如果一個崗位:
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人才缺口
280萬
左右,月薪高達
30k-80k
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你還會猶豫嗎?
什麼崗位如此高薪、剛需、高前景,當然是這兩年超火的數據分析師崗位。
因爲
平均收入高,發展前景好,不容易被機器替代
的核心智能,讓越來越多人想轉行數據分析師。
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缺乏數據分析思維,每天工作像打雜,不是取數就是做表
而導致這些問題的真正原因,其實是
缺乏數據底層邏輯和高效學習路線
。
數據分析師不應該只是一個獲取數據、清洗數據、數據建模、數據統計的工具人。
如果只是想入行,熟練運用Excel、SQL、Python等工具和基礎的數據分析方法就可以,但對於高薪數據分析崗位,善用工具只是基本功,建立數據分析邏輯,通過數據分析結合業務,做出正確決策,賦能業務增長,纔是拿高薪的關鍵。
不管是從事哪個行業的數據分析師,數據邏輯和項目實操經驗都是企業招聘數據分析師的標配,所以,如果你
想要轉行數據分析或者已經入行數據分析
,你都需要提升這四點:
從數據分析行業現狀、數據分析場景以及數據分析未來發展趨勢等方面,對數據分析行業深入瞭解,這是入行的基本第一步。
不要以爲只會 Excel就行了,SQL、Python、Power BI、Tableau、Dashboard等常用的數據查詢和可視化工具都是必備武器,想提升能力應對複雜業務場景,多學一種總能用得上。
結合大廠數據分析師所需要的能力模型,建立起自己的高效學習路線,這些由平庸邁向卓越的綠色通道,你千萬不要錯過!
AARRR轉化漏斗模型、AIDMA拉新模型、RFM模型、SWOT分析模型......能夠輕鬆通過數據模型講故事,緊抓老闆眼球,才能在公司獲得更大的話語權和晉升機會。
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數據分析行業發展前景、深度學習專業可視化工具Tableau、詳解大廠p6+數據分析學習路線圖和數據分析師求職攻略
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另一位老師是
騰訊和阿里大數據認證金牌講師
孟光焱老師。他是資深數據專家,精通Tableau、Finereport、Kettle、Informatica、Echarts、D3.JS、MySQL數據庫、Oracle數據庫、PHP 等技術。
孟老師非常擅長用
通俗易懂
的語言幫助大家瞭解數據分析,以及
數據分析常用工具的使用
,哪怕你不具備數據分析知識,也能很快聽懂學會。
瞭解數據分析行業及數據分析師發展路徑
瞭解數據分析十大應用領域
學會常用數據分析模型及應用場景
學會數據分析師學習路線圖
首先,如果你是自身對數據分析師職業發展規劃不清晰、有困惑想要提升數據能力的從業者,不要猶豫,這門課程非常適合你!
其次,這門課程也適合0基礎想要做數據分析師的小白,或是0-3歲的數據新人來學習。
最後,數字化時代一定需要更多的複合型人才,尤其在互聯網行業。
所以,如果你是產品經理、程序猿、運營...其他崗位,掌握數據思維與分析方法一定是你制定營銷策略、給產品定方向、給業務做增長的核心利器,讓日後工作中的你不再迷茫,擁有更多話語權。
如果你在課程或者做作業中遇到不懂的問題,專業助教老師也會及時爲你解答,完全不用擔心學不會。
每天班班都會提醒你上課,督促你學習,不用擔心自己因爲惰性不想上課。
而且我們的課程14天內都是可以無限次回看,也很方便大家複習回顧!
別再猶豫了,你身邊的小夥伴們可能都摩拳擦掌開始提升自我了。
1、報名後請及時添加班班微信,由於報名人數較多,班班會一一通過,不要着急哦。
3、可提前和班班諮詢相關學習資料進行預習,確保自己能充分汲取老師所授內容,提高學習效率。
最後,希望能和大家度過一段充實的學習歷程,願大家都能順利開啓數據分析高薪之路!
本文分享自微信公衆號 - 機器學習算法與Python實戰(tjxj666)。
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