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大家好，我是Python進階者。
前言
作爲非關係數據庫的代表--Mongo，可以說是讓人又愛又恨，讓人愛的是它的便捷性，讓人恨的是它的配置，實在是坑多。那麼今天我們就來深入剖析它吧。
一、下載並導入Python 連接Mongo的模塊
pip install pymongofrom pymongo import MongoClient
二、連接Mongo數據庫
1.普通登錄，又稱遊客登陸，安全等級低
MongoClient('mongodb://localhost:27017/')2.用戶密碼登陸，安全等級高
MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')這裏連接到了用戶名爲hwzjj，密碼爲123456的用戶。
三、執行插入操作
爲了安全，我們使用用戶名和密碼登陸，然後創建一個集合，不知道大家對Mongo創建集合還有沒有印象，反正小編還有，廢話不多說，先創建兩個集合。
db.createCollection(name='student',option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000})db.createCollection(name='teacher',option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000})
這樣就創建了一student和teacher的集合了。然後我們再來顯示一下所有的集合名：
show collections;
然後我們往集合裏插入數據，在Mongo中是這樣插入的：
可以看到我們成功插入了兩條數據，接下來我們利用Python來插入數據。
1.直接使用創建好的集合插入數據
from pymongo import MongoClientclient=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 連接數據庫db=client['hw'] 選擇數據庫hwcoll=db['student'] 選擇集合res={'id':'0003','name':'任性','age':43}first=coll.insert_one(res) 將數據插入到集合中print(first.inserted_id) 打印插入數據的id（每個插入數據都會有）
2.自己創建集合插入數據
from pymongo import MongoClientclient=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')db=client['hw']db.create_collection('teacher') 創建集合res={'id':'0001','name':'boy','age':36}last=db.student.insert_one(res) 插入數據print(last.inserted_id) 打印id
3.插入多條數據
import randomfrom pymongo import MongoClientclient=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')db=client['hw']coll=db['student']def get():for y in range(100000):data={'id':y,'name':'user--'+str(y),'age':random.choice(range(100))}yield datafor y in get():coll.insert(y)
同樣是插入十萬個數據， 不過數據卻是比Mysql慢一點，可自行測試。
注：執行插入操作時，Insert最多可插入四條同樣的記錄。
四、執行更改操作
仍舊是先要獲取集合，然後對集合中的內容進行修改。
1.更新匹配到的第一條數據
from pymongo import MongoClientclient=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')db=client['hw']coll=db['student']coll.update_one({'name':'user--10'},{'$set':{'name':'用戶已註銷'}}) 更新匹配到的第一條數據
2.更新匹配到的所有數據
我們創建四個一樣的數據，將程序執行四次即可：
from pymongo import MongoClientclient=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')db=client['hw']coll=db['student']coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})
可以看到生成了四個同樣的記錄，當然了，只能生成最多4條記錄。然後我們全部將它們數據修改。
coll.update({'name':'hw'},{'$set':{'name':'用戶已註冊'}})
五、執行刪除操作
1.刪除所有符合條件的數據
from pymongo import MongoClientclient=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')db=client['hw']coll=db['student']coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 插入數據coll.remove({'name':'hw'}) 刪除所有name 爲hw的數據，注意不要以id爲條件來刪除，會報錯coll.delete_many({'name':'hw'}) 跟上者功能一樣
2.刪除所有符合條件的第一條數據
from pymongo import MongoClientclient=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')db=client['hw']coll=db['student']coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})coll.delete_one({'name':'hw'}) 刪除符合條件的第一條數據
六、執行查詢操作
1.查詢符合條件的第一條數據
2.查詢符合條件的所有數據
3.查找後刪除
4.查找後替換
5.查找後更新
6.統計符合條件的記錄數量
coll.find().count() # 記錄符合條件的數量7.符合條件的數據的排序
coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序8.符合條件數量中跳過
coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(1) # 跳過一個記錄9.限制符合條件輸出數量
coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 輸出兩個符合條件的記錄10.通過Id來查找
每個插入的數據都會生成一個id，貌似被加密了，前面我們已經和它打過交道了，下面來看下它的使用。
from bson.objectid import ObjectIdfind_one({'_id': ObjectId(id_name)})
七、索引操作
1.創建索引
可以看到有兩個索引，一個是Mongo自動創建的在id上的索引，另一個是剛剛創建在name上的索引。
2.獲取索引
for y in coll.list_indexes(): # 獲取所有索引print(y)
3.刪除索引
可以看到剛剛的索引name已經被刪除了，而且只有一條數據了，那麼有人就問了，爲何不把_id一起刪除，很抱歉，這個是刪不了的。
八、總結
通過本章對Pymongo的學習，相信你已經可以勝任日常一些開發了，Pymongo中還有很多值得學習的地方，值得你去推敲，在這裏就不一一列舉了，希望本文能帶大家零基礎毫無壓力入門Pymongo。
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