部署教程 | ResNet原理+PyTorch復現+ONNX+TensorRT int8量化部署

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作者丨ChaucerG

來源丨集智書童

編輯丨極市平臺

導讀

 

希望本文在深度學習模型部署方面幫助大家，讓我們設計和訓練的人工智能算法能夠真正的落地。 

這是作者第一次錄製視頻的PPT課件，這裏公開給大家，希望能夠幫助大家在深度學習模型部署的道路上越走越遠，讓我們設計和訓練的人工智能算法能夠真正的落地。一下是所有的PPT內容，由於時間問題就直接截圖給大家：

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下載1：何愷明頂會分享

在「AI算法與圖像處理」公衆號後臺回覆：何愷明，即可下載。總共有6份PDF，涉及 ResNet、Mask RCNN等經典工作的總結分析

下載2：終身受益的編程指南：Google編程風格指南

在「AI算法與圖像處理」公衆號後臺回覆：c++，即可下載。歷經十年考驗，最權威的編程規範！


   
       
       
       

    
        
        
        

   
       
       
       
   
       
       
       

    
        
        
        下載3 CVPR2021
   
       
       
       
   
       
       
       

    
        
        
        

   
       
       
       
   
       
       
       

    
        
        
        在「AI算法與圖像處理」公衆號後臺回覆：
    
        
        
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