源碼開放：基於Pyecharts可視化分析蘇州旅遊攻略

公衆號：尤而小屋
作者：Peter
編輯：Peter

大家好，我是Peter~

全國旅遊城市終於又更新啦！今天帶來的是：上有天堂，下有蘇杭：蘇州來了😄終於擠出時間把蘇州的旅遊景點和美食的攻略寫完了。

很多年之前Peter去蘇州旅遊過一次，所以還是有些印象。到現在還記得當年去的幾個景點：觀前街、留園、蘇州博物館……

個人覺得蘇州這個城市還是蠻不錯的，真的是江南城市代表。到達蘇州站，看到蘇州護城河，河街相鄰；走到城市中，房子低檐，粉牆黛瓦，老街園林到處可見；看到各種園林古蹟，歷史感比較厚重；聽到當地人說話，溫婉爾雅，輕聲細語。

將來一定會找個時機再遊蘇州~

蘇州

蘇州是中國經濟高度發達的地區，是江蘇省的經濟中心、工商業和物流中心城市，也是重要的金融、文化、藝術、教育和交通中心。下面這幅圖來自維基百科，可以看到組成蘇州的幾個縣級市和區。鞏固下地理吧~

數據來源

本文中共有兩份數據：蘇州美食和蘇州景點。數據是通過爬蟲方式獲取的，文末有數據獲取方式。

鄭重聲明：本文的數據僅作爲數據分析和可視化效果展示使用，未用作其他用途；若有轉載，請註明出處~

數據效果

我們以蘇州景點的數據分析作爲展示。本文亮點是所有的圖形使用的是可視化庫：pyecharts，這是一個國產的可視化庫

蘇州景點

蘇州景點的數據分析主要是從以下幾個方面展開：

導入庫

import pandas as pd
import re

# 顯示所有列
# pd.set_option('display.max_columns', None)

# 顯示所有行
# pd.set_option('display.max_rows', None)

# 設置value的顯示長度爲100，默認爲50
# pd.set_option('max_colwidth',100)

# 繪圖相關
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostType   # 事先導入，防止不出圖
from pyecharts import options as opts  # 配置項
from pyecharts.charts import Bar, Pie, Line, HeatMap, Funnel, WordCloud, Grid, Page  # 各個圖形的類
from pyecharts.commons.utils import JsCode   
from pyecharts.globals import ThemeType,SymbolType

省略相關的數據導入和數據探索部分，重點是看看數據分析的結果。蘇州景點數據有2000*8

景點分佈

在這裏展示的蘇州各個地方的景點個數：

c = (
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK))
    .add("", [list(z) for z in zip(df2["location"].tolist(), df2["number"].tolist())])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="蘇州景點分佈"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="80%", orient="vertical"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)

c.render_notebook()

攻略數前10名的景點

很多的景點都有遊客寫了攻略數，我們可以把攻略數作爲一種參考：

景點評論數

驢友百分比

驢友百分比表示的是大致有多少的遊客到過相同的景點：

園林城市

蘇州是一個園林城市，我們從數據中看到：本次獲取到的數據裏面蘇州有457個和“園”相關的景點。比較出名的還是：

• 拙政園
• 留園
• 網師園

古城街道

蘇州也是一個歷史感很厚重的城市，數據中顯示有106條的街道：

• 山塘街
• 平江路歷史街區
• 觀前街

寺廟

數據中也顯示蘇州共有96個寺廟：其中最爲出名的還是寒山寺

月落烏啼霜滿天，江楓漁火對愁眠，姑蘇城外寒山寺，夜半鐘聲到客船

景點詞雲圖

我們獲取到的數據景點的中文名和簡介進行了詞雲圖展示：

1、全部的詞雲展示

2、截取前50個高頻詞

通過兩種詞雲圖的展示，我們發現蘇州的景點中：

1. 公園是比較多的
2. 各種館，比如：博物館、展覽館、藝術館、美術館等也很豐富
3. 文化氣息濃厚：文化、文物保護、建築等

蘇州美食

蘇州美食數據有2000條，6個字段。

得分分佈

得分這個字段的分佈情況。得分爲0.0表示沒有得分

從上圖中我們可以看到很多店是麼有評分的。接下來，我們看看評分爲5分的都是哪些店鋪（取前10名）

• 牛排店
• 知名酒店
• 咖啡廳

消費均價

對字段“均價”的統計分析，分類的規則：

def price(x):
    if x < 20:
        return "很便宜"
    if x < 50:
        return "價格親民"
    if x < 100:
        return "可以接受"
    if x < 200:
        return "人均消費較高"
    else:
        return "高檔餐廳"

利用下面的代碼進行餅圖的繪製：

c = (
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK))
    .add("", [list(z) for z in zip(df5["分類"].tolist(), df5["數量"].tolist())])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="蘇州美食店鋪均價數量佔比分佈",subtitle="備註：排除沒有均價店鋪"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="80%", orient="vertical"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)

c.render_notebook()

高消費餐廳

通過均價字段的降序，我們看看蘇州的高消費地方都是哪裏？

酒店

數據中顯示蘇州有酒店86家，其中知名的酒店：

• 蘇州洲際酒店
• 金陵飯店花園酒店
• 蘇州金雞湖新羅酒店

麪館

總共117家麪館，如果你是個麪食愛好者，這些地方你一定不要錯過：

• 老東吳麪館（莫釐路店）
• 奧竈面
• 同得興精品麪館（觀前街店）

美食店統計

從麪館、燒烤點、酒店、火鍋串串等8個不同的方面進行美食店鋪的統計：

美食詞雲

蘇州的美食詞雲圖主要是將數據的“推薦菜”這個字段進行詞雲圖的展示，看看當地人愛好哪些美食。

1、全部詞雲圖

2、前50個詞語

從詞雲圖中可以看到，蘇州人的口味還是很清淡的。遊客的推薦菜中：

• 牛肉爲主要菜品
• 菜的做法：紅燒（肉）、清蒸、烤
• 鍾愛蝦：蝦、蝦仁、河蝦等
• 喜歡海鮮：尤其是魚，還有魷魚、、三文魚等

蘇州屬於太湖境內，肯定是不能錯過大閘蟹。

總結

看完上面蘇州旅遊景點和美食的分析，如果你到蘇州必去的地方：

1. 園林：拙政園、留園
2. 寺廟：寒山寺、重元寺
3. 街道：山塘街、平江路歷史街區、觀前街
4. 蘇州博物館

你必不能錯過的美食：

1. 蘇州的牛肉（牛肉粉、牛肉酥等），可以品嚐
2. 蝦蟹：太湖區域水產品多，比如蝦仁、大閘蟹等
3. 麪食：餛飩、生煎你也不能錯過。記得當時Peter喫過一家名爲“樂惠”的小餛飩，挺讚的~還有蘇式湯麪也值得品嚐

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福利來咯：數據分析源碼獲取方式，關注尤而小屋，回覆蘇州即可獲取以下資料，已經打包：

1、2：蘇州景點和美食的數據分析全代碼

3：Peter一直在使用的停用詞表，也在不斷補充

4、5：景點和美食的原始數據