“得數據者得天下”，數據庫越來越成爲兵家必爭之地。
阿里
早前就從Oracel遷到了MySQL，隨後又進一步自研了PolarDB、OceanBase，騰訊雲自研的TDSQL也開始在金融、政務、泛互等領域大展拳腳，華爲的GaussDB自研了長達9年之久。
國內互聯網的迅猛發展，給很多新型數據庫的應用創造了全球獨一無二的場景，催生了大批企業長期而又廣泛的投入，雲原生和分佈式數據庫也越來越受關注。
當然這也對人才的選拔提出了更深的要求，以前咱們老說“面試造火箭、入職擰螺絲”，但在數據庫這塊兒，越來越真刀真槍了！
我最開始也是從普通的CRUD開始，一旦接觸量級大的項目，就開始遇到棘手的問題：
大規模數據導入會導致讀性能大幅降低，甚至還有鎖表情況；
在大查詢方面性能很差，盲目限制會導致用戶體驗變差；
數據庫連接過多，如果每個RPC都要連接所有的庫，擴容則會導致連接數增加；
碰幾次壁，就會真正意識到“數據就是技術的命根”！業務表設計、InnoDB、事務特性ACID、索引、EXPLAIN、資源競爭、主從服務、分佈式、高可用、冷熱備份…數據庫涉及到的方面具體而又龐雜。
前段時間和騰訊雲技術專家秦瑋老師聊，
收穫頗多。他談到，以架構師的思路和視野學習 MySQL ，既能夠夯實分庫分表、分佈式部署等核心技術點，又能夠掌握普通開發者，難以觸及的數據庫架構設計方法論。你在數據庫層面，也就擁有了同行難以複製的核心競爭力。
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