Kubernetes 與微服務的天生絕配
其實，爲什麼我們需要 K8s，它到底能做什麼呢？
容器是打包和運行應用程序的好方式。在生產環境中，你需要管理運行應用程序的容器，並確保不會停機。 例如，如果一個容器發生故障，則需要啓動另一個容器。如果系統處理此行爲，會不會更容易？這就是 Kubernetes 來解決這些問題的方法！ Kubernetes 爲你提供了一個可彈性運行分佈式系統的框架。 Kubernetes 會滿足你的擴展要求、故障轉移、部署模式等。
Kubernetes 會提供：
- 服務發現和負載均衡，Kubernetes 可以使用 DNS 名稱或自己的 IP 地址公開容器，如果進入容器的流量很大， Kubernetes 可以負載均衡並分配網絡流量，從而使部署穩定。
- 自動部署和回滾，你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需狀態，它可以以受控的速率將實際狀態更改爲期望狀態。例如，你可以自動化 Kubernetes 來爲你的部署創建新容器， 刪除現有容器並將它們的所有資源用於新容器。
- 自我修復，Kubernetes 重新啓動失敗的容器、替換容器、殺死不響應用戶定義的運行狀況檢查的容器，並且在準備好服務之前不將其通告給客戶端。
- 存儲編排，Kubernetes 允許你自動掛載你選擇的存儲系統，例如本地存儲、公共雲提供商等。
- 自動完成裝箱計算，Kubernetes 允許你指定每個容器所需 CPU 和內存（RAM）。 當容器指定了資源請求時，Kubernetes 可以做出更好的決策來管理容器的資源。
- 密鑰與配置管理，Kubernetes 允許你存儲和管理敏感信息，例如密碼、OAuth 令牌和 ssh 密鑰。 你可以在不重建容器鏡像的情況下部署和更新密鑰和應用程序配置，也無需在堆棧配置中暴露密鑰。
那麼對於 K8s 提供的這些功能，其實對於微服務來講，都是很好的一個平臺提供。換句話說，對於微服務來說，如果使用 K8s 的話，可以不用考慮語言上的限制，更不用考慮各種開發語言的框架的限制；對於各種語言來說，在前面也介紹過，都有很多不同的框架，那如果運用這些框架時，就需要考慮不同服務之間如果屬於不同的語言，那麼該如何來實現微服務的架構呢？從這一角度來分析，微服務與 K8s 屬於天作之合，它們的結合可以說是天衣無縫、完美至極。在後面章節中，將會介紹它們的天衣無縫：自治與無縫遷移。
基於 Kubernetes 集羣的服務治理
其實，做微服務架構設計，我們希望得到什麼呢？看下圖：從上面這張圖中可以看到，微服務的解耦、封裝，從而簡化開發人員的開發。調用方便，主要體現在sdk或者說client的提供者很容易被調用，這就體現了K8s的服務註冊與發現。安全性考慮，基於K8s集羣的保障，可以讓微服務們處於一個堡壘中，這樣避免外部的干擾。同時，服務之間直接走內部網絡，可以大大提升性能。
說到這些，其實服務的自動化纔是一個重點，自治能力體現了系統的健壯性。在前面章節中說到了K8s具有自動修復的能力，可以將失敗或出現問題的容器進行重新編排、啓動。容器本身的健康檢查會被監視，當不響應用戶定義的運行檢查的容器就會被殺死。
同時，K8s提供自動部署能力，可以通過簡單的命令來執行即可發揮K8s的作用。同時，K8s會根據用戶的節點選擇，將pod分配到對應的節點，這樣對於運維人員來說，即使出現節點宕機，pod可以迅速的在其他節點被啓動。
基於 Kubernetes 的服務無縫遷移
在K8s集羣中的服務，如果想要被遷移到其他的機器或其他集羣。在傳統的實現中，可能需要考慮到很多點：服務包的轉移、共享，配置的轉移，數據庫的轉移等等。但對於容器化來說，這些都被打包成image，而這些image可以被上傳到一個倉庫Habor，當需要遷移環境的時候，這些服務的鏡像其實都可以不動，運維人員將要做的是：將開發人員編寫的基於K8s的yaml文件在對應的集羣中進行部署即可。運維人員無需關心任何其他事情，只需要在部署前，將需要的相關配置處理好即可。這將大大減少開發人員、運維的成本，讓他們專注於部署，而不用關心其他的瑣碎的事情。因爲K8s是可以跨平臺、跨系統的。主要存在K8s集羣，服務都可以無縫的進行遷移過去。這也是微服務基於K8s的一個優勢。下圖爲K8s基於Habor的架構圖。
- 通過kubectl命令工具發起資源創建kubectl create -f xxx.yaml
- k8s處理相關請求後kube-scheduler服務爲pod尋找一個合適的“家”node2並創建pod。
- node2上的kubelet處理相關資源，使用docker拉取相關鏡像並運行。
從上面的流程操作來看，將微服務從一個K8s集羣，遷移到另一個集羣，其操作是可以無縫對接的，可以同配置、同環境參數的無縫的遷移，這就是雲原生下K8s帶來的優勢。也是需要企業現在一直推薦屬性docker、K8s等技術的一個關鍵性要素。