Facebook 內部分享:如何成爲 Python 高手?


其實現在程序員學 Python 不是新鮮事,甚至不少人會把 Python 當作第一語言來學習。也難怪,Python 的優點太多了,它語言簡潔、開發效率高、可移植性強,並且可以和其他編程語言(比如C++)輕鬆無縫銜接。

 

而且,學好 Python,之後做Python程序員爬蟲,往數據分析、數據挖掘、人工智能、深度學習等多個方向都可以順利轉型。


可謂條條大路通羅馬。


不過儘管 Python 上手輕鬆,但精通卻很難。看似語法記得滾瓜爛熟,但一進入實際項目,瞬間被打回了原型。比如這些問題,你能第一時間想到答案嗎?


  • Python 中的協程和線程有什麼區別?

  • 生成器如何進化成協程?

  • 併發編程中的 future 和 asyncio 有什麼關係?

  • 如何寫出線程安全的高性能代碼呢?


大部分初學者可能會卡在這裏,包括自稱 Python “老鳥”的我,也有分不清“列表”“元組”“字典”“集合”用法的時候,也曾苦苦鑽研面向對象的理念,卻在被要求設計一個稍複雜點的系統時束手無策……


說到底,還是方法不對。


想起之前我看到 Facebook 資深工程師景霄的文章:他說他們公司剛入職的工程師,100 個裏至少有 95 個,以前都從未用過 Hack 或者 PHP(Facebook 的主流語言是 Hack、PHP )。但是,這些人上手都特別快,基本上一兩週後,日常編程便毫無壓力了。


這是怎麼做到的呢?景霄說這些工程師遵循的唯一原則,就是“從工程的角度去學習語言”。就拿學習 Python 來說,想要做到精通,必須真正理解知識概念,適當從源碼層面深化認知,然後熟悉實際的工程應用,獨立完成項目開發。


先分享一個景霄總結的「Python知識框架圖」,建議收藏👇

這個圖譜出自於景霄的專欄《Python核心技術與實戰》,結合了他多年的工作經歷,從工程角度,更爲實戰地梳理了Python核心知識點,從基礎數據結構到裝飾器、迭代器,再到併發編程、垃圾回收機制等等。可以說,跟着這套學習框架學,你會事半功倍掌握Python。

 

這個專欄一共 47 講,超 2.3W 人學習,評價都挺不錯的,而且景霄還會直接帶你手把手完成一個用Python搭建的交易系統,讓你上手練習,即學即用,能讓你迅速從初學者進階爲優秀的 Python 工程師。現在只需要 ¥89 ,推薦給大家。



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內容上從實際出發,以工作中遇到的實例爲主線,去講解 Python 的核心技術和應用,還附了課程的練習代碼,帶你從基礎語法起步,掌握語言的高級用法,再到項目中實戰開發,讓你把學到的知識融會貫通,形成自己的 Python 框架圖。


值得一提的是每篇文章後,作者都會留下一個思考題,幫助大家更好吸收知識。舉個例子,在「第4篇 | 字典、集合,你真的瞭解嗎?」中,作者講解了 Python 最常見的 2種數據結構,留下了這道思考題:


在留言區,你能看到各種各樣的解題思路,有的你可能會意想不到,收穫驚喜。每個人都針對課程的思考題或知識點,留言探討,作者也能及時給予反饋和解答像這樣既有高手帶路、還能有一羣共同學習的人相伴,不可多得。


換句接地氣的話說:“就是找到組織的感覺”。


最後,再給大家介紹下《Python核心技術與實戰》都講什麼內容。具體分成以下四大塊內容:


1、Python 基礎入門

必學知識:Python 基礎數據結構、Python 基礎語法、文件操作、錯誤與異常處理、Python 面向對象、模塊化

2、Python 進階核心知識

必學知識:Python 協議、Python 高級語法、Python 正則表達式、Python 併發編程、垃圾回收機制、項目實戰

3、編寫高質量的 Python 程序

這部分着重於教你把程序寫得更加規範、更加穩定,用具體的編程操作和技巧,教你提高代碼質量。比如,如何合理地分解代碼、運用 assert,如何寫單元測試等等。


4、Python 實戰,串聯整個知識體系:帶你搭建量化交易系統

必學知識點:RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、MySQL、Django

 

真正要掌握一門編程語言,僅僅學會分散的知識點是不夠的,必須要把知識點串聯起來,通過項目實戰纔能有更深的領悟與提高。所以這部分,景霄用量化交易系統這個具體的實戰案例,帶你綜合運用前面所學的Python知識。


Python 必然是未來很耀眼的編程語言,無論是數據分析、人工智能,還是深度學習,掌握Python就是給自己多一條職場選擇。


最後,再強調一遍

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