全場景優化技術在 Lazada 推薦算法中的實踐和探索
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章
智慧家庭場景的推薦系統的發展歷程和方向 | InfoQ《公開課》
InfoQ 中文站
2021-12-21 10:54:01
改善十年應用的部署體驗
Rachel King
2021-12-21 11:13:52
從前端到全棧 -- 最全面向對象總結
程序员海军
2021-12-21 10:54:01
跨語言的多模態、多任務檢索模型MURAL解讀
Aashi Jain
2021-12-21 10:54:01
一場數據架構變革正在來臨
蔡芳芳
2021-12-21 10:54:01
Log4j2 維護者:沒工資還捱罵;阿里每週可選一天靈活辦公;亞馬遜 CTO 預測2022年五大技術趨勢;蘋果正式推出“數字遺產”...
闫园园
2021-12-21 10:53:51
一篇帶你用 VuePress + Github Pages 搭建博客
冴羽
2021-12-21 10:53:51
【HZERO微服務平臺3】源碼分析之oauth服務token生成、校驗、獲取信息、傳遞
qiaoxingxing
2021-12-20 11:08:55
BPF 和 Go: Linux 中的現代內省形式
Marko Kevac
2021-12-20 11:08:55
谷歌發佈生態系統RLDS,可在強化學習中生成、共享和使用數據集
Sabela Ramos
2021-12-20 10:53:54
程序員如何建立第二大腦
Aseem Thakar
2021-12-20 10:43:54
從混合包開發到100%純鴻蒙應用還有多遠?優酷鴻蒙版的開發實踐與思考|卓越技術團隊訪談錄
罗燕珊
2021-12-19 12:03:53
「如何從零到一實現一個玩具瀏覽器🌏」
速冻鱼
2021-12-18 13:28:55
實用機器學習筆記一:概述
打工人!
2021-12-17 17:58:58