轉自：https://www.cnblogs.com/junyuhuang/p/5805168.html
一、前言
緩存算法歷史已經很久了，但在樓主查詢相關資料時，發現知識零碎，且原理介紹的很不詳細，遂有了總結常用緩存算法文章的想法，以供廣大朋友們查閱。本文是緩存系列的第一篇，知識側重於初略的介紹，並未深入。
二、NRU(Not recently used)
1、算法思想
NRU算法的思想是保留最近使用過的對象。
2、工作原理
緩存維護兩個標記位，初始值爲0。一個標記位R標識對象是否被使用過，另一個M用來標識對象是否被修改過。當一個對象在緩存中找到時，R置爲1(referenced);當一個對象被修改時，M置爲1(modified)。一個對象擁有的標記位有4種狀態：
3. referenced, modified
2. referenced, not modified
1. not referenced, modified
0. not referenced, not modified
當緩存已滿，但新的對象需要加入緩存時，從等級(上面狀態最左邊的數字代表等級)最低的對象中隨機淘汰一個。
同時，緩存還有一個週期性的時鐘，它在每個時間間隔會把所有對象的R標記爲清零(這樣就知道該對象最近，也就是一個時間間隔，是否被使用)，但M不會清零。所以上面not referenced, modified狀態看似不可能，但在經歷過一個時間間隔，R位被清零時將有可能發生。
注意，該算法認爲，最近被使用過的對象，比最近被修改過的對象更重要。
三、FIFO(First-in, first-out)
1、算法思想
該算法是最簡單的緩存淘汰算法，其原理正如它名字一樣，最近使用過的對象放到緩存隊列的末尾，隊列頭部保存的是最早使用的對象。
四、Second-chance
1、算法思想
這是FIFO算法的改進版，相對於FIFO算法立刻淘汰對象，該算法會檢查待淘汰對象的引用標誌位。如果對象被引用過，該對象引用位清零，重新插入隊列尾部，像新的對象一樣；如果該對象未被引用過，則將被淘汰。
2、工作原理
在FIFO算法的基礎上，
*爲緩存中的所有對象增加一個“引用標誌位”
*每次對象被使用時，設置標誌位爲1
*新對象加入緩存時，設置其標誌位爲0
*在淘汰對象時，查看它的標誌位。如果爲0，則淘汰該對象；如果爲1，則設置其標誌位爲0，重新加入隊列末尾。
五、LRU(Least recently Used)
1、算法思想
LRU算法的核心思想是基於“如果數據最近被訪問過，它在未來也極有可能訪問過”。因此如果數據的變化趨勢符合這個思想，效果會比較好。
2、工作原理
(1)數據結構：鏈表，用於保存需要緩存的數據；HashMap，用來讀取緩存中的數據，保證時間複雜讀爲O(1)
(2)實現：
當數據讀取時，有兩種情況：
a、數據在緩存中，則把該數據從新移到鏈表頭部
b、數據不在緩存中，則把數據插入到鏈表中。
如何插入：
a、如果鏈表不滿，則把數據插入鏈表頭部
b、如果鏈表滿了，則把尾部的數據刪除，同時把其插入鏈表頭部
六、參考文獻
The Second Chance Page Replacement Policy
The Not Recently Used Page Replacement Algorithm