一、爲什麼要做付費預測？
基於用戶近期的應用內行爲和屬性特徵，結合機器學習技術，從近一週的活躍用戶中圈選出在未來一週內不同概率的付費人羣，這就是付費預測。
當下，產品的變現能力是衡量其能否走向良性發展的重要考量，因此，獲取收入就成了產品運營過程中最關鍵的環節之一。互聯網時代的下半場，流量競爭愈發激烈，存量用戶的深度挖掘顯得尤爲重要。通過付費預測，提前從用戶中圈定未來一週內將產生付費行爲的用戶羣體，對這部分用戶制定針對性營銷策略，如配置限時折扣套餐等用戶運營行爲，將進一步促進付費轉化。
二、如何促進用戶的付費行爲產生？
拉新成本的高居不下，讓企業越來越關注每一個存量用戶生命週期的全部價值，引導他們不斷付費與持續轉化，可幫助產品有效提升盈利能力。不斷的付費行爲，也反映出用戶的粘性。高粘性的用戶可幫助產品挖掘更多的潛在用戶，從而幫助產品實現良性盈利循環。
隨着產品的深度運營，各類App也慢慢摸索出適合自己行業特點的促轉化模式。其中以電商和遊戲這兩類App最爲典型。
（一）電商類App
對於電商類App來說，限時滿減等應用內活動，準點搶購秒殺的緊張氛圍營造通常會刺激付費猶豫的潛在用戶產生最終付費行爲。
（二）遊戲類App
對於遊戲類App來說，購買道具是主要付費轉化形式，除了可以利用道具優惠活動的吸引之外，在關卡關鍵節點推送付費提醒將大大促進玩家的付費轉化。
三、如何結合付費預測做營收增長？
App的分類不同，其盈利模式也不盡相同，我們以遊戲類App爲例，詳細介紹如何結合付費預測幫助產品增加營收。
當下遊戲的付費轉化以道具購買爲主要形式，也有不少會通過應用內的視頻廣告點擊來增加收入。我們將從這兩個維度着手，詳細介紹付費預測的具體應用。
l 付費預測助增長原理
簡單來說，付費預測的原理就是從玩家中，基於他們前期的遊戲內行爲，例如應用版本號、近7天會話次數等屬性和行爲數據，通過算法模型，按不同概率區間從玩家中圈選出未來一週內可能付費的用戶。
系統默認按照未來一週內付費事件產生的概率將近一週活躍用戶分爲高（>70%）、中（(20%,70%]）、低（≤20%）三個不同受衆組。當然，也可以根據實際遊戲和玩家特點，比如，定義概率區間爲50%-70%的中高概率付費人羣，自定義概率區間。
*圖示爲付費預測詳情頁
人羣劃分圈定完畢後，接下來就是結合增長類服務的精細化運營落地過程。
l 高概率人羣關注應用內收入
高概率付費人羣，是遊戲潛在的充值玩家，其發生付費的概率要遠遠高於其他人羣。推送“充值限時折扣”、“限量道具放送”這樣的關鍵詞包含“特惠“、“大禮促銷”等消息，可以讓用戶減少付費過程中的心理博弈。同時“限時”、“限量”這樣緊迫感極強的詞，營造出緊張氛圍，進一步促進用戶付費行爲的產生。
當前由預測生成的高概率付費人羣，可直接用於華爲推送服務、應用內消息的受衆細分。舉個例子，當用戶瀏覽抽卡活動詳情時，通過應用內消息的後臺配置，針對高概率付費人羣，以彈窗的形式提醒用戶稀有道具限時抽的活動，這樣在用戶本來就購買意願強烈的情況下，通過限時活動，進一步刺激付費轉化。
也可以通過消息推送的形式，給用戶發送充值折扣類活動，基於用戶本身的付費意向做針對性推送，達到事半功倍的效果。
上述分層分羣的運營方式十分便捷，在後臺配置消息推送範圍時，直接圈選即能實現目標人羣的定向推送。
*圖示爲推送服務的預測受衆配置
l 低概率人羣關注廣告收入
對於低概率付費人羣，從其身上挖掘付費契機可謂難上加難，針對性調整營收模式，轉換盈利思路，將幫助我們挖掘出更多他們身上的價值。最常見的另一種遊戲營收模式便是應用內的廣告收入。
不少遊戲開發者擔心，過多的廣告植入會影響玩家遊戲體驗，投放效果一般的同時還帶來玩家卸載的流失隱患，可謂得不償失。不如設想一下這樣的場景，當你在遊戲的關鍵關卡即將通關卻體力殆盡的時候，但是又不願意購買遊戲道具，那麼看完一個15s激勵視頻就能復活的機會是不是就覺得非常實用？這就是遊戲內廣告的巧妙植入。
巧用玩家遊戲心裏，對低概率付費用戶，以金幣、體力這樣的關鍵遊戲道具吸引他們點擊遊戲內的激勵視頻，這樣，遊戲內廣告的點擊率將大大提高，廣告收入也隨之增加。
將預測生成的低概率付費人羣用於遠程配置的過濾條件，就能實現激勵視頻的定向展示，同時不影響其他用戶的遊戲體驗。
*圖示爲遠程配置的預測條件過濾界面
以上就是付費預測在產品運營過程中的實際場景使用介紹，您也可以結合當前應用的實際特點針對付費預測人羣尋找其他營收突破點，制定差異化、多樣化運營策略。
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原作者：胡椒