金三銀四:搞定這兩個開源項目,30k輕鬆吧? 1、LeetcodeTop 2、advance-java 高併發架構 緩存 數據庫 分佈式系統

又過了金三銀四的招聘黃金季了,顯然今年行情還是不怎麼樣,僧多粥少,而且招聘門檻也是越來越高,面試深度也越來越偏底層。動輒就是幾道mid、hard級別的算法題,做出來了說你Leetcode沒少刷,沒做出來就說你不行。

就像我之前面試的時候,問我的我都答上來了,面試官給我來一句:“ 沒少刷題吧?

很無奈。。。面試不應該刷題麼?你問的都是八股文,難道我還不能刷八股文?

但這並不是一件壞事,爲了那份擰螺絲的活,咱們還是好好學習怎麼造航母吧。

我在今年金三銀四的時候也推薦給大家兩個項目,一個是LeetCodeAnimation,很有意思的一個項目,下面我還會提到,另外一個就是乾貨滿滿的advanced-java項目了。

本期繼續給大家推薦兩個github高星項目:

  1. LeetcodeTop—star:2.9k:字節、阿里巴巴、百度、猿輔導、快手等一線互聯網大廠面試leetcode真題;
  2. advanced-java——star:47k:互聯網 Java 工程師進階知識完全掃盲,涵蓋高併發、分佈式、高可用、微服務、海量數據處理等領域知識。

我之前推薦的LeetCodeAnimation項目,推薦的時候還是48.1k,現在已經58.8k了,新增了不少Leetcode題目的動畫演示,並且還在持續維護。

示例圖:leetcode第20題——有效的括號



大學的時候,我們進實驗室搞ACM,也是刷題,一開始刷杭電的題,刷100多道以後覺得自己有所提升了,就開始刷清華的題,然後參加校內賽,然後再去參加省賽。

我一直認爲大家有空應該多刷刷Leetcode的,雖然大家平時都說業務開發就是CRUD,但是你去觀察,那些優秀的程序員或多或少的都在刷題。刷多了,你的邏輯思維會更加縝密,思考問題也更加全面,最終體現的就是你的代碼質量會極大的提升,bug也就自然少了,我覺得這纔是刷題的最大好處。

下面我們就來具體看看本期推薦的兩個項目。

1、LeetcodeTop


項目主頁:
https://github.com/afatcoder/LeetcodeTop

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彙總了阿里巴巴、百度、字節跳動、快手、猿輔導等一線互聯網大廠技術崗面試過程中遇到的Leetcode題目,涵蓋:後端、算法、客戶端、前端、測試、數據開發等多崗位:


我們看看猿輔導3月1日至3月31日的後端面試都有哪些leetcode原題:

高頻詞彙:數組、二叉樹、鏈表,面試必知必會的數據結構,開始刷題之前,一定要先學習這些數據結構哦~。

大家在刷這些題的時候,如果沒有好的思路也可以先去文中推薦的LeetCodeAnimation項目裏找到相關的動畫演示,然後根據思路再實現自己的代碼,一定要自己親自code,看懂到自己能說出來再到能寫出來之間有很大的差距,一定要實操。

比如第94題:二叉樹的中序遍歷,題目難度爲 Medium,目前通過率爲 35.8% 。

輸入: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3

輸出: [1,3,2]

進階: 遞歸算法很簡單,你可以通過迭代算法完成嗎?

是不是有種題都讀不懂的感覺?

什麼是二叉樹的中序遍歷?什麼是遞歸?什麼是迭代?

那就先看看動畫演示:


項目推薦:如果大家想在以後的金九銀十出去看看,那麼現在就可以突擊leetcode刷題了,但是總不能一題一題的刷,根據這份leetcodeTop來刷,至少他的命中率會很高,非常適合臨時抱佛腳。

2、advance-java


項目主頁:
https://github.com/doocs/advanced-java

這個開源項目是多篇優質文章的彙總,我已經忍不住推薦第二次了,不僅僅面試時候突擊各個方面的知識點,平時也值得大家持續學習,細細推敲。

第一部分推薦大家刷題,是因爲面試時候真的就給你來兩道Medium難度甚至Hard難度的題目,做不出來沒辦法進行下一步。大廠都認爲這些是基礎,你應該會,如果不會,大概率他不關心你的項目,除非你的項目非常有亮點。

如果我們能通過算法題考覈,接下來就開始深入拆解你所做過的項目了:

1、你做過的項目最大的量級是多大?有沒有遇到過什麼困難?

2、分佈式事務如何處理?如何保證最終一致性?這個過程中的每個節點出現問題了怎麼辦?

3、你用過哪些MQ?都有什麼區別?

4、分佈式鎖實現的方式有幾種?鎖到期了業務還沒處理完怎麼辦?

5、甚至現場來一個比較難的場景,看你設計的思路和思考問題的邏輯是否連續且縝密。

那這個時候,你不僅僅需要對你曾經做過的項目有所總結、沉澱,並且你需要充分的理論知識、方法論來支撐你這個項目爲什麼這麼設計。

如何讓方法論能夠實際落地到你的業務項目中去,比如爲了保證數據的最終一致性,我們項目中如何如何做的,我們用到的是一個二階段提交的思想,另外我們的業務場景滿足CAP中的CP,等等。

面試就是要吹牛,吹牛前一定要打好草稿。

以下是該項目的部分文章列表:

高併發架構


這年頭,是個技術崗就要求有高併發經驗,問題是哪來那麼多的高併發項目呢?我一直有這個疑問。

緩存


其實說高併發,大多數公司其實就是靠redis來頂流量的,沒有什麼業務是不能水平擴展的,十臺機器不夠就二十臺,二十臺不夠就一百臺。

數據庫


丁奇的MySQL實戰45講不錯,推薦大家閱讀。

分佈式系統


如果花時間把上面這些東西都系統的學習一下,月薪30K輕鬆吧?

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文章來源:頭條——java互聯網架構
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