作者：數據叔
來源：
大數據DT（ID：
hzdashuju）
日常生活中，我們會接觸很多各種各樣的人，但我們也無法瞭解一個人的每一個細節，所以我們會通過“打標籤”的方式來“腦補”他們。性別、身份、籍貫、職業、星座、興趣愛好等等都可能會成爲標籤的來源，而這其中的絕大多數標籤都是不靠譜的，都會造成刻板印象。
當我們形成刻板印象時，我們就會斷言，因爲某個人是特定集體中的一員，所以他肯定具有一系列明確的特徵。
刻板印象無處不在，有些已經被網友們改編成了段子，自嘲或反諷那些帶有刻板印象的人，比如：
但有些刻板印象仍然很沉重，讓人笑不出來。比如，女生學不好數理化嗎？
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回想高中分文理科時，校長大人就曾明確說過，女生學不好數理化，純屬胡扯。但很多老師、家長甚至是同學都不信，因爲很多班級裏男同學的成績都比女生好，大學裏的理科專業也是男生人多，女生人少。媒體上經常出現的頂尖科學家們，似乎也是男多女少。
關於女生學不好數理化的刻板印象，不光是中國人有，美國人也有。同時，美國人還覺得亞洲人比其他羣體擅長數理化。女生學不好數學，亞洲人擅長數學，那麼亞洲女生呢？
於是哈佛大學的3名心理學家做了一個有趣的研究[1]。他們挑選了一羣智商和學習成績都差不多的美國亞裔女生，做了一個實驗。
他們把這羣女生隨機分爲兩組，其中一組先填寫關於民族背景的問卷，比如你的祖輩來自哪裏，說什麼語言？也就是給她們“你是亞洲人”的心理暗示；另一組先填寫一份有關愛情、男女關係方面的問卷，也就是暗示她們“你是女生”。然後再讓她們一起做數學測驗。
結果，被暗示“你是亞洲人”的這組女生的成績明顯好於“你是女生”的這一組。但別忘了，她們本來是智商和學習能力都相同的女生，她們的數學成績本該沒有區別，卻因爲接受了不同的心理暗示取得了不一樣的測驗結果。
根據這個結果我們可以捋一下，並不是因爲女生真的學不好數理化，所以社會大衆得出了女生學不好數理化的統計結論，而是因果關係反了過來，正是因爲刻板印象不停地暗示“女生學不好數理化”，才導致了很多女生在學習數理化時陷入了困境，沒有取得本該有的好成績。
所以我們可以回答前文的問題了：這種有毒的刻板印象人爲地給女生造成了學習障礙，在學習和成長過程中，老師、家長和同學不停地重複這種偏見，給女生造成負面的心理暗示，影響她們的數理化成績。在這個過程中，不知道有多少女數學家、女科學家、女工程師被扼殺了。
所以你纔會看到，理科班的男生比女生多，新聞經常露臉的科學家、工程師們也總是男多女少。
這樣一個男多女少的結果，可以說完全是後天的刻板印象人爲造成的，它本可以避免。
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03 身高180.2cm的人比身高180.1cm的人更適合打籃球嗎？
你或許會問男性和女性大腦真的不存在先天差異嗎？的確有一些實驗證實男性和女性大腦在運作方式上存在不同[2]，但另一個實驗更能說明問題。如果給你看一些人類大腦活動的核磁共振影像，你能區分出哪些是男性大腦哪些女性大腦嗎？
一個以色列神經科學研究團隊[3]給出的結論是，不能。首先，你要找出這不足千分之一的極小差異就很困難；然後，你要是想證明這極小差異會造成男性適合學什麼女性適合學什麼，簡直就相當於在問：身高180.2cm的人比身高180.1cm的人更適合打籃球嗎？（況且誰纔是那個180.2cm的人還說不準呢。）
但值得慶幸的是，隨着社會的發展和人們思想觀念的進步，我們可以看到越來越多的女性在各種領域取得成功。
另外，雖說我們不該用個案去說明總體情況，但還是想提醒一下：目前中國唯一獲得過諾貝爾獎的科學家是女性，而唯一獲得過諾貝爾獎的文學家是男性。所以，女生學理科、男生學文科，都挺好，都前途無量。
如果你是女生，對數理化感興趣，就別信那些有毒的刻板印象。同時可以想想哈佛大學的那個實驗，適當暗示自己，我是中國人，我擅長數理化，我很厲害！
寫這篇文章時正好趕上高考報志願的尾聲。不知現在說是否還來得及：千萬不要因爲自己的性別放棄自己感興趣的專業！雖說畢業之後未必就從事所學專業的相關工作，但是選對專業還是相當於選到了一條平坦舒適的路。
[1]STEREOTYPE SUSCEPTIBILITY: Identity Salience and Shifts in Quantitative Performance, Margaret Shih, Todd L. Pittinsky, and Nalini Ambady, Harvard University
http://disjointedthinking.jeffhughes.ca/wp-content/uploads/2011/07/Shih-Pittinsky-Ambady-1999.-Stereotype-susceptibility-Identity-salience-and-shifts....pdf
[2]Sex differences in the structural connectome of the human brain, Ingalhalikar et al., 2014
https://www.pnas.org/content/111/2/823
[3]Sex beyond the genitalia: The human brain mosaic, Joel et al., 2015
https://www.pnas.org/content/112/50/15468
關於作者：數據叔，大數據DT首席搞事官，就是在朋友圈被稱爲“頂流科技新媒體主理人”的那個人。
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