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什麼是嵌入式商業智能軟件？
嵌入式商業智能軟件可以讓企業用戶能夠快速實現自助式數據分析，並快速完成分析結果的修改或者調整。使用嵌入式BI軟件，可以讓所有團隊成員輕鬆地將數據轉換爲價值。開放的體系結構、高度靈活和可擴展的平臺可以讓使用人員準確的分析數據並快速適應未來的分析需求變化。
嵌入式BI軟件是各種規模企業的最佳選擇。擁有大量數據集的公司可以利用嵌入式數據平臺進行業務數據分析，而不會對數據資源和其他應用系統造成壓力。增強ERP、OA、CRM、MES等業務系統的分析能力，提供用戶自助創建深入的分析報告和圖表能力，這就是嵌入式商業智能軟件充分體現其實力的地方。
對於中小型公司來說，當需要將不同的數據源整合到一個能夠提供完美的業務分析支撐的數據平臺時，嵌入式BI是至關重要的。總之，嵌入式商業智能軟件是專門爲與流程、門戶和應用程序集成而構建的。將儀表板、報告、可視化和分析等商業智能軟件功能集成到現有應用程序中，可以從在應用程序內部輕鬆訪問，供業務用戶使用和分析，以增強業務軟件的分析能力，是業務軟件功能發展的趨勢，更是用戶實實在在的需求。
嵌入式商業智能軟件縮短了生成數據所需的時間，從而提供了更有效的分析。它允許用戶在應用程序的工作流中做出數據驅動的決策，而無需導航到其他應用程序。使用嵌入式BI平臺可以提供高級報告和分析，而無需花費時間和費用來構建它。換句話說，嵌入式BI產品能夠在業務應用程序的上下文中提供分析能力。
嵌入式商業智能軟件有哪些特點
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門戶能力：提供Web端分析門戶，允許用戶創建、刪除和重新排序個人工作區、添加和刪除內容以及修改頁面佈局。
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可視化能力：通過豐富的可視化組件來分析業務數據的關係、規律等。
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Web分析報告：提供OLAP分析能力，提供完整的數據構建、加載、組織、查看和保存、分享報告能力。
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地圖可視化能力：提供地理空間映射信息，並將地理空間分析的結果包含到報告中。
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移動商務智能：支撐移動設備訪問和適配，提供移動監控關鍵指標和分析能力。
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查詢分析：跨多套業務系統多數據源爲所有級別的用戶提供查詢功能。
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靈活的部署選項：將商業智能快速集成到現有的IT設備環境中，支持Windows、Linux、Docker等主流部署環境。
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自助式：允許業務用戶加載、加工數據並從任意角度進行分析，以發現問題和新機會。
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多租戶：提供ISV所需的定製靈活性；完全多租戶。
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豐富的API：提供豐富的API接口能力，支持通過多種方式被應用程序嵌入。
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數據建模：提供可視化數據建模能力，重新構造數據，快速準確地提取洞察。
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共享協作：儀表板分析結果可以在組織內進行按照權限的分享控制。
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數據整合：跨多個數據源和企業應用程序創建整合的、供業務用戶使用的數據視圖。
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數據探查：通過數據鑽取、聯動等交互式操作，幫助分析師發現的新見解。
嵌入式商業智能軟件的關鍵性能指標是什麼
對於嵌入式BI，有幾個重要的KPI值得關注：
- 可集成性 將嵌入式商務智能功能集成到業務應用程序中時，用戶可以訪問儀表板，可視化文件和報表。
- 白標能力 嵌入式商業智能軟件使開發人員能夠白標並無縫集成分析以匹配任何給定應用程序的外觀。
- 可視化能力 用戶可以創建報告和其他用戶友好的可視化，以更好地說明數據並獲得競爭優勢。
- 數據建模能力 支持自助數據建模，混合和發現過程。 這些高級分析功能使用戶可以獲取數據的高級視圖並很好地理解它。
嵌入式商業智能軟件的好處是什麼
將BI嵌入核心應用程序和業務流程有許多好處：
- 加速開發速度：縮短功能開發時間，促進應用軟件可視化分析功能早日面向市場，創造價值；
- 降低初始成本：降低分析功能純代碼開發的成本；
- 降低日常成本：維護、升級和支持分析能力；
- 更低的機會成本：堅持以核心競爭力爲核心的發展和支撐；
- 競爭優勢：提供先進的分析技術；
- 數據整合：能夠將動態數據與其他數據源相結合；
- 優化業務流程：當性能超過預定義閾值時向個人發出警報，並觸發警報、工作流和任務以優化流程和性能；
- 使BI更加普及：向更多的用戶提供BI的好處，而不必爲每個用戶購買BI工具；
- 使BI更加靈活：BI服務可以更容易地集成到新的和現有的應用程序中，避免了報表和儀表板開發的技術瓶頸；
- 形成閉環：嵌入式BI集成了操作和分析功能，使數據信息以良性循環的方式推動決策，幫助公司更好地瞭解推動業務發展的因素，並更快地適應不斷變化的市場環境。
嵌入式商業智能軟件的最新趨勢是什麼
在過去的幾年裏，數據已經成爲組織的核心元素。嵌入式BI的發展趨勢將對整個分析領域產生更大的影響：
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協作分析：通過數據驅動的決策機制和文化，將推動整個組織的協同分析和價值創造力，推動業務向前發展。
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自助數據準備：隨着大數據變得分散並集成到組織的多個方面，所有用戶都需要具備自己處理數據的能力。
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向雲的過渡將加速：雲平臺將提供一個更快、更具可擴展性的解決方案和平臺環境。
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預測分析項目價值的增長：傳感器、算法和技術種類的增加，這些將幫助企業捕捉和預測即將到來的事件。如對接物聯網（IoT）設備採集的數據，預測分析技術實時對生產環境進行預測。
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人工智能（AI）：BI技術結合AI技術，機器將執行通常由複雜的人類智能完成的任務。
如何選擇合適的嵌入式商務智能軟件
爲了能通過增加嵌入式分析能力獲得更高的應用程序使用率、更高的用戶滿意度、成本和時間上的節約以及潛在的收入增長，以下方面是選擇嵌入式BI必須重點考慮的方向：
- 安全性：確保數據可以通過組織多租戶和角色級別進行安全性權限控制。
- 定製化能力：提供不同類型的API集，自定義可視化，插件，CSS自定義等。
- 需求匹配度：嵌入式BI的產品能力對應用程序增強分析需求、客戶或項目需求的滿足程度.
- 功能：產品功能的完善性和滿足度，包括：數據源的支持、數據建模能力、數據可視化能力、API接口的豐富程度、權限控制的粒度等。
- 集成能力：應用程序和嵌入式BI集成時的開放性和深度，主要體現在集成方式和API能力上。
- 產品架構：確定可擴展性和性能需求。
- 預算成本：產品成本和授權模式。
- OEM能力：提供白標籤分析，確保爲最終用戶提供無縫體驗。
- 集成時間：嵌入式解決方案應該只需要幾天或幾周，而不是幾個月。
- 培訓和支持：BI供應商提供哪些培訓和其他資源來支持在應用程序中實現分析能力的嵌入。