的四階段演進過程中,必然能鍛煉出一大批既懂業務、又懂技術的業務領域解決方案專家,這類人就好比美酒,必然是越陳越香的。當然,在這個過程中必須要花以年計算的時間與精力,深入業務、提煉方案能力,不然就只能浮於表面,成爲項目經理這類淺層次人才,逐步被時間淘汰。

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