352頁《python數據分析與挖掘實戰》PDF開放下載

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今天給大家推薦一份學習python數據分析的好資料：《Python數據分析與挖掘實戰》，本資料共15章，352頁；共分兩個部分：基礎篇、實戰篇。

基礎篇介紹了數據挖掘的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使你可以在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。（文末獲取網盤提取碼）

實戰篇可以讓你充分利用配套的案例建模數據，藉助相關的數據挖掘建模工具，通過上機實驗，以快速理解相關知識與理論。

基礎篇（第1～5章），第1章的主要內容是數據挖掘概述；第2章對本書所用到的數據挖掘建模工具Python語言進行了簡明扼要的說明；第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程，包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用算法與原理進行了介紹。

實戰篇（第6～15章），重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產製造以及公共服務等行業的應用進行了分析。

以下爲部分目錄：

6.1背景與挖掘目標 
6.2分析方法與過程 
6.2.1數據抽取 
6.2.2數據探索分析 
6.2.3數據預處理 
6.2.4構建專家樣本 
6.3上機實驗 
6.4拓展思考

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