前一段时间，美国顶级律师和人工智能进行了一场比赛。
在这比赛中，人类律师的平均准确率在85%左右，而AI准确率高达95%。人类律师完成任务平均时间在92分钟，AI人工智能仅仅只用了26秒。准确率上AI也表现惊人，高达100%，人类只有97%。
人工智能表现优异，但是往往在toB项目中，要求会更加严苛。比如，机器人目前的问答过程每次执行一秒钟需要5秒，但实际需求是低于0.5秒，这让程序员陷入了沉思。
以往的程序员一直有一个误解，就是：写代码就是能把代码写出来，能跑通就行是最低最低的要求。这是极为错误的思想，每个程序员都应该要朝着成为一位卓越的算法工程师前进。
那么如何才能更加高效的加快速度，让自己成为优秀人才呢？
身为资深工程师的我，建议你应该在三方面下功夫：
1. 算法层次上的优化
2. 语言层次上的优化
3. 系统层面上的优化
不仅如此，你还要提升自己的coding，实践能力。如何提升呢，我推荐你来上一下这门公开课，对你的算法模型落地实战部署有一定的提升。《机器学习算法落地与代码实战》课程是由前IBM中国总部数据科学家讲授的，量化、剪枝、知识蒸馏均有涉猎，很不错，推荐你来学习。
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他从2018年至今，培养过诸多AI算法工程师，如果只算BAT、滴滴、字节跳动、微博、美团点评这些全国一线的企业，他的学生有超过50名就职在这些公司的算法岗位。入职后几乎很少有人跳槽或者被优化的，不少人现在也做到了技术leader这个级别。
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