製造業是立國之本、興國之器、強國之基。
進入到數字化時代，除了比拼工藝之外，製造業的競爭更加聚焦在數字化、智能化能力上，甚至數字化和智能化對於製造業的未來有着全面和深遠的影響。例如，在高端設備製造領域，在生產、物流、質檢等多個環節與流程中引入5G、機器視覺、大數據、物聯網、邊緣技術等技術，幾乎所有場景都會產生大量數據；又如，在汽車製造領域，數字孿生對於產品創新至關重要，往往需要大規模仿真計算和實時處理海量數據，對於基礎設施的數據吞吐和存儲能力要求極高……
隨着製造業融入越來越多的數字化、智能化能力，人們會發現基於數據驅動型的業務場景在製造業日趨豐富，數據已然成爲製造業中一種重要的生產要素，在各個環節與流程中不可或缺。如何構建起強大的數據基礎設施，充分發揮數據生產要素的價值，爲智能製造提供強勁的數字動能，就成爲當下製造業最爲迫切的挑戰。
近日，在上海召開的2021華爲智能製造數據基礎設施高峯論壇上，華爲帶來了它的答案。華爲不僅發佈了發佈“全棧一體化仿真平臺”解決方案，暨上汽大衆高性能流體力學仿真新平臺上線；還着重提出構建全閃存數據中心提速智能製造，通過強大的數據基礎設施爲製造業提供強勁的數字動能。
我國是當之無愧的製造業大國。根據工信部數據，2020年中國工業增加值達到31.3萬億，對世界製造業貢獻佔比接近30%，連續十一年成爲世界最大製造業國家。與此同時，“大而不強”似乎是近年來外界對於中國製造業的印象。
如何從製造業大國邁向製造業強國，藉助數字化和智能化實現能力的躍遷，是製造業轉型的必經之路。事實上，近年來智能製造之所以興起，因爲它是繼自動化製造之後更進一步的製造業形態，其核心是數字化、網絡化、智能化，智能製造充分利用數據這項生產要素，不僅極大提升生產效率和降低成本，還爲商業模式的創新開闢了新路。
“製造業數字化轉型的關鍵一環在於深度挖掘和利用海量數據所蘊含的價值，從而大幅提升生產流程效率提升，以及開創更多附加值。”華爲公司副總裁、數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峯博士如是說。
事實上的確如此，在製造業的生產製造、物流運轉、質檢服務等多個業務環節中，基於數據驅動的業務場景正在扮演主角，徹底改變製造業的方方面面；與此同時，大量數據驅動型業務場景也迸發出海量數據，工業軟件接口差異巨大、生產設備五花八門、5G和物聯網設備的接入，更是將製造業在數據層面的複雜性提升到一個新高度。自此，製造業的數字化轉型中，圍繞數據“採、存、管、用”構建起來數據能力就成爲製造業企業的核心競爭力。
顯然，當下大部分製造業企業並不具備強大的數據基礎能力。爲此，華爲的創新數據基礎設施圍繞圍繞數據的“採集-存儲-計算-管理-使用”進行全生命週期、端到端的整合和優化，帶動產業鏈各環節的數字化轉型，實現製造業的提質增效。
在工業製造領域，企業家施振榮所提出的“微笑曲線”理論影響深遠。在微笑曲線中，橫座標代表行業上中下游，分別是研發，製造和營銷，縱座標表示利潤。微笑曲線理論認爲兩端附加價值高，利潤空間大；而處在曲線中間弧底位置的加工、組裝、製造等，附加價值相對較低，利潤微薄。
在筆者看來，進入到智能製造時代，底層數據能力將會全面影響製造業的研發、製造和營銷等環節，一家制造業企業如果擁有強大的數據底座，將會給企業注入源源不斷的數字動能，不僅有望將微笑曲線上移，幫助企業全面提升利潤空間，更加有望拉平曲線，把製造環節的效率提升。
“像研發是製造業中關鍵一環，效率的提升不僅對研發幫助很大，還能給製造業企業帶來極高的附加值。”華爲企業BG製造業解決方案總監莊德升表示道。
事實上，這也是華爲“全棧一體化仿真平臺”解決方案的最大價值所在。針對流體仿真、電磁設計、碰撞設計、噪聲設計、電機設計等CAE仿真技術場景的前處理、仿真求解和後處理，華爲“全棧一體化仿真平臺”提供從L1基礎設施（計算、存儲、網絡）到L3通信庫、編譯器、集羣管理、專業服務等全棧能力，包括從多協議互通的數據底座、多算力計算平臺、計算集羣CCsuite套件到技術支持服務全面適配工業仿真軟件。
華爲數據存儲與機器視覺產品線營銷運作部部長張福鵬則認爲，“製造業企業的數字化研發走向智能升級，工業軟件發揮最大效能是關鍵。讓計算處理、數據處理、網絡傳輸共享更加快速，就有利於工業軟件發揮最大效能。”
以如今汽車、航空、高端設備製造等製造領域爲例，數字孿生正在成爲普遍應用場景，帶來了高性能計算與人工智能、大數據的加速融合，高性能數據分析（HPDA）應用成爲研發領域的核心業務，屬於典型的數據密集型用用，對於數據處理能力要求極高。爲此，在華爲數據底座中，OceanStor Pacific通過超高密設計、面向混合負載以及多協議互通等優勢，完美支撐起製造業各類HPDA應用。
又如，華爲全閃存數據中心解決方案，面向多種類型存儲和服務器的全場景閃存化升級、針對數據中心網絡的全IP化改造，以及面向多種數據負載的全生命週期智能運維，爲製造業構建起性能強大、安全等級高、智能運維的數據基礎設施。例如，一家重要的電子製造企業，通過華爲高端閃存以及分佈式技術，讓每個系統沒有單點瓶頸，迅速提高整個系統的吞吐率，在業務場景下提升30%性能，並大幅提升仿真75%的效率。
如今，華爲數據底座相關解決方案和產品已經深入到汽車、航空、高端設備、電子設備製造等多個行業，服務了超過1.5萬家製造業客戶，爲製造業企業的數字化轉型提供了強勁的數字動能。
“平臺+生態，是華爲數據底座融入製造業數字化轉型和智能化升級的核心戰略。”張福鵬如是說。
的確，在本次峯會上，華爲率先行動起來，攜手國內外多家工業軟件企業，圍繞數據底座來從全棧角度幫助製造企業提升競爭力。
華爲中國政企智能製造業務部副總經理吳孝超看來，華爲深耕製造業的長期動力和優勢主要體現在三個方面：其一、華爲自身就是製造業，長期踐行製造業的轉型升級，對於製造業的轉型升級有着深刻的理解；此外，華爲秉承“自己的降落傘自己先跳”的原則，將自身的產品和解決方案在自己的製造業務中進行充分的驗證，之後纔會對外輸出；其二，華爲擁有業界最爲領先的數據底座相關產品，且有能力將計算、存儲、網絡等整合起來，爲製造業輸出最爲領先的數據基礎設施；其三，華爲有服務製造業20餘年的經驗，深度參與從離散到流程製造的各種製造企業數字化轉型之中，積累了豐富的行業經驗。
據悉，爲進一步壯大華爲在製造業數據底座的生態，華爲還將繼續吸納和拓展具備數字化諮詢能力、擅長具體規劃設計和集成實施、深入業務應用細分場景的三類合作伙伴，爲製造業企業構建起最爲完善的數據底座大生態。
面向未來，隨着製造業數字化轉型和智能化升級的不斷深入，製造業的強大與否將更加決定一個國家的綜合實力和國際競爭力。而華爲攜手生態夥伴構建的數據底座，必然會在這個過程中發揮重要作用與價值，真正爲製造業的騰飛插上一雙數字翅膀。
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