今天一位学校老师提了这么一个需求：想知道当前初中学生都喜欢什么样的老师，并可以用词云的方式直观展示出来。
要制作词云呢，需要有一定数量的关键词，以及权重值（或者出现频率）。而要得到这些关键词、权重值，必须要有一定量的内容信息，总不能我们自己瞎编瞎写吧~~
那今天就来和大家分享一下永恒君的整个操作过程，希望对大家能有启发和帮助。
1、获取内容信息
这一步是基础，获取的方式有很多样，但无外乎就是两类
直接内容，如给学生调查问卷，整理成稿
间接内容，如网上搜集相关资料文章、相关问答
永恒君采取的是第二种，直接从知乎上面找到相关内容的高赞回答的问题，然后将该问题的所有答案都抓取下来。
如这个问题，相关性就比较高，浏览量和回答人数也还算可以。（当然你也可以选择其他你认为更合适的问题。）
接下来就要使用我们的web scraper来抓取数据了，配置很简单，主要就是配置Element Scroll down就好了。
抓取到的数据，经过整理得到想要的回答内容如下：
将上述抓取到的数据内容保存到goodteacher.txt备用，这样我们就得到了最重要的基础数据。
2、获取关键词和权重（词频）
这一步需要有一点编程的能力，永恒君这里使用python的jieba库，
提取goodteacher.txt内容的动词、形容词之后，经过简单的统计整理，生成keywords.xlsx，得到如下的结果：
当然，这其中还包含了一些无效、或者对主题无意义的词，可以按需求进行适当的修改。
3、生成词云
有了上述的关键词文件keywords.xlsx之后，生成词云的方式就有很多了，网上能搜到许多的在线词云网站，但是一般都会有这样那样的限制，感觉不方便。
永恒君这里依然使用的是python，通过调用wordcloud库，可以非常方便的生成想要的词云，没有这样那样的限制。
最后生成的两种词云图如下：
可以看到，初中学生喜欢的老师大致画像是幽默、温柔、尊重人、能开玩笑、有趣等等。
其中温柔排这么前，是否说明现在的初中女老师居多呢？
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