小夥伴們在日常的工作學習中，或多或少的都會遇到，將書籍或者是資料文件，用手機進行拍攝，方便文檔的保存，但是由於拍攝的角度或者是拍攝手法的原因，拍攝出來的照片往往會出現偏差，閱讀起來也不方便。
今天，小編就爲大家制作了一款簡易的掃描器，幫助大家將拍攝的圖片進行糾正，並將糾正的圖片進行保存，一起來看看吧。
01.程序講解
接下來，我們通過程序的一點點解析，讓大家更好的對軟件有更好的認識。對於程序部分的講解，我們可以拆解爲兩個部分：
- 圖片的糾正
- 軟件界面的構建
02.圖片的糾正
對於圖片的糾正，可以歸結爲邊緣檢測——>角點檢測——>透視變換的過程，邊緣檢測的作用是檢測圖片中的圖像的邊緣，程序如下圖所示。
03.邊緣檢測
程序通過opencv中的Canny函數來檢測物體的邊界，這裏需要注意的是，有兩個閾值數值需要調節:
- 程序中分別用threshold_bar1和threshold_bar2兩個滑動條來控制，threshold_bar2用來檢測較爲明顯的邊界;
- 而threshold_bar1則是負責將threshold_bar2檢測出來的邊界進行連接，組成一個完整的物體邊界信息;
通過dilate和erode函數來將邊緣進行填充後，通過findContours函數，來得到物體的輪廓的位置座標信息，程序中contours變量保存的是位置座標數值。對於邊緣檢測後填充的效果，效果如下圖所示：
04.角點檢測
對於角點的檢測，也就是對於輪廓中“角”的檢測，程序如下圖所示。
程序通過對於輪廓數值中每一組數值的面積計算，如果面積大於5000，就利用approxPolyDP函數對輪廓進行多邊形的擬合操作;如果擬合出來的圖形是四邊形的話，則說明該組輪廓數據下，檢測到了類似於書本、紙張等矩形的目標，那麼就返回approxPolyDP函數所擬合的四個角點座標的數值。如下圖所示。
05.透視變換
在得到擬合的角點數據之後，接下來就是要進行透視變換的操作，所謂的透視變換，可以理解爲將偏斜角度拍攝的目標，轉變爲正視圖。程序如下圖所示：
程序將擬合得到的四個角點座標，通過透視變換轉變爲480x640大小的正視圖，程序中通過getPerspectiveTransform函數生成透視變換的變換矩陣，利用warpPerspective函數來完成對於原圖的透視變換，其結果如下圖所示：
06.軟件界面的構建
軟件界面的構建，利用的是PyQt5進行製作，其界面如下所示：
軟件界面中，位於界面中央顯示的是圖像的展示區域，分別是原圖展示，提取到的矩形目標以及最終的透視變換的結果圖。
界面中黃色的模塊表示的是按鈕控件，其中，“文件”按鈕，表示選取本地的原始圖片，“開始”按鈕表示的是執行圖片的投視變換，
保存按鈕則是將最終的透視變換結果進行保存。
“退出”按鈕則是代表退出整個軟件。
這裏我們以“開始”按鈕爲例，解析一下其控制的函數。
“開始“按鈕綁定openImg函數，當點擊按鈕時，程序通過getOpenFileName函數來選取本地的文件，獲取得到本地文件的路徑，並將本地的圖片展示在界面當中。
07.總結
以上就是小編爲大家分享的圖片掃描器的內容，大家可以下載軟件進行測試，需要注意的是，在圖片拍攝的過程中，爲了保證掃描器結果準確性，大家儘量保證拍攝圖片的背景爲單一的顏色，如上圖中，原始圖片中，書本的背景爲單一的黑色，這樣，最大程度的保證了結果的準確性。覺得本篇不錯的小夥伴，記得在留言區給個三連哦！
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