在數據可視化中，地圖可視化是最最常用的高級圖表之一了，尤其是各種企業的可視化大屏裏，要是不放張地圖大屏，都不好意思跟老闆或者同行看。
這種可視化地圖雖然高大上，但是製作方法其實並不難，主要有兩種方法：
第一種是用python、echarts組合的方法，這種方式要求具有一定的JS編程基礎，難度較高，但是自由化程度很高，可以實現諸如噴泉圖的效果，推薦有編程基礎的人學習。
第二種是使用可視化平臺，比如國內的FineBI、國外的BatchGeo等，這種方式的學習成本很低，基本不需要敲代碼，直接套用模板即可。像我最常用的FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數據分析功能較強大，鑽取，篩選，分組等功能都有（文末直接拿）
下面給大家介紹五種最常用的可視化地圖類型：
一、熱力地圖
熱力地圖用於在地理座標系範圍內，將數據轉換成顏色色調，並通過顏色變化程度直觀反應出熱點分佈、區域聚集等數據信息。
優點：清晰地呈現數據在地理空間的分佈、頻率或密度情況。
缺點：效果過於柔化，不適合用作數據的精確表達。
如下圖顯示了全國各地區環境監測 PM2.5 的數值高低，如下圖所示：
熱力圖的基本要求：
| 圖表效果 |
字段 |
| 熱力地圖 |
兩個地理維度（經度、緯度） |
二、流向地圖
流向地圖在地圖上顯示信息或物體從一個位置到另一個位置的移動及其數量。
通常用來顯示人物、動物和產品的遷移數據。單一流向線所代表的移動規模或數量由其粗細度表示，有助顯示遷移活動的地理分佈。
流向地圖多應用於區際貿易、交通流向、人口遷移、購物消費行爲、通訊信息流動、航空線路等場景，也可應用企業貨物運輸，供應鏈管理。
優點：適合展現地理空間內事物發生位置移動時所對應數據的變化情況。
缺點：不適合展示精確數值。
例如，春運遷徙人員的運動路徑如下圖所示：
流向地圖的基本要求：
| 圖表效果 |
字段 |
| 流向地圖 |
兩個地理維度、1個維度 |
三、矩形塊地圖
在需要按照地區分析數據時，可以使用柱形地圖進行展示，數值大小映射到柱形圖的顏色和大小上，如下圖所示：
地圖功能能夠一目瞭然看出各個地區數據的分佈，展示出來更加直觀，增加圖形的立體感。
四、區域地圖
需要按照地區分析數據時，可以使用區域地圖，FineBI的地圖在展示效果上與所有用地圖來做數據分析的樣式基本一致，可以按照市、省、國家甚至一些定製的地圖展示。如下圖所示：
區域地圖的基本要求：
| 圖表效果 |
字段 |
| 區域地圖 |
兩個地理維度（經度、緯度） |
區域地圖適合展示數據在地理區塊空間的分佈狀況，大部分情況下用顏色區分數值大小。
五、點地圖
點地圖用於在地理座標系範圍內，將數據生成爲幾何圖形點，主要用於展示地理區域內的空間分佈。
點地圖的基本要求：
| 圖表效果 |
字段 |
| 點地圖 |
兩個地理維度（經度、緯度） |
點地圖非常適合展示一組或多組數據在地理空間的分佈狀況。
工具分享
最後，分享一下分析工具，回個“地圖”就能全部拿得！