@
[1] 信息檢索語言
信息檢索語言是用於描述信息系統中的信息的內容特徵，常見的信息檢索語言包括分類語言和主題語言。就神經網絡架構搜索這個問題來說，最好選擇主題語言，可以通過藉助自然語言，更具有直觀性和概念唯一性。而主題語言分爲關鍵詞語言和純自然語言。
選用關鍵詞語言就要挑選神經網絡架構搜索的關鍵詞，表徵文獻主題內容具有實質意義的詞語，不要將冠詞、介詞、副詞、連詞作爲查詢的關鍵詞。
[2] 信息檢索技術
採用布爾邏輯檢索的方法：
- 使用邏輯運算符將檢索詞、短語、代碼進行邏輯配置
- 指定文獻命中條件和組配次序
- 是構造檢索最基本的匹配模式，最高效的檢索技術。
以神經網絡搜索技術爲例，搜索 CNKI中國知網 數據庫，選擇高級檢索：
挑選關鍵詞 神經網絡架構搜索+NAS+架構搜索
主題中的加號是高級檢索匹配運算符, 規則如下：
高級檢索支持使用運算符*、+、-、''、""、()進行同一檢索項內多個檢索詞的組合運算，檢索框內輸入的內容不得超過120個字符。
輸入運算符*(與)、+(或)、-(非)時，前後要空一個字節，優先級需用英文半角括號確定。
若檢索詞本身含空格或*、+、-、()、/、%、=等特殊符號，進行多詞組合運算時，爲避免歧義，須將檢索詞用英文半角單引號或英文半角雙引號引起來。
檢索結果：
在IEEE中檢索嘗試：
搜索非中國人發表文獻：
發現非中文發表文獻就有5k之多，檢索結果如下：
查找中國發表的相關內容，只有300篇，看來國內在這個領域並沒有處於領先地位。
-
截詞檢索
- 一般用於引文信息的檢索，爲了避免檢索式過長，一般會在信息檢索時使用截詞檢索。
- 一般有
*和?： * 代表無限個字符；？代表有限截斷，一個字符
-
字段限制檢索
- 將檢索詞限定到一個或者多個字段中，來檢索這些檢索字段含有的信息，一般都是檢索提名、主題或者全字段。
- 有題名，篇名
- 作者單位
- 摘要
- 關鍵詞
- 主題詞
- 全文
- 作者
- 書名
- DOI: Igital Objects Identifier: 數字化對象標識符，通過DOI可以獲取該文獻對應的元數據、下載鏈接，進而可以獲取文摘信息，全文。
- 出版年
- 問下按類型
- 所有字段
-
聚類檢索
- 自動聚類用戶所需要的相關信息，重點完成用戶的特性查詢，通過幾次迭代查詢，一般能找到目標的結果。
- 比如：主題、發表年度、文獻來源、機構、基金、文獻類型
[3] 信息檢索工具
網絡數據庫和搜索引擎是最主要的檢索工具，國際三大科技文獻檢索系統：
- 科學引文索引 Science Citation Index SCI
- 工程索引 Engineering Index EI
- 科技會議索引CPCI-S Conference Proceedings Citation Index-Science
一般去Web of Science查詢文獻
[4] 信息檢索流程
4.1 分析問題
神經網絡架構搜索是近些年興起的領域，屬於計算機科學領域的研究，時間設定可以是2012年-2021年，因爲2012年是神經網絡興起的年代，再往前的文獻參考價值不大。目前國內外都有研究，國外以谷歌、微軟等巨頭研究領先，國內也有百度、華爲等公司在開展相關業務，所以語種設置可以不限，一般是英文或者中文。
4.2 選擇檢索工具
這裏選擇web of science作爲檢索工具
4.3 擬定檢索詞
Neural Architecture Search
NAS
4.4. 編寫檢索式
TS=(Neural Architecture Search OR NAS)
4.5 獲取原文或者文獻線索
這樣會存在問題，如果是多個詞，需要用冒號包起來,結果如下：
