前言
任何一家公司都會面對或多或少的客戶，產生千萬甚至上億的數據來洞察客戶的行爲，支撐自身公司業務的發展。
數據分析是一個從數據中通過分析手段發現業務價值的過程。這個過程的起點可以是確定我們的分析目的，這個過程的終點是發現業務價值，提供數據支撐。
數據分析步驟
個人理解的數據分析6大步驟：
第一步：明確數據分析的目的，弄清楚需要做什麼
第二步：梳理和確定分析邏輯，確定怎麼進行分析
第三步：分析所用數據的收集、處理等，確定數據分析的數據
第四步：採用統計、數據挖掘等技術，提取有用信息
第五步：採用文字、表格、可視化圖形來展示數據
第六步：得出數據分析的結論，發現業務價值，撰寫分析報告
數據分析方法
下面介紹的是5種基於邏輯層面的數據分析方法：
PEST分析法
PEST分析是指宏觀環境的分析，宏觀環境是指一切能夠影響行業或者企業發展的宏觀力量或者因素。一般適用於大型公司的戰略規劃：
P：政治Politics
E：經濟Economy
S：社會Society
T：技術Technology
通常是戰略顧問用來幫助企業審視宏觀環境，從而來匹配自身發展的一種分析方法
5W2H方法
5W2H方法也稱之爲七何分析法，包含的內容是：
when：什麼時候
who：對象
why：爲什麼
what：是什麼
where：在哪裏
how：怎樣的方式
how much：數量大小
該方法適用於用戶行爲分析、產品的營銷活動等，比如某家公司上架了一款新的銷售產品：
4P營銷理論
所謂的4P指的是：
產品Product
價格Price
渠道Place
促銷Promotion
這是一種以市場爲導向的組合營銷理論。通過將四者的結合，同時協調配合發展，從而提高企業的市場份額，達到最終的營銷獲利目的。
SMART分析法
SMART分析方法是一種基於目標的管理方法，即對目標的：
S（Specific）：明確性
M（Measurable）：可衡量性
A（Attainable）：可實現性
R（Relevant）：相關性
T（Time-based）：時限性
比如小明同學最近想找一份兼職的工作：
SWOT分析
SWOT分析也叫做勢態分析法，具體解釋爲：
S：Strengths，優勢、強項
W：Weakness，劣勢、弱勢
O：Opportunities，機會、機遇
T：Threats，威脅或者風險
該方法通常是用來確定企業或者產品的內部優勢、劣勢和來自外部的機會與威脅等，從而將公司戰略規劃與公司內外部的環境有機結合起來。比如某家公司的SWOT分析類似如下：
總結
數據是從業務中產生的，數據本身沒有價值。只有當我們利用一定的科技手段，從中挖掘出有效信息，才能體現出其重要的價值。
前段時間看過一本書，阿里出版的《馬雲.未來已來》，裏面有談到：
如今的社會，我們已經從IT時代（Information Technology）轉型到DT時代（Data Technology）,也就是從信息技術時代過渡到數據技術時代...... 驅動未來製造業的最大能源的不是石油，而是數據！
在《經濟學人.商論》中也有過類似的結論：
如果說石油是工業時代最重要的大宗產品，那麼數據將是後工業時代，也就是數字經濟時代，數一數二的大宗商品!
數據來源於業務，但數據只有服務於業務才能體現出其價值。數據分析正是將數據和業務連接起來的有力手段！