1. 前言
大家好，我是安果！
RPC，全程爲 Remote Procedure Call，是一種進程間的通信方式，它採用「 服務端 / 客戶機 」模式，是一種請求響應模型
其中，服務端負責提供服務程序、響應請求做具體的實現邏輯，客戶機負責請求調用
主流的 RPC 框架包含：
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阿里的 Dubbo
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Facebook 的 Thrift
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Google 的 gRpc
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新浪微博的 Motan
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Golang 生態的 rpcx
其中，gRpc 和 Thrift 是跨語言的 RPC 服務框架，並且 Thrift 相比性能更高
本篇文章以 Thrift 爲例，聊聊 Python 中使用 RPC 的流程
2. thriftpy2 介紹
Thrift 是一種接口描述語言和二進制通訊協議，它可以被用來定義和創建跨語言的服務，使得不同語言的客戶端、服務器之間能進行高效透明的通信
thriftpy2 是在 Thrift 的基礎上進行二次封裝，使用它編寫 RPC 更加方便快捷
項目地址：https://github.com/Thriftpy/thriftpy2
首先，我們在虛擬環境下安裝依賴包
# 安裝依賴
pip3 install thriftpy2
然後，如果是 Windows，建議在 Pycharm 中安裝 thrift 插件
PS：該插件可以方便我們編寫 Thrift 通訊文件
下載地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/7331-thrift-support
3. 實戰一下
首先，根據需求編寫 Thrift 通訊文件
比如，該文件定義 2 個方法
-
無參函數 ping
-
登錄 login
包含兩個參數：username、password
# foo.thrift
service PingPong{
string ping(),
string login(
1: string username,
2: string password
)
}
然後，編寫服務端代碼
根據 Thrift 通訊文件中定義的方法，編寫具體的實現邏輯
創建一個服務對象，指定綁定的 ip 地址及端口號，開啓服務並監聽消息
# rcp_server.py
import thriftpy2
from thriftpy2.rpc import make_server
# 讀取通信配置文件
pingpong_thrift = thriftpy2.load("foo.thrift", module_name="pingpong_thrift")
class Dispatcher(object):
"""根據通信配置文件定義的方法，重寫實現方法"""
def ping(self):
"""
Ping一下
:return:
"""
return "pong"
def login(self, username, password):
"""
登錄
:param username: 用戶名
:param password: 密碼
:return:
"""
print('獲取客戶端傳過來的參數，用戶名:',username,"，密碼：",password)
return '登錄成功！'
# 創建服務,指定本地ip地址及監聽端口號
server = make_server(pingpong_thrift.PingPong, Dispatcher(), '192.168.40.217', 9000)
# 開啓服務並監聽
server.serve()
接着，編寫客戶端代碼
這裏，根據服務端提供的 ip 地址、端口號，創建客戶端連接對象，調用通信文件中定義好的方法
PS：如果客戶端在遠程執行，需要將 Thrift 通訊文件放置到同級目錄下執行
# rcp_client.py
import thriftpy2
from thriftpy2.rpc import make_client
# 讀取通信配置文件
pingpong_thrift = thriftpy2.load("foo.thrift", module_name="pingpong_thrift")
# 創建客戶端
client = make_client(pingpong_thrift.PingPong, '192.168.40.217', 9000)
# 調用通信文件中定義好的方法（實際調用服務端的方法）
print(client.ping())
print(client.login('root', 'pwd'))
最後，分別運行服務端和客戶端的代碼
使用 WireShark 進行抓包分析，能發現服務端和客戶端通訊的方式及數據傳輸過程
WireShark 的使用可以參考這篇文章：
4. 最後
企業項目中，常用的 HTTP 的特點是簡單、開發方便，上手簡單、是主流的數據傳輸協議
相比 HTTP 或 H2，RPC 的主要優勢體現在安全高、性能消耗低、傳輸效率高、服務治理方便上，所以我們可以根據實際項目需求選擇合理的數據通信方式
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