點擊上方藍色字體，選擇“設爲星標”
回覆”面試“獲取更多驚喜
外面狂風暴雨，剛跟網站的編輯同學聊完天，睡了一覺爬起來簡更。
下午還在寫東西的時候，知乎蹦出來30幾條消息。起因是之前我在知乎回答了幾個問題，然後被一堆高中生關注了。
我也不知道爲什麼被一大堆高中生關注了。反正就是這麼發生了。
其中一些讀者給我留言，我一看就已經刷屏了。然後挑了一些共性的又回答了一些問題。
大家知道，這幾年因爲風口的原因，計算機這個專業從原來的棄之如敝履，搖身一變成了各個大學最熱門分數最高的專業。相信我的讀者就有很多這種，從各個情況不明的專業調劑到計算機、軟件工程的。
加上現在信息傳播速度快，知乎、論壇各種對傳統工科尤其是生化環材的勸退，有些學校的傳統的工科甚至出現了招生都困難的局面。
例如中山大學更是直接把生化環材的一些專業歸到了計算機大類！招生統一招生再分配。我TM直呼內行。
回到正題，目前因爲互聯網行業火爆的局面，很多學生的第一專業目標都是計算機相關。去年我的一個表弟高考，高本科一批線80幾分，寧可選擇中下游985計算機專業都不去更高層級的學校讀一般專業，由此可見一斑。
雙非學校的學生畢業，能不能拿到一線大廠的offer。
答案是能，但是概率要低一些。
拿我身邊的同事來看的話，校招幾乎沒有211、985學歷以下的，而且幾乎都是研究生。
這兩年參加校招面試和選拔的情況來看，這種情況在一些大廠的核心部門尤甚。
但是社招明顯學歷水平一般。
更多的原因是，開發行業有很多細分的小方向，大家分流進入了不同的領域。剛剛畢業的時候還是一張白紙，只要會基本的計算機知識，有一些項目經歷就可以招進來培養，大家都在一個起跑線上。
你去做C++底層引擎、數據庫中間件開發，我去了業務部門做CRUD、SQL Boy，真的很難說未來再有交集。
另外社招有更多的隱含條件，例如從業經歷、業務相關、技術棧匹配等等。所以你會看到，這個行業看起來人很多，但是符合要求的很少，招人就是招不到。原因也就在於此了。
雙非的同學們，如果你看到了這篇文章，如果你的目標是畢業後就工作，要儘早準備，基礎知識+算法+項目經歷+一兩家實習情況+參加一些比賽/發一些論文等。纔可以保證你在面試的時候簡歷關不被刷掉。
讀研還是工作？
這真是一個永恆的問題，我個人的經歷來看暫時回答不了，因爲我本科的時候不是在打遊戲就是在做兼職中度過，這期間我自學了商務英語和一些專業性非常強的專業英語，給一些做外貿的小公司當了兩年的口譯和筆譯。
以至於我對大學生活本身也沒有什麼特別的體驗。而且雖然我是讀過研的，而且學校很好，但是我個人覺得如果你的目標是工作，並且有很好的機會，我也覺得必要性不大。
但是這個問題如果換成讓我弟弟來回答，他肯定會告訴你要讀研讀博了，因爲他讀完博進了高校，已經是副教授了。
所以，這個問題只能case by case 回答，沒有標準答案。
哎，有的時候我也不得不感慨一下。現在的學生都帶有強烈的目的性，當然更容易達到目的，因爲現在的知識獲取方式更多更容易。
但是真的缺少了探索和過程的樂趣。
我倒是可以引用其中一個問題下的大佬的回答，我覺得十分有道理。
這個問題可以說是每個計算機專業學生的經典十字路口。
如果這裏是V2EX，那麼大部分人會勸你讀研；如果這裏是脈脈，那麼讀研和工作的比例大概是1:1。如果這裏是知乎，那麼大概九成的人會勸你工作。
本質上這個問題只有自己能回答。
美國人民的解決方式是去嘗試，本科想工作就去工作，想讀書了申請材料一交隨時回來。中國奇葩的研究生制度，搞得很多人覺得選了一條就不能選另一條了，於是糾結的不行。
我想說的是，這個問題對於每一個人來說是沒有標準答案的，你永遠只能自己選擇自己走的路。
首先基本面要把握好，本碩同價是大趨勢，越來越卷也是大趨勢。
有的人對科研不感興趣，做工程反而能刺激TA的G點。
有的人父母體制內有關係，讀個高學歷備條後路。有的人厭惡中國的研究生制度，不願意浪費時間在無意義的事情上（考研/灌水科研）。
有的人家裏經濟條件一般，早點出來掙點錢。有的人npy讀研，於是就乾脆也一起讀。有的人有更重要的事去做（創業），沒那個時間讀研。
有的人文章發的飛起，天生是做Researcher的料，眼裏只有Faculty，根本沒想過就業的事。有的人貪圖安穩，希望讀研進一個傳統軟件行業比如銀行或者國企。有的人想做算法，不想做開發。
明白了嗎？這個問題本質上就是一個case by case的問題，不像“如果我想做教授的話有沒有必要讀博士”這種問題有肯定回答。
所以在你做出選擇後，只說一點建議：Don't Judge。
碩士的不要瞧不起本科，博士的不要瞧不起碩士，找教職的不要看不起去工業界的，工業界裏發文章的不要看不起做產品的。你固然勤奮努力是做題家中的戰鬥機，但別人做不到不一定是他不行，也許是他有他的難處。所以Don't Judge。少一點怨氣，多一點平和，你的胸懷會更寬廣。
最後再說一個有趣的事：
究竟是什麼時候，我們這代人開始覺得"硅谷本科/碩士畢業100w，博士畢業150 - 200w+，中國本科/碩士畢業30w - 50w，博士畢業 80w - 100w"是理所應當的事情呢？不要忘了08年的時候碼農根本不算promising。
我不過分悲觀，但我也相信基本的市場供給定律。中國互聯網行業起飛差不多是2010年-2020年，移動端帶來的紅利不斷拓展互聯網估值的邊界。
那下一個十年呢？不要因爲我們身處這個時代，就可以麻痹自己這個市場永遠會這麼繁榮。
不要被一些有煽動性的答案麻痹，可以作爲參考。保持獨立思考是這個時代最缺少的品質之一。
最後，我覺得《上海交通大學學生生存手冊》有一段話非常棒：
相比寶貴的青春，我們在上學期間所需要的學費和生活開銷幾乎可以忽略不計。
我們真正投下的有價值的籌碼，是時間。面對着足以改變你人生軌跡的黃金時間,你是否感到了它的沉重?
你又是否想過要如何計劃這筆鉅額投資?
如果你是一名乖孩子，每天從早晨開始好好上課,好好做作業，好好預習、複習，直到熄燈時間好好睡覺，過着這種積極健康，平穩中庸的生活，但是缺乏有效自我支配的生活(如果按照學校的規劃，你會發現你可以自由支配的業餘時間少得可憐)。
那麼,你這樣退守下去，無異於把自己的青春放在保險箱裏讓他隨着時間而凋謝。
我們必須牢記這樣的黃金規則：平庸的生活方式是麻醉藥。
他只會束縛你，讓你沒有作爲，甚至沒有出息地度過大學的四年。
你的對手不是任何人，任何事務，你的對手只有時間。
你好，我是王知無，一個大數據領域的硬核原創作者。
做過後端架構、數據中間件、數據平臺&架構、算法工程化。
專注大數據領域實時動態&技術提升&個人成長&職場進階，歡迎關注。
本文分享自微信公衆號 - 大數據技術與架構（import_bigdata）。
如有侵權，請聯繫 [email protected] 刪除。
本文參與“OSC源創計劃”，歡迎正在閱讀的你也加入，一起分享。