如何利用大數據讓自己在股市不被割韭菜

雖然我不是很懂足球，但是c羅還是知道的，最近關於他和可口可樂的新聞比較火。源於他在發佈會上的時候一個小舉動，在發佈會上的時候他將面前的贊助商可口可樂的產品移走，公開號召大家“多喝白水”。事件發生後，C羅的巨星效應再次引發巨大影響，可口可樂的股價一度下跌、40億美元的市值一度蒸發！

關於股票，作爲一個程序員，我也喜歡在股市裏面晃盪，無奈總是當成韭菜收割了。每一次都是賣漲買跌，處處碰壁。但是作爲一個有一定閱歷的程序員本能告訴自己，只要掌握了大量的股票數據，就可以在信息渠道落後的情況下，分析出機構大概率的在佈局哪些股票，從而在機構拉漲停之前，提前進入分一杯羹。於是，開始編寫了爬取股票數據並進行數據分析的程序。所以今天我們就來通過python獲取一些當天的數據來分析下。

#! -*- encoding:utf-8 -*-

    import requests
    import random

    # 要訪問的目標頁面
    targetUrl = "https://www.eastmoney.com/"

    # 要訪問的目標HTTPS頁面
    # targetUrl = "https://www.eastmoney.com/"

    # 代理服務器(產品官網 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理驗證信息
    proxyUser = "16BLXDAQ"
    proxyPass = "374333"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    # 設置 http和https訪問都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }


    #  設置IP切換頭
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text

注意：每天股票的詳細數據必須在第二天開市之前進行抓取，否則便再也抓取不到。所以我們在這方面有興趣的朋友可以交流下呀。