公衆號：尤而小屋
作者：Peter
編輯：Peter
大家好，我是Peter~
今天給大家帶來的是一篇關於Python變量與賦值的文章。
其實Python中的賦值語句我們在之前的學習過程已經接觸了很多，比如a=1，就是將數值1賦值給變量a。
在正式介紹賦值語句之前，我們先了解下Python中的變量問題。
環境
有讀者反映建議Peter寫下文章的環境，這就來了：
- 系統：MacOS
- 工具：jupyter notebook
- Python版本：3.7.5
- 文檔編輯器：Typora
變量
深刻理解變量的內存地址
變量可以說是一個存放數據的容器。Python中在定義變量的時候，不需要聲明變量。當我們首次爲變量賦值的時候，會自動創建變量並指定類型。
變量本身是沒有類型的，只是對象（賦值的數據）有類型
a = 66
a
66
b = 66
b
66
type(a) # 查看數值類型爲整型int
int
type(b) # 字符串類型
int
我們定義了兩個變量a和b，它們都是數字66。雖然名稱不同，但是在計算機中它們卻代表的是同一個元素，看看他們的內存地址。
就好比：豬八戒（數值66）這個人，我們可以稱之爲“二師兄”（放在變量a），也可以稱之爲“天蓬元帥”（放在變量b），但是本質上他們都是指豬八戒，只是換了個別名，本質相同
id(a) # a和b的內存地址相同
4387310752
id(b)
4387310752
我們再定義一個變量的賦值看看：
a = 77
a
77
id(a)
4387311104
我們看到，之前我們把數值66賦值給變量a，內存地址是4430785696，然後我們又把數值77賦值爲變量a，內存地址變成了4430786048。
爲什麼?其實，這兩數值66和77本質上在計算機就是兩個對象，只不過它們剛好有個相同的名字而已。好比說，西遊記有個情節：真假美猴王
真美猴王（數值66）和假美猴王（數值77）雖然都被稱爲猴子（標籤a），但是他們實際上是兩隻不同的猴子呀（分配了不同的地址）~假的最後不還是被如來給收服啦！
創建變量
通過賦值語句來實現變量的創建
x = 99 # 數值型
language = "python" # 字符串型
number = [1,3,5,7,9] # 列表型
print(x)
print(language)
print(number)
99
python
[1, 3, 5, 7, 9]
變量名稱命名規則
python中變量的命名可以使用短名稱，比如上面的x、y、z、a、b等，也可以使用具有一定描述作用的名稱，比如age、name、sex，其他人看到就可以知道變量的含義。通常Python中的變量命名規則：
- 變量名必須以字母或下劃線字符開頭，不能以數字開頭
- 變量名只能包含字母數字字符和下劃線（A-z、0-9 和 _）
- 變量名稱區分大小寫（name、Name 和 NAME 就是三個不同的變量）
- 變量名不能和Python中的關鍵字衝突（相同），否則無效
下面我們看看Python中常見的賦值方法
賦值語句
常規賦值
賦值：將Python的某個數據對象貼在某個變量上，好像給這個對象貼上了一個標籤。Python 使用等號=作爲賦值運算符，具體格式爲：
name = value
# 變量 = 某個值
list1 = ["python","java"] # 列表賦值給變量b
list1
['python', 'java']
list2 = [1,2,["python","html"],(1,4,7)] # 嵌套列表
list2
[1, 2, ['python', 'html'], (1, 4, 7)]
age = 28 # 數值
age
28
information = "xiaoming is a boy" # 字符串
information
'xiaoming is a boy'
# 定義一個變量dic，字典類型
dic = {"name":"xiaoming","age":20,"sex":"fale"}
dic
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'sex': 'fale'}
多變量賦值
同時賦值3個變量
m, n, o= 22, "xiaoming","男" # 同時賦值3個變量
m
22
n
'xiaoming'
o
'男'
上面的例子表示22賦值給m，字符串對象"xiaoming"賦值給n，"男"賦值給變量o
name, age = ("Peter",20) # 通過元組形式賦值
name
'Peter'
age
20
上面的例子通過Python元組的形式進行了鏈式賦值
鏈式賦值
x1 = y1 = 33
x1
33
y1
33
在上面的例子中我們通過鏈式賦值同時定義了兩個變量x1和y1。其實它們在內存中就是同一個對象，通過id查看內存地址：
id(x1)
4387309696
id(y1)
4387309696
其實就是同一個python對象貼上了不同的標籤而已，但是本質相同
變量互換
k, j = 9, 5
上面的變量賦值等價於：
k=9
j=5
print("k =",k)
print("j =",j)
k = 9
j = 5
print("id(k): ", id(k))
print("id(j): ", id(j))
id(k): 4387308928
id(j): 4387308800
下面我們交換kj兩個變量的值：
k, j = j, k # 變量值的交換
上面語句的含義表示爲：將變量j的值（已經賦值了5）再賦值給變量k；將變量的值（已經賦值了9）再賦值給變量j；
print("k =",k)
print("j =",j)
k = 5
j = 9
print("id(k): ", id(k))
print("id(j): ", id(j))
id(k): 4387308800
id(j): 4387308928
通過對比交換前後兩個變量的內存地址，我們發現：內存地址交換了，也就是變量已經發生了交換
在其他編程語言中實現變量值的交換的操作是（假設已經定義了兩個變量a和b）：
temp = a # a賦值中間變量temp
a = b # b的值賦給變量a
b = temp # temp的值賦給變量b
變量的相等和相同
首先，必須聲明的是Python中變量的相等和相同，是不同的兩個概念，舉例子說明
number1 = 88
number2 = 88
id(number1)
4387311456
id(number2)
4387311456
判斷兩個變量是否相等：使用==
number1 == number2
True
判斷兩個變量是否相同：使用is
number1 is number2
True
結果都是True，說明number1和number2兩個變量就是同一個對象
list1 = "hello python"
list2 = "hello python"
list1 == list2 # 相等
True
list1 is list2 # 不相同
False
上面的結果表明：list1和list2是相等，但是不相同。
id(list1)
4444494000
id(list2)
4444495024
通過查看二者的內存地址發現：它們的地址真的不同，所以肯定是不相同的兩個對象。
我們再看最後一個情況：
number3 = 1000
number4 = 1000
number3 == number4 # 相等
True
number3 is number4 # 居然不相等啦！
False
我們查看下二者的內存地址，發現它們的地址真的不同，所以肯定不是同一個對象啦~
id(number3)
4444408880
id(number4)
4444409104
這到底是爲什麼呢？以後揭曉~