在App進行拉新後，一部分用戶在使用幾天後就卸載、或者不再使用，那麼能夠留下來並持續使用的這一部分人就是留存用戶。不同產品衡量留存的標準不同，如：電商產品關注復購率，新聞資訊類產品重視瀏覽量，社交類產品中用戶內容生產者是高粘性用戶。因此，不同產品需要根據自身特性定位出關鍵留存指標。
*圖爲華爲分析-留存分析報告中留存人數詳情，數據爲虛擬
舉個例子，一款產品推出後，運營團隊往往會花費大量成本進行拉新、激活。當用戶增長量不斷攀升，活躍度也開始逐漸上漲，說明運營活動取得了積極的作用。但活動過後活躍度開始大幅下降，用戶留存率極低，那麼就說明產品對用戶沒有吸引力，產品更無法從用戶獲得收益。因此，一時的活躍度不能代表產品的競爭力，用戶只有留下來並持續使用才能爲產品創造價值。
那麼，該如何提升用戶留存？
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找到流量最大的渠道
比如，你正在給一款短視頻類APP做上線推廣，已經在各大應用市場投放了廣告拉新，用戶量增長了，但一段時間後又有較多用戶流失。到底哪個渠道的流量最大？
那麼你需要對各個渠道的投放質量進行評估，而各個渠道新增用戶、留存率等相關數據則是你評估渠道“好壞”的重要參考。如何快速獲取並查看所有投放渠道的數據呢？
分析服務中留存分析功能可隨時隨需生成分析報告，你可以通過過濾器功能，選擇你想要了解的渠道數據，並且可以根據日、周、月查看不同時間段用戶的新增和留存情況。這樣就可以快速評估渠道的質量。對於新增用戶留存率越高的渠道，你可以增加投放資源，把“錢花在刀刃上”。
*數據爲虛擬
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找到轉化關鍵點
產品的Aha moment是用戶轉化的關鍵。什麼是產品的Aha moment？舉個例子，攝影類App用戶利用濾鏡完成了第一張照片，用戶非常滿意並對照片進行了分享；短視頻類用戶打開軟件時總是能刷到讓他感興趣的視頻；這些都表明用戶在使用產品時get到了自己想要的點、認可了應用的功能。因此，Aha moment就是用戶找到了產品體驗的關鍵價值點，並會因此而持續使用產品。
對於新增用戶來說，Aha moment顯得尤爲重要，它是決定用戶會留下來還是使用競爭產品的關鍵點。那麼，如何才能發現這個點並引導用戶使用呢？
我們可以從圈定用戶、分析用戶行爲這兩個步驟進行。首先，留存分析報告可將留存用戶一鍵存爲受衆。
第二步，在受衆分析報告內分析用戶的特定屬性及行爲特徵。當你將應用的核心特性定義爲事件上報後，可在受衆分析報告中查看新增用戶留存的事件分佈。通過觀察多個新增用戶留存的事件排名情況，可以定位出用戶使用最多、最受歡迎的功能事件，即找到Aha moment。
*數據爲虛擬
找到Aha moment後，可做一些頁面提示或者推送通知，引導用戶體驗該特性，從而提升留存率。
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瞭解留存用戶的特徵
留存人數呈下降趨勢，如何採取措施降低流失呢？通過觀察新增/活躍用戶留存分析的表格可以看到近期的留存人數。當每一天留存人數都在大幅下降時，就應該立即行動，對現有的留存人數採取營銷措施，防止更多的流失。
華爲分析支持按日/周/月對已留存人數一鍵存爲受衆。保存的受衆可在受衆分析報告中查看事件分佈、系統版本、機型、位置等具體的人羣特徵。另外，可以結合push推送，對這部分人羣進行精準營銷，如發送禮包、優惠券消息等提高用戶的購買意願。
*數據爲虛擬
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原文鏈接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0203538794831910014?fid=18
原作者：胡椒