馬上就要到求職季所謂的金九銀十了，所以最近有很多今年求職的同學問我：自己畢業想從事數據分析領域，但數分也有很多崗位，像是數據分析師、數據產品經理、數據挖掘等，不清楚這些崗位的要求、薪資、發展前景都有什麼區別，害怕自己成爲前輩口中的SQL boy/girl？
圖片來源於leecode
其實有這些疑問是再正常不過的，隨着企業數字化轉型的發展，已經有越來越多的企業開始注重數據了，但互聯網企業對數據分析師的需求還是佔大頭。
像下面這張圖就是牛客網裏一位求職數分崗位同學的秋招記錄表，可以看到投的大多數都是互聯網企業。
圖片來源有牛客網
老李在數據行業待了10多年， 雖然現在在國企，但對這些崗位還是懂個七八分的，因此今天來跟大家嘮嘮數分行業的崗位細分。
數據分析師
先來看看今年互聯網大廠在招哪些數據分析師？
圖片來源於快手招聘官網
圖片來源於騰訊招聘官網
數據分析師可以說是數據分析行業裏需求最大的一個崗位了，校招社招的hc往往最多。
- 一般要求熟練使用sql以及R/Python/Matlab等相關統計數學軟件
- 有紮實的數理知識基礎
- 能獨立完成從方案設計、數據加工與分析，到數據可視化展示的整個流程
- 2-3段實習經驗或在校項目經驗/論文發表
薪資範圍：互聯網企業起薪一般爲20w—40w之間（難度極大）
再來看看銀行/金融科技企業
各個銀行每年都是校招大戶，尤其這些年隨着信息技術發展，銀行/金融科技企業數分崗位的崗位如雨後春筍。
- 部分數據崗更偏數據開發一些，日常工作可能和數據建設、數據平臺打交道
- 一般是統招統分，數據崗可能不細分具體的數據崗位，進去之後可能會分配到業務部門，也可能分配到中後臺部門。
薪資範圍：銀行的薪資範圍要看地區和銀行本身屬性，例如國有銀行/地方銀行。一般起薪在20w—35w之間居多，但銀行的各類補貼也比較多，會多2-3w左右。
數據產品經理
數據產品經理是產品經理細分的一個領域，比起數據分析師，還算一個比較小衆的崗位。在求職市場上，數據產品經理會偏向有3-5年工作經歷的員工。
要求的核心技能，比如：產品設計、需求分析、產品策劃、用戶研究、競品分析、數據分析、項目管理、交互設計、用戶體驗、業務流程管理。
數據來源於知乎
薪資範圍：由於是偏向有3-5年工作經理的員工，因此薪資會比較高，在40w以上。
數據來自拉勾
數據挖掘
數據挖掘偏後臺，要求掌握技術方面的知識，可以獨立做一些開發，同時負責通過建立模型、算法、預測等提供一些通用的解決方案，因此對員工的知識儲備和專業能力要求很高。
適合喜歡鑽研技術，不喜歡近距離接觸業務的同學，職業發展方向是技術總監或者CTO方向。
圖片來源於leecode
以滴滴爲例
- 編程基礎紮實，熟練使用C++、Go、Python、Scala其中之一
- 在機器學習或數據挖掘方向有較強積累，熟悉算法
- 有計量經濟學、統計學相關研究背景
薪資範圍：40w—60w+不等，偏愛基礎紮實，有對口項目的碩博。
最後
作爲一個在數據分析領域從業多年的老人，老李還是有幾個建議想給進入數分行業的同學
1.目前市場上沒有那麼多公司有能力做數據、有數據分析的意識，更沒錢請專業數據分析師
2.數據分析崗位現階段已經陷入不必要的內卷，人才非常飽和！！！
3.數據分析師在有的公司內部組織架構中身份尷尬，不容易獲得工作成就感....
但也並不是勸退所有人，如果你是踏踏實實地把自己的特長、興趣和數據分析師的要求進行過認真對比，發現自己真的熱愛並適合這份工作，那麼老李十分歡迎你加入數據分析這個圈！畢竟數據分析就是個圍城，在外面的人想進來，在裏面的人想出去，但，總是要試試纔不會覺得遺憾。