2021 DIGIX全球校園AI算法精英大賽官網： https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/devStarAI/algo/
基於多目標多視圖的用戶留存週期預測
活躍留存週期預測通常使用單一視圖做預測。在音樂領域，結合用戶關注的音樂話題信息進行表徵學習、結合歌曲信息進行音頻、歌詞、歌曲名、評論文本的多模態表徵、結合歌手、用戶、歌曲構建知識圖譜，基於用戶在APP側信息構造行爲鏈路向量化，輔助多日留存的多目標優化。在業界探索下一代機器學習模型與多模態向量化中有非常深遠的價值。
1.獎金
$ 61,000
- 開始時間
2021-06-10 - 舉辦方： 江蘇省人工智能學會（JSAI）、華爲終端雲服務、華爲南京研究所
基於多模型遷移預訓練文章質量判別
https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/devStarAI/algo/competition.html#/preliminary/info/005/introduction
文章質量判別是信息流領域的核心問題，提升文章質量判別的準確率是提升信息流質量和精準推送的核心技術點。在本次大賽中，主辦方提供匿名化的文章質量數據，參賽選手基於給定的數據構建文章質量判別模型。希望通過本次大賽挖掘nlp算法領域的人才，推動 nlp算法的發展。
- 獎金
$ 61,000 - 開始時間
2021-06-10 - 舉辦方： 江蘇省人工智能學會（JSAI）、華爲終端雲服務、華爲南京研究所
基於多目標優化的視頻推薦
https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/devStarAI/algo/competition.html#/preliminary/info/006/introduction
推薦系統大多都是基於隱式反饋來做推薦，比如用戶的點擊、觀看時長、評論、分享等，且不同隱式反饋表達了用戶不同的喜好程度。如果僅僅以單目標對推薦結果進行衡量，會存在衡量不全面的問題。如視頻場景，假設某個用戶打開一個視頻看了開頭覺得不喜歡立馬關掉，如果以點擊爲目標則體現的是用戶感興趣，但實際情況是用戶對這個視頻不感興趣。從這個例子可以看出，在視頻推薦中如果僅僅以點擊爲目標，可能忽視了用戶更深層次的隱式反饋。因此，視頻推薦除了關注用戶點擊，還需關注用戶觀看時長、分享等目標，期望通過多目標能更深入地挖掘用戶興趣，做更精準的推薦。
- 獎金
$ 61,000 - 開始時間
2021-06-10 - 舉辦方： 江蘇省人工智能學會（JSAI）、華爲終端雲服務、華爲南京研究所
基於多模態多語言的搜索排序
https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/devStarAI/algo/competition.html#/preliminary/info/007/introduction
搜索，是用戶獲取信息，找答案最方便快捷的方式。一次用戶搜索會經歷 Query 解析、召回、排序多個環節，排序作爲最後整個過程一環，對用戶的體驗有最直接的影響。在多語言、多模態的場景下如何充分利用信息、更好的優化用戶體驗，是業界普遍在探索的難題，也是機器學習算法的明珠。
- 獎金
$ 61,000 - 開始時間
2021-06-10 - 舉辦方： 江蘇省人工智能學會（JSAI）、華爲終端雲服務、華爲南京研究所
小樣本菜單識別
https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/devStarAI/algo/competition.html#/preliminary/info/008/introduction
圖像文本識別在日常生活中有廣泛的應用。在不同應用場景下，圖像文本識別存在不同挑戰。在菜單文字識別任務中，利用少量樣本學習模型，同時解決多語言、藝術字等複雜場景下的問題，是提高識別準確率，提升用戶體驗的關鍵。希望通過本次比賽，挖掘計算機視覺方向人才，推動該領域發展。
- 獎金
$ 61,000 - 開始時間
2021-06-10 - 舉辦方： 江蘇省人工智能學會（JSAI）、華爲終端雲服務、華爲南京研究所