我去年出了一本Python書,基於股票大數據分析的Python入門實戰,在這本書裏,我是用股票範例講述Pythorn的爬蟲,數據分析和機器學習知識點,如下是京東的連接。
https://item.jd.com/71486761859.html
結果前幾天出版社告訴我,我的書被臺灣的出版社買去版權,然後出了繁體版。新書的名字叫:股票發大財 用Python預測玩轉股市高手精解
初一看,我不敢相信這本書還是我的,因爲標題和封面都變了,這個是新書的封面,。
不過看到了書裏的內容,雖然已經是繁體了,但內容還是我之前寫的,所以纔敢相信確實是我的書。
不過我又擔心了,這本書本來是用MACD,KDJ,OBV等指標講爬蟲、數據分析和Python語法技術,雖然也有驗證量化策略,但書裏也有聲明,說這本是講技術,不是講預測,讀者可以從從學到python技能,但無法以此掙錢,但這本書除了名字被改了以外,內容介紹等也被改掉了。
我就擔心了,萬一臺版書的讀者真的以此去炒股,掙錢了我也沒指望他們能分我點,但萬一虧錢了,會不會來找我?後來我問了出版社的編輯,編輯說不會,這纔打消了我的疑慮。不管怎麼說,這總是一個意外之喜,版權被臺灣出版社買了以後,我好歹還能被分到一兩千塊錢,而且這還堅定了我繼續出書的信心。
同時,也藉此機會,通過截圖,詳細展示本書給出的若干案例,希望這本書,能得到更多讀者的歡迎。
1 用爬蟲得到股票數據的效果圖
2 基於時間序列,繪製開盤和收盤價的效果圖
3 K線整合均線的效果圖
4 K線均線整合成交量的效果圖
5 K線均線整合MACD指標圖
6 驗證基於MACD交易策略的範例運行效果
7 在GUI界面裏,動態地爬取數據,並整合繪製K線和KDJ指標線
8 在GUI界面裏,驗證基於KDJ的買賣策略效果圖
9 通過郵件,發送K線均線整合RSI指標的效果圖,同時驗證交易策略。
此範例的規模可以做課程設計
11 用波士頓房價案例帶領大家入門線性迴歸的範例
12 用線性迴歸訓練模型,並預測股票走勢的案例(可用於畢業設計)
13 通過SVM,預測股票漲跌的範例(可用於畢業設計)