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今天給大家帶來一些30秒就能學會的代碼片段，這些代碼潛力無限，蘊含了豐富的python編程思維，應用領域非常廣泛，而且學起來非常簡單。
1."二維列表"
解讀：根據給定的長和寬，以及初始值，返回一個二維列表。
def initialize_2d_list(w, h, val=None):
return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]例：
>>> initialize_2d_list(2,2)
[[None, None], [None, None]]
>>> initialize_2d_list(2,2,0)
[[0, 0], [0, 0]]2.函數切割數組
解讀：使用一個函數應用到一個數組的每個元素上，使得這個數組被切割成兩個部分。如果說，函數應用到元素上返回的值爲True，則該元素被切割到第一部分，否則分爲第二部分。
def bifurcate_by(lst, fn):
return [
[x for x in lst if fn(x)],
[x for x in lst if not fn(x)]
]例：
>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b')
[['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]3."交集點"
解讀： 兩個數組在被一個函數應用後，從第一個數組中提取出共有的元素的原元素組成一個新的數組。
def intersection_by(a, b, fn):
_b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) in _b]例：
>>> from math import floor
>>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor)
[2.1]4.最大值下標
解讀：返回數組中最大值的下標。
def max_element_index(arr):
return arr.index(max(arr))例：
>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0])
45.數組對稱差
解讀：找出兩個數組中不同的元素，併合成爲一個新的數組。
def symmetric_difference(a, b):
_a, _b = set(a), set(b)
return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]例：
>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4])
[3, 4]6."夾數"
解讀：如果 num 落在一段數字範圍內，則返回num，否則返回離這個範圍最近的邊界：
def clamp_number(num,a,b):
return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))例：
>> clamp_number(2,3,10)
3
>> clamp_number(7,3,10)
7
>> clamp_number(124,3,10)
107.鍵值映射
解讀：使用對象的鍵重新創建對象，並運行函數爲每個對象的鍵創建值。
使用dict.keys()遍歷對象的鍵， 通過函數生成一個新的值。
def map_values(obj, fn):
ret = {}
for key in obj.keys():
ret[key] = fn(obj[key])
return ret
例：
>>> users = {
... 'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },
... 'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }
... }
>>> map_values(users, lambda u : u['age'])
{'fred': 40, 'pebbles': 1}
>>> map_values(users, lambda u : u['age']+1)
{'fred': 41, 'pebbles': 2}8.大小寫轉換
解讀： 將英文單詞的首字母大寫改爲小寫。
upper_rest參數：設定是否將除首字母外的其他字母大小寫轉換。
def decapitalize(s, upper_rest=False):
return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])例：
>>> decapitalize('FooBar')
'fooBar'
>>> decapitalize('FooBar', True)
'fOOBAR'9.同鍵求和
解讀：對列表中的各個字典裏相同鍵值的對象求和。
def sum_by(lst, fn):
return sum(map(fn,lst))例：
>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])
1410.一行代碼求出現次數
解讀：求出列表中某個數出現的次數和。
def count_occurrences(lst, val):
return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])例：
>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)
311.數組再分組
對一個列表根據所需要的大小進行細分：
效果如下：
chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]return中，map的第二個參數是一個列表，map會將列表中的每一個元素用於調用第一個參數的 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。
12.數字轉數組
同樣是一則關於map的應用，將整形數字拆分到數組中：
def digitize(n):
return list(map(int, str(n)))效果如下：
digitize(123)
# [1, 2, 3]它將整形數字n轉化爲字符串後，還自動對該字符串進行了序列化分割，最後將元素應用到map的第一個參數中，轉化爲整形後返回。
13.非遞歸斐波那契
還記得菲波那切數列嗎，前兩個數的和爲第三個數的值，如0、1、1、2、3、5、8、13....
如果使用遞歸來實現這個算法，效率非常低下，我們使用非遞歸的方式實現：
效果如下：
fibonacci(7)
# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]這樣看是很簡單，但是思維要繞的過來哦。
14.下劃線化字符串
批量統一變量名稱或者字符串格式。
效果如下：
snake('camelCase')# 'camel_case'
snake('some text')# 'some_text'
snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'
snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"
re.sub用於替換字符串中的匹配項。這裏其實是一個“套娃”用法，一開始可能不太好理解，需要慢慢理解。
第一個替換，是將s字符串中，使用' '替換'-'。
第二個替換，是針對第一個替換後的字符串，對符合'([A-Z]+)'正則表達式的字符區段（全大寫的單詞）用r' \1'替換，也就是用空格區分開每一個單詞。
第三個替換，是對第二個替換後的字符串，對符合'([A-Z][a-z]+)'正則表達式的字符區段（也就是首字母大寫，其他字母小寫的詞語）用r' \1'替換，也是將單詞用空格分隔開。
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