一次给女朋友转账引发了我对分布式事务的3点思考

前段时间转了笔账,几秒钟过去,出乎意料的事情发生了,页面提示“由于收款人户名不符”导致转账失败。


那么问题来了,我的钱去哪儿了,转账失败的钱还能退给我吗?正在我思量之际,收到了APP提示退回款项的消息。

01 如何协调分布式事务的一致性与可用性   


生活中类似的场景还有很多,这就关系到我们常常说的“事务”。
 
我们知道一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition tolerance)是分布式系统的3个基本要求,但不可能同时满足,更多时候我们需要在保证分区容错性的同时,在一致性与可用性方面进行权衡取舍
 
当然,如果对一致性要求不高,整个流程很简单。A银行对转出账户检查校验,进行金额扣减,同步调用B银行转账接口;B银行对转入账户检查校验,增加金额,并返回处理结果给A。
 
但实际场景并没有这么岁月静好,我们时刻需要面对数据一致性的问题
1、同步调用远程接口,如果接口比较耗时,会导致主线程阻塞时间较长。
2、流量不能很好控制,A银行系统的流量高峰可能压垮B系统(当然B银行肯定会有自己的限流机制)。
3、如果“第1步”刚执行完,系统由于某种原因宕机了,那会导致A银行账户扣款了,但写入消息队列失败,无法进行B银行接口调用,从而导致数据不一致。
4、如果B银行由于校验失败而未能成功转账,在回调A银行接口通知回滚时网络异常或者宕机,会导致A银行转账无法完成回滚,从而导致数据不一致。


02 一个好的分布式事务要具备什么特点   


对分布式系统来说,我们当然追求高可用性,然而其核心往往在于如何在异常情况下依然有可用性保障,如机器宕机、网络异常、消息丢失、消息乱序、数据错误、不可靠的TCP、存储数据丢失等异常情况。
 
这就需要参与其中的每个服务都足够健壮,而分布式事务想要在这方面发挥价值,需要掌握多种方案,并根据业务场景进行选择。
 
一个好的分布式事务需要适配自身业务特点,找到更合适的结合点。该如何进行权衡、怎样选择?是开发者的必修课。

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