关于Redis集群部署和持久化的相关问题
Q1：请问Redis集群假如用三台物理机做，每台运行2个实例，如何保障每台物理机的实例不是互为主从的？
A1 ： 这个问题其实我们通常情况下大家也都会遇到。第一点如果你是使用物理机来做，并且你每台机器上面运行两个实例，三台机器每个机器上面运行2个实例，一共有6个实例。这6个实例你是否可以保证它每个互相都不为主从的，其实是可以直接保证。
唯一的问题就是假如说这是一个集群，然后发生故障转移，发生节点的主动切换，就非常有可能存在你的主从发生了变更。其实这个地方的话其实我更加建议，如果你发现了这种问题的话，你手动去做切换，因为物理机环境去做这个事情，目前我还没看到有什么特别好的解决办法。
Q2 : 请问k8s 中扩容时，如何增加新节点。扩容和分配slot的步骤如何自动化的进行？
A2 ： 我们分开两步来讲，第一部分是增加新节点，增加新节点的话，刚才我其实在过程里头已经提到了，增加完新的节点之后，首先你一定要让它能够和集群去做通信，然而这个地方就是需要你去修改集群的配置文件，然后你需要他有一个NodeIP，因为之间是通过IP去做通信的，所以你需要去修改它的配置文件，把它的 NodeIP加进去，这样子他才可以和集群当中的其他节点去做通信，然而这个部分的话，我更推荐的是用operator去做。
Q3 : 请问如果不用Redis operator，也不使用分布式存储，k8s如何部署cluster集群呢？
A3 ： 不用Redis operator其实也是可以的，刚才我也介绍过，有两种模式，一种模式就是用StatefulSets，这种模式的话相对来说会比较稳妥一些。同时它的最主要的部分仍然是修改配置，你需要在你的Redis的容器镜像当中，你可以给它加一个init容器，然后可以在这个部分先给他做一次修改配置的操作，这是可以的。修改完配置的操作之后，再把它给拉起来，这样子他才可以加入到集群当中。
Q4 : 请问网络延迟在不同网络模型下有什么区别？
A4 ： 如果我们直接使用物理机的网络，通常来讲，我们不认为这种方式有延迟，就是主机网络一般情况下我们会忽略掉它的延迟，但是如果你使用的是overlay的这种网络模型的话，因为它是覆盖层的网络，所以你在去做发包解包的时候，当然是会有不同的资源的损耗，性能的损耗都是有的。
Q5 : 请问一般建议公司公用一个Redis集群，还是各系统独立集群？
A5 ： 这个问题当然是建议各个系统独立集群了，我们来举一个最简单的例子，比如说你在其中用到了list，我们都知道Redis就有一个ziplist的配置项，他其实跟你的存储和你的性能是有关系的。如果你是公司的所有的东西都用同一个集群，那你修改了Redis集群的配置的话，很可能会影响到所有的服务。但如果你是每个系统独立用一个Redis群的话，彼此之间互不影响，也不会出现某一个应用不小心把集群给打挂了，然后造成连锁反应的情况。
Q6 : 请问Redis持久化，在生产中如何考虑呢？
A6 ： 这部分东西我是这样想的。如果你真的需要去做持久化，一方面Redis提供了两种核心，一种是 RDB，另外一种是AOF，如果说你的数据很多的话，相应你的RDB可能会变得很大。如果你是去做持久化，我通常建议就是两个里头去做一次权衡。因为通常来讲，即使你是使用物理机的环境，我也建议你的存储目录可以放到一个独立的盘里头，或者说你可以去挂在一个分布式的存储，但是前提是你需要保证它的性能，因为你不能因为它的写入性能而拖累你的集群，所以更加推荐的就是你可以全都把它们打开，但是如果你数据其实没那么重要，你可以你只开AOF。
Q7 : 请问生产级别的ceph可靠不？
A7 ： 其实ceph的可靠性这个问题，很多人都讨论过，就我个人而言，ceph 的可靠性是有保证的。我这边在用的 ceph 很多，并且存了很多比较核心的数据，ceph 的可靠性是 ok 的。
重点在于说你能不能搞得定他，而且有一家公司其实大家可能有所了解，叫做SUSE，就是一个Linux的一个发行版，这家公司其实提供了一个企业级的存储解决方案，并且它的底层其实还是用的ceph，其实这也是正常的，只要有专人去搞这个事情，然后把它解决掉，我觉得ceph足够稳定的。
顺便提一下，如果你使用的是 k8s 的话，现在有一个项目叫做 rook，它其实提供了一个 ceph 的 operator，这种方案其实现在已经算是相对来说比较很稳定的了，推荐大家尝试一下。
Q8: 请问申请内存、限制内存、还有本身Redis内存怎么配置比较好？
A8： 这里需要考虑几个问题，首先我们先说Redis本身的内存，其实要看你的实际业务的使用场景，或者说你业务的实际需求，你肯定不可能让你的Redis的实例或者Redis集群的内存都占满。
如果是占满的话，你就需要开启lru去做驱逐之类的事情，这是一方面。另一方面就是申请内存，其实我理解你这个地方要问的问题应该是指，在k8s环境下面，在k8s下面一个是request的，一个是limit，limit肯定是你的可用限制的内存，限制内存你一定需要考虑到Redis本身还要用到的一些内存。