本系列代码地址：https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/tree/master/spring-cloud-iiford
Log4j2 异步日志核心通过 RingBuffer 实现，如果某一时刻产生大量日志并且写的速度不及时导致 RingBuffer 满了，业务代码中调用日志记录的地方就会阻塞。所以我们需要对 RingBuffer 进行监控。Log4j2 对于每一个 AsyncLogger 配置，都会创建一个独立的 RingBuffer，例如下面的 Log4j2 配置：
<!--省略了除了 loggers 以外的其他配置-->
<loggers>
<!--default logger -->
<Asyncroot level="info" includeLocation="true">
<appender-ref ref="console"/>
</Asyncroot>
<AsyncLogger name="RocketmqClient" level="error" additivity="false" includeLocation="true">
<appender-ref ref="console"/>
</AsyncLogger>
<AsyncLogger name="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLoggerImpl" level="error" additivity="false" includeLocation="true">
<appender-ref ref="console"/>
</AsyncLogger>
<AsyncLogger name="org.mybatis" level="error" additivity="false" includeLocation="true">
<appender-ref ref="console"/>
</AsyncLogger>
</loggers>
这个配置包含 4 个 AsyncLogger，对于每个 AsyncLogger 都会创建一个 RingBuffer。Log4j2 也考虑到了监控 AsyncLogger 这种情况，所以将 AsyncLogger 的监控暴露成为一个 MBean（JMX Managed Bean）。
相关源码如下：
private static void registerLoggerConfigs(final LoggerContext ctx, final MBeanServer mbs, final Executor executor)
throws InstanceAlreadyExistsException, MBeanRegistrationException, NotCompliantMBeanException {
//获取 log4j2.xml 配置中的 loggers 标签下的所有配置值
final Map<String, LoggerConfig> map = ctx.getConfiguration().getLoggers();
//遍历每个 key，其实就是 logger 的 name
for (final String name : map.keySet()) {
final LoggerConfig cfg = map.get(name);
final LoggerConfigAdmin mbean = new LoggerConfigAdmin(ctx, cfg);
//对于每个 logger 注册一个 LoggerConfigAdmin
register(mbs, mbean, mbean.getObjectName());
//如果是异步日志配置，则注册一个 RingBufferAdmin
if (cfg instanceof AsyncLoggerConfig) {
final AsyncLoggerConfig async = (AsyncLoggerConfig) cfg;
final RingBufferAdmin rbmbean = async.createRingBufferAdmin(ctx.getName());
register(mbs, rbmbean, rbmbean.getObjectName());
}
}
}
创建的 MBean 的类源码：RingBufferAdmin.java
public class RingBufferAdmin implements RingBufferAdminMBean {
private final RingBuffer<?> ringBuffer;
private final ObjectName objectName;
//... 省略其他我们不关心的代码
public static final String DOMAIN = "org.apache.logging.log4j2";
String PATTERN_ASYNC_LOGGER_CONFIG = DOMAIN + ":type=%s,component=Loggers,name=%s,subtype=RingBuffer";
//创建 RingBufferAdmin，名称格式符合 Mbean 的名称格式
public static RingBufferAdmin forAsyncLoggerConfig(final RingBuffer<?> ringBuffer,
final String contextName, final String configName) {
final String ctxName = Server.escape(contextName);
//对于 RootLogger，这里 cfgName 为空字符串
final String cfgName = Server.escape(configName);
final String name = String.format(PATTERN_ASYNC_LOGGER_CONFIG, ctxName, cfgName);
return new RingBufferAdmin(ringBuffer, name);
}
//获取 RingBuffer 的大小
@Override
public long getBufferSize() {
return ringBuffer == null ? 0 : ringBuffer.getBufferSize();
}
//获取 RingBuffer 剩余的大小
@Override
public long getRemainingCapacity() {
return ringBuffer == null ? 0 : ringBuffer.remainingCapacity();
}
public ObjectName getObjectName() {
return objectName;
}
}
我们的微服务项目中使用了 spring boot，并且集成了 prometheus。我们可以通过将 Log4j2 RingBuffer 大小作为指标暴露到 prometheus 中，通过如下代码：
import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext;
import org.apache.logging.log4j.core.jmx.RingBufferAdminMBean;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.export.ConditionalOnEnabledMetricsExport;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
import org.springframework.context.event.EventListener;
import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.management.ObjectName;
import java.lang.management.ManagementFactory;
@Log4j2
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
//需要在引入了 prometheus 并且 actuator 暴露了 prometheus 端口的情况下才加载
@ConditionalOnEnabledMetricsExport("prometheus")
public class Log4j2Configuration {
@Autowired
private ObjectProvider<PrometheusMeterRegistry> meterRegistry;
//只初始化一次
private volatile boolean isInitialized = false;
//需要在 ApplicationContext 刷新之后进行注册
//在加载 ApplicationContext 之前，日志配置就已经初始化好了
//但是 prometheus 的相关 Bean 加载比较复杂，并且随着版本更迭改动比较多，所以就直接偷懒，在整个 ApplicationContext 刷新之后再注册
// ApplicationContext 可能 refresh 多次，例如调用 /actuator/refresh，还有就是多 ApplicationContext 的场景
// 这里为了简单，通过一个简单的 isInitialized 判断是否是第一次初始化，保证只初始化一次
@EventListener(ContextRefreshedEvent.class)
public synchronized void init() {
if (!isInitialized) {
//通过 LogManager 获取 LoggerContext，从而获取配置
LoggerContext loggerContext = (LoggerContext) LogManager.getContext(false);
org.apache.logging.log4j.core.config.Configuration configuration = loggerContext.getConfiguration();
//获取 LoggerContext 的名称，因为 Mbean 的名称包含这个
String ctxName = loggerContext.getName();
configuration.getLoggers().keySet().forEach(k -> {
try {
//针对 RootLogger，它的 cfgName 是空字符串，为了显示好看，我们在 prometheus 中将它命名为 root
String cfgName = StringUtils.isBlank(k) ? "" : k;
String gaugeName = StringUtils.isBlank(k) ? "root" : k;
Gauge.builder(gaugeName + "_logger_ring_buffer_remaining_capacity", () ->
{
try {
return (Number) ManagementFactory.getPlatformMBeanServer()
.getAttribute(new ObjectName(
//按照 Log4j2 源码中的命名方式组装名称
String.format(RingBufferAdminMBean.PATTERN_ASYNC_LOGGER_CONFIG, ctxName, cfgName)
//获取剩余大小，注意这个是严格区分大小写的
), "RemainingCapacity");
} catch (Exception e) {
log.error("get {} ring buffer remaining size error", k, e);
}
return -1;
}).register(meterRegistry.getIfAvailable());
} catch (Exception e) {
log.error("Log4j2Configuration-init error: {}", e.getMessage(), e);
}
});
isInitialized = true;
}
}
}
增加这个代码之后，请求 /actuator/prometheus 之后，可以看到对应的返回：
//省略其他的
# HELP root_logger_ring_buffer_remaining_capacity
# TYPE root_logger_ring_buffer_remaining_capacity gauge
root_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0
# HELP org_mybatis_logger_ring_buffer_remaining_capacity
# TYPE org_mybatis_logger_ring_buffer_remaining_capacity gauge
org_mybatis_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0
# HELP com_alibaba_druid_pool_DruidDataSourceStatLoggerImpl_logger_ring_buffer_remaining_capacity
# TYPE com_alibaba_druid_pool_DruidDataSourceStatLoggerImpl_logger_ring_buffer_remaining_capacity gauge
com_alibaba_druid_pool_DruidDataSourceStatLoggerImpl_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0
# HELP RocketmqClient_logger_ring_buffer_remaining_capacity
# TYPE RocketmqClient_logger_ring_buffer_remaining_capacity gauge
RocketmqClient_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0
这样，当这个值为 0 持续一段时间后（就代表 RingBuffer 满了，日志生成速度已经远大于消费写入 Appender 的速度了），我们就认为这个应用日志负载过高了。
其实可以通过 JMX 直接查看动态修改 Log4j2 的各种配置，Log4j2 中暴露了很多 JMX Bean，例如通过 JConsole 可以查看并修改： 
但是，JMX 里面包含的信息太多，并且我们的服务器在世界各地，远程 JMX 很不稳定，所以我们还是通过 actuator 暴露 http 接口进行操作。
首先，要先配置 actuator 要通过 HTTP 暴露出日志 API，我们这里的配置是：
management:
endpoints:
# 不通过 JMX 暴露任何 actuator 接口
jmx:
exposure:
exclude: '*'
# 通过 JMX 暴露所有 actuator 接口
web:
exposure:
include: '*'
请求接口 GET /actuator/loggers，可以看到如下的返回，可以知道当前日志框架支持哪些级别的日志配置，以及每个 Logger 的级别配置。
{
"levels": [
"OFF",
"FATAL",
"ERROR",
"WARN",
"INFO",
"DEBUG",
"TRACE"
],
"loggers": {
"ROOT": {
"configuredLevel": "WARN",
"effectiveLevel": "WARN"
},
"org.mybatis": {
"configuredLevel": "ERROR",
"effectiveLevel": "ERROR"
}
},
"groups": {
}
}
如果我们想增加或者修改某一 Logger 的配置，可以通过 POST /actuator/loggers/自定义logger名称，Body 为：
{
"configuredLevel": "WARN"
}
我们这一节详细分析了我们微服务框架中日志相关的各种配置，包括基础配置，链路追踪实现与配置以及如果没有链路追踪信息时候的解决办法，并且针对一些影响性能的核心配置做了详细说明。然后针对日志的 RingBuffer 监控做了个性化定制，并且说明了通过 actuator 查看并动态修改日志配置。下一节我们将会开始分析基于 spring-mvc 同步微服务使用的 web 容器 - Undertow。
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