【MongoDB】MongoDB導出EXCEL格式數據

1、概述

本篇文章主要用來講述如何將MongoDB中的數據導出到EXCEL中。

下面列一下要點：

• mongoexport使用
• CSV文件中，中文亂碼
• CSV文件轉EXCEL文件
• 條件過濾導出數據

2、本地安裝MongoDB

2.1、下載MongoDB

https://www.mongodb.com/download-center#community

2.2、安裝MongoDB

按照默認的選項一步步安裝即可。

2.3、使用mongoexport導出數據到CSV文件

執行以下命令導出數據

打開終端窗口，切換到MongoDB的安裝目錄下的bin目錄，然後執行以下命令：

mongoexport -h xxxx -u xxxx -p xxxx --authenticationDatabase=admin --authenticationMechanism=SCRAM-SHA-1 --port 27017 -d xxxx -c xxxx --type=csv -f _id,name,mobile,show_count,last_login_at,active -o ./company.csv

參數說明

• -h：指明數據庫宿主機的IP
• -u：指明數據庫的用戶名
• -p：指明數據庫的密碼
• --port：指明端口號
• -d：指明數據庫的名字
• -c：指明collection的名字
• --type：指明要導入的文件格式
• -f：指明要導出那些列
• -q：指明導出數據的過濾條件
• -o：指明要導出的文件名
• --authenticationDatabase：指明保存用戶憑證的數據庫
• --authenticationMechanism：指明身份驗證機制

前置條件

• 需要使用者獲取MongoDB服務器IP、端口號、登錄名、登錄密碼
• 本篇文章所用的MongoDB數據庫名稱爲account_service
• 本篇文章所用的MongoDB數據庫集合名稱爲company
• 本篇文章所使用的company集合的結構如下：

{
    "_id" : ObjectId,
    "source" : String,
    "name" : String,
    "mobile" : String,
    "password" : String,
    "license_no" : String,
    "active" : String,
    "xd_active" : String,
    "frw_active" : String,
    "allow_borrow" : String,
    "merchant_id" : Array,
    "last_login_ip" : String,
    "last_login_at" : String,
    "updated_at" : Date,
    "created_at" : Date
    "ec_customer_id" : String
}

3、CSV中文亂碼

通過上面的步驟，我們已經可以導出MongoDB數據到CSV中，當我們用EXCEL打開CSV文件時，發現中文亂碼。

中文亂碼解決方案

使用“記事本”打開CSV文件，執行“另存爲”命令，在“另存爲”窗口，選擇“編碼”爲“UTF-8”。打開新保存的CSV就不會出現中文亂碼了。

4、將CSV文件轉爲EXCEL文件

EXCEL可以正常打開CSV文件，也可以另存爲標準EXCEL文檔格式。

四、查詢（高級導出）

4.1、MongoDB與MySQL簡單查詢對比

操作	MongoDB格式	MongoDB示例	MySQL示例
等於	{<key>:<value>}	db.getCollection('company').find({"source":"3"})	where source = '3'
小於	{<key>:{$lt:<value>}}	db.getCollection('company').find({"last_login_at":{$lt:"2018-07-10 17:08:05"}}))	where last_login_at < "2018-07-10 17:08:05"
大於	{<key>:{$gt:<value>}}	db.getCollection('company').find({"last_login_at":{$gt:"2018-07-10 17:08:05"}}))	where last_login_at > "2018-07-10 17:08:05"
小於或等於	{<key>:{$lte:<value>}}	db.getCollection('company').find({"last_login_at":{$lte:"2018-07-10 17:08:05"}}))	where last_login_at <= "2018-07-10 17:08:05"
大於或等於	{<key>:{$gte:<value>}}	db.getCollection('company').find({"last_login_at":{$gte:"2018-07-10 17:08:05"}}))	where last_login_at >= "2018-07-10 17:08:05"
不等於	{<key>:{$ne:<value>}}	db.getCollection('company').find({"source":{$ne:"3"}})	where source != "3"
and（且）	{<key>:<value>},{<key>:<value>}	db.getCollection('company').find({"source":"5","last_login_at":{$gt:"2018-07-10 00:00:00"}})	where source = "3" or source = "5" and last_login_at > "2018-07-10 00:00:00"
or（或）	{$or:[{<key>:<value>},{<key>:<value>}]}	db.getCollection('company').find({$or:[{"source":"3"},{"source":"5"}]})	where source = "3" or source = "5"
and 聯合 or	{<key>:<value>,$or:[{<key>:<value>},{<key>:<value>}]}	db.getCollection('company').find({"source":"5",$or:[{"last_login_at":{$gt:"2018-07-10 00:00:00"}},{"last_login_at":{$lt:"2018-06-20 00:00:00"}}]})	where source = 5 and (last_login_at > "2018-07-10 00:00:00" or last_login_at < "2018-06-20 00:00:00")

4.2、過濾導出的數據-示例

基礎命令

mongoexport -h xxx -u xxxx -p xxxx --authenticationDatabase=admin --authenticationMechanism=SCRAM-SHA-1 --port 27017 -d account_service -c company --type=csv -f _id,name,mobile,show_count,last_login_at,active -o ./company.csv

以下命令，都是基於該命令的，即，將下列命令添加到基礎命令中，便組成了完整的條件過濾導出命令。

導出 source 等於 3 的所有數據

-q "{'source':'3'}"

導出 last_login_at 大於 2018-07-10 17:08:05 的所有數據

-q "{'last_login_at':{$lt:'2018-07-10 17:08:05'}}"

導出 last_login_at 小於 2018-07-10 17:08:05 的所有數據

-q "{'last_login_at':{$gt:'2018-07-10 17:08:05'}}"

導出 last_login_at 小於或等於 2018-07-10 17:08:05 的所有數據

-q "{'last_login_at':{$lte:'2018-07-10 17:08:05'}}"

導出 last_login_at 大於或等於 2018-07-10 17:08:05 的所有數據

-q "{'last_login_at':{$gte:'2018-07-10 17:08:05'}}"

導出 source 不等於 3 的所有數據

-q "{'source':{$ne:'3'}}"

導出 source 等於 5 且 last_login_at 大於 2018-07-10 00:00:00 的所有數據

-q "{'source':'5','last_login_at':{$gt:'2018-07-10 00:00:00'}}"

導出 source 等於 3 或 source 等於 5 的所有數據

-q "{$or:[{'source':'3'},{'source':'5'}]}"

導出 source 等於 5 並且 last_login_at 大於 2018-07-10 00:00:00 或 last_login_at 小於 2018-06-20 00:00:00 的所有數據

-q "{'source':'5',$or:[{'last_login_at':{$gt:'2018-07-10 00:00:00'}},{'last_login_at':{$lt:'2018-06-20 00:00:00'}}]}"

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