32、產品用戶畫像建立五步曲
首先要弄明白，什麼是用戶畫像
其次，要知道用戶畫像的意義所在
再來看用戶畫像建立五步曲
（1）建立標籤體系
標籤可以來自個人基本信息，興趣偏好，表現特點，上網行爲特徵，消費特徵等各個方面。
（2）確定標籤聚類方式
確認標籤之間是否強相關性，顆粒度要適中，也看考慮標籤的延展性。
（3）內外部數據導入
標籤可以來自於內部產品的歷史數據，如歷史瀏覽數據、交互記錄，也可以來自於外部其他公司購買如搜索數據，消費數據，出行數據，廣告數據。沒錯，你的所有數據，除了銀行密碼，大多數公司都有，就看公司數據管理怎麼管、怎麼用的了。
（4）形成行爲模型
行爲模型通過數據導入後得出，標識出個人信息情況，興趣偏好情況，表現偏好情況，上網行爲特徵，消費特徵等幾個方面。
（5）通過模型來推斷出產品的直觀用戶畫像。
例如，喜歡科技的中年男士，喜歡旅遊的年輕女生，喜歡遊戲的小學生以及愛好做飯的老年人
敲黑板了，要注意，我們用五步曲來建立用戶畫像，是爲了指導、牽引產品進一步優化，讓產品更貼切的迎合用戶，提升用戶留存率。