创建和使用类
class Dog():
"""一次模拟小狗的简单尝试"""
def __init__(self, name, age):
"""初始化属性name和age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
"""模拟小狗被命令时蹲下"""
print(self.name.title() + " is now sitting.")
def roll_over(self):
"""模拟小狗被命令时打滚"""
print(self.name.title() + " rolled over!")
方法__init__() 是一个特殊的方法,每当你根 据Dog 类创建新实例时,Python都会自动运行它。在这个方法的名称中,开头和末尾各有两个下划线,这是一种约定,旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。
方法__init__() 定义成了包含三个形参:self 、name 和age 。在这个方法的定义中,形参self 必不可少,还必须位于其他形参的前面。为何必须在方法定义中包 含形参self 呢?因为Python调用这个__init__() 方法来创建Dog 实例时,将自动传入实参self 。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self ,它是一个指向实例本身 的引用,让实例能够访问类中的属性和方法。我们创建Dog 实例时,Python将调用Dog 类的方法__init__() 。我们将通过实参向Dog() 传递名字和年龄;self 会自动传递, 因此我们不需要传递它。每当我们根据Dog 类创建实例时,都只需给最后两个形参(name 和age )提供值。
#创建对象
my_dog = Dog('willie', 6)
#访问属性my_dog.name
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
#访问属性my_dog.age
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
#访问对象方法
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()
#输出
My dog's name is Willie.
My dog is 6 years old.
Willie is now sitting.
Willie rolled over!
给属性指定默认值
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
return str(self.year)+" "+self.make.title()+" "+self.model.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()
#输出
2016 Audi A4
This car has 0 miles on it.
修改属性的值
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
#输出
2016 Audi A4
This car has 23 miles on it.
通过方法修改属性的值
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
return str(self.year)+" "+self.make.title()+" "+self.model.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
self.odometer_reading = mileage
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23)
my_new_car.read_odometer()
#输出
2016 Audi A4
This car has 23 miles on it.
继承
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
return str(self.year)+" "+self.make.title()+" "+self.model.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
self.odometer_reading = mileage
#继承Car
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化父类的属性"""
super().__init__(make, model, year)
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
#输出
2016 Tesla Model S
给子类定义属性和方法
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化父类的属性"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery_size = 70
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电瓶容量的消息"""
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()
#输出
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.
重写父类的方法
可在子类中定义一个这样的方法,即它与要重写的父类方法同名
将实例用作属性
class Battery():
"""一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试"""
def __init__(self, battery_size=70):
"""初始化电瓶的属性"""
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电瓶容量的消息"""
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
""" 初始化父类的属性,再初始化电动汽车特有的属性"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
#输出
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.
导入类
导入单个类
#Car 是Car类的存放文件car.py
from car import Car
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
#输出
2016 Audi A4
This car has 23 miles on it.
从一个模块中导入多个类
#从car.py文件里导入Car, ElectricCar类
from car import Car, ElectricCar
导入整个模块 (非类里的包括属性、方法)
import car
导入模块中的所有类
from module_name import *
在一个模块中导入另一个模块
electric_car.py
"""一组可用于表示电动汽车的类"""
from car import Car
class Battery():
--snip--
class ElectricC
car.py
"""一个可用于表示汽车的类"""
class Car():
--snip--
my_cars.py
from car import Car
from electric_car import ElectricCar
my_beetle = Car('volkswagen', 'beetle', 2016)
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
#输出
2016 Volkswagen Beetle
2016 Tesla Roadster
Python标准库
Python标准库 是一组模块,安装的Python都包含它。你现在对类的工作原理已有大致的了解,可以开始使用其他程序员编写好的模块了。可使用标准库中的任何函数和类,为此 只需在程序开头包含一条简单的import 语句。
from collections import OrderedDict
from random import randint
x = randint(1, 6)
类编码风格
类名应采用驼峰命名法 ,即将类名中的每个单词的首字母都大写,而不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式,并在单词之间加上下划线。
在类定义后面包含一个文档字符串。这种文档字符串简要地描述类的功能,