一、Stream概述
Java 8 是一個非常成功的版本，這個版本新增的Stream，配合同版本出現的 Lambda ，給我們操作集合（Collection）提供了極大的便利。
Stream可以將處理的元素集合看作一種流，在流的過程，藉助Stream API對流的元素進行操作，比如：排序、篩選、聚合、去重等等。
Stream可以由數組或集合創建，對流的操作分爲兩種：
- 中間操作，每次返回一個新的流，可以有多個。
- 終端操作，每個流只能進行一次終端操作，終端操作結束後流無法再次使用。終端操作會產生一個新的集合或值。
二、Stream的創建
Stream 可以通過集合數組創建
1、通過 java.util.Collection.stream() 方法用集合創建流
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
// 創建一個順序流
Stream<String> stream = list.stream();
// 創建一個並行流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream();
複製代碼
2、使用java.util.Arrays.stream(T[] array)方法用數組創建流
int[] array={1,3,5,6,8};
IntStream stream = Arrays.stream(array);
複製代碼
3、使用Stream的靜態方法：of()、iterate()、generate()
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4);
stream2.forEach(System.out::println);
Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(3);
stream3.forEach(System.out::println);
stream和
parallelStream的簡單區分：
stream是順序流，由主線程按順序對流執行操作，而
parallelStream是並行流，內部以多線程並行執行的方式對流進行操作，但前提是流中的數據處理沒有順序要求。例如篩選集合中的奇數，兩者的處理不同之處：
- steam()是串行流，是進行無序的處理
- parallelStream()爲集合創建並行流，對於ParallelStream，需要知道的是裏面的執行是異步的，並且使用的線程池是ForkJoinPool.common，可以通過設置-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism = N來調整線程池的大小；
Stream具有平行處理能力，處理的過程會分而治之，也就是將一個大任務切分成多個小任務，這表示每個任務都是一個操作。
注意： Java8並行流parallelStream()和stream()的區別就是支持並行執行，提高程序運行效率。但是如果使用不當可能會發生線程安全的問題。
三、Stream的使用
在使用stream之前，先理解一個概念：Optional 。
Optional類是一個可以爲null的容器對象。如果值存在則isPresent()方法會返回true，調用get()方法會返回該對象。 更詳細說明請見：菜鳥教程Java 8 Optional類
接下來，我會採用一大批常見的案例說明Stream如何使用，當我們用好了Stream你會發現代碼效果原來這麼好~~~
3.1 遍歷/匹配 (foreach/find/match)
3.2 篩選
案例一：篩選出Integer集合中大於7的元素，並打印出來
預期結果：
9
8
20
案例二： 篩選員工中工資高於8000的人，並形成新的集合。 形成新集合依賴collect（收集）
預期結果：
月薪大於8000的員工有：[Tom, Anni, Owen]