你是否正在焦慮找不到好的論文？
好不容易找到了paper，無法復現出code？
缺少科研同行交流，只能獨自一人閉門造車？
是的，論文復現是要想最快的學習和了解AI領域的方式，復現困境也被叫做“徘徊在 AI 上空的幽靈”，很多同學的復現之路都面臨各種 bug，困難重重......
現在，「飛槳系列挑戰賽-論文復現挑戰賽」全新上線！大咖帶領，通過使用國產框架飛槳復現頂會論文，助力更多科研成果落地，爲中國開源生態建設貢獻力量。
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比賽激勵及亮點
一、超強比賽激勵，百萬大獎等你來瓜分
1、設有25000元、20000元、15000元、10000元、5000元等五檔獎金（單篇論文），超預期的隊伍還有更豐厚獎金，總獎金從上屆比賽的30萬元的基礎上，升級到150萬元。
（備註：共設有100+論文，同學們可以根據自己的能力選擇相應論文參賽，根據每篇論文難度則獎金額度不同。）
2、名譽獎福利，收穫百度秋招綠色通道
（1）經賽事組委會評選產生的論文復現優勝代碼，按飛槳模型庫規範格式整理後，將被添加到飛槳PaddlePaddle官方Github下面的代碼目錄contrib倉庫中。
（2）比賽中表現優秀的同學可獲得百度校招綠色通道：2022年畢業的同學可以獲得免筆試參加2022年校招的資格。（高校同學額外福利）
二、免費培訓課程，大神在線分享實踐經驗
1、比賽過程包含免費培訓課程，各大AI方向的實戰案例詳解、復現方法，往屆冠軍直播分享復現的心路歷程及經驗。
2、論文復現全流程解析：你將掌握Paper的閱讀和拆解、競品代碼重點分析、使用paddle從0到1的復現路徑、paddle復現細節解析、使用paddle完成論文撰寫等超多幹貨。
三、超強比賽保障，助力選手加冕
1、優秀選手將進入專屬優質社羣，和更多高手過招；論文復現過程由高級算法工程師親自指導，解決復現過程的疑難問題；
2、AI Studio爲參賽選手提供了免費GPU Tesla V100算力，解決算力難題。
比賽任務
本次論文復現挑戰賽以線上比賽的形式進行，要求選手在指定時間內使用飛槳最新版本完成頂會論文復現，達到賽事精度要求後，提交代碼並驗證。
評審環節：
選手按照賽事要求項目代碼與日誌。經技術組委會評估，每篇論文最先達到精度要求的隊伍，將獲得該論文對應獎金。
大賽日程安排：
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時間 |
日程 |
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8月2日 20:00 |
報名入口開啓 |
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9月24日 23:59 |
報名入口關閉 |
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9月30日 23:59 |
比賽結果截止提交 |
（競賽最新消息均以官方公佈爲準）
比賽論文方向：
比賽論文不僅囊括圖像分類、目標檢測、圖像分割、OCR、GAN、人臉識別、推薦系統、圖網絡、自然語言處理、強化學習等衆多方向，同時更有3D視覺、對抗攻擊、AutoML、醫學圖像、多模態、自監督等前沿論文可供復現選擇。
培訓課程安排
工欲善其事，必先利其器。飛槳開設了賽前培訓班，內容包括目標檢測、圖像分類&OCR、圖像分割、GAN、NLP、推薦系統、算子編寫高階課等實戰乾貨內容。
8月10日
(1)開營儀式及比賽詳解
亮點：大咖帶你走進論文復現、比賽機制宣貫
8月11日—
8月31日
(2)論文復現乾貨技巧分享
亮點：深度學習框架重點模塊詳解、複雜算子構建技巧、論文復現前向對齊方法、模型訓練技巧
8月11日—
8月31日
(3)領域論文解析與復現
亮點：圖像分類、目標檢測、圖像分割、NLP、GAN、OCR、推薦系統領域頂會論文解析、論文復現實戰案例、各領域技術特點分享
9月初
(4)往期冠軍選手分享
亮點：冠軍選手經驗分享、論文復現踩坑經歷分享
9月初
(5)頂會論文原作者分享
亮點：大咖原作分享相關科研工作
（競賽最新消息均以官方公佈爲準）
比賽將持續到9月底，更多精彩內容等你來解鎖哦！
參賽注意事項
01
參賽對象
本次競賽面向全社會開放，不限年齡、身份、國籍，相關領域的個人、高等校、科研機構、企業單位、初創團隊等人員均可報名參賽。
特別注意：
（1）大賽主辦、協辦單位，以及有機會接觸賽題背景業務及數據的員工不得參賽
（2）百度公司員工可參與比賽，但不得領取獎金
02
參賽要求
（1）支持以個人或團隊（線下自由組隊）的形式參賽，每支參賽隊伍的人數不超過3人，允許跨單位自由組隊，每人只能參加一支隊伍。
（2）參賽選手報名須保證所提供的個人信息真實、準確、有效。如發放獎金或禮品時發現選手填寫的報名信息與個人身份不相符，組委會將保留停止發放獎金或禮品的權利。
如何參加比賽報名
立刻掃碼報名👇👇👇
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你也可以登錄AI Studio官網進入比賽頁面報名：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/106
報名成功後，記得掃碼加入學習交流羣，與各路高手學習探討～
QQ羣號：602104223
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本文分享自微信公衆號 - AI算法與圖像處理（AI_study）。
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