接連三次霸榜GitHub,這個國產GitHub項目是真的強...

想要應用 AI 技術進行產業智能化升級,又擔心缺乏計算機、數學等理論基礎?

 

AI 算法訓練完成,優化部署上線又是一個趟不過去的大坑?

 

別擔心,今天就教大家應用一個開源項目——飛槳全流程開發工具 PaddleX,快速開發 AI 算法並快速部署實現業務上線, 搭上人工智能的產業浪潮!

 

這個開源項目三次登上 GitHub Daily 全球趨勢榜,2.7k 星標;不需要數學基礎,不需要編程大牛,只要下載就可以快速開發 AI 算法模型並投產應用;還有工業製造、安防巡檢、能源電力、衛星遙感、智能交通等行業海量的示例項目!所有代碼全公開,讓你可以一鍵利用雲資源就可以運行,換數據就可以進行任務遷移,超低代碼實現多環境、多硬件部署,實在是業界良心,“飄香四溢”啊~

 

 

小遍趕緊識趣的送上傳送門,建議小夥伴們 Star 收藏後再慢慢研究:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

 

那這個項目到底有什麼過人之處,又具體能做些什麼呢?下面就展開來給大家詳細介紹一下。

 

 

01. 能做什麼?

 

圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割任務全覆蓋!還提供工業製造、安防巡檢、能源電力、衛星遙感、智能交通等十多個行業的實際場景詳細的示例工程!

 

 

  • 工業製造:瑕疵檢測、目標定位、智能抓取、自動分揀、產品計數;

  • 安防巡檢:輸電線路及基站本體異物檢測,表計等設備檢測及讀數,異常噴灑、火情檢測;

  • 智慧城市:車輛、行人、交通標誌檢測,衛星遙感圖像識別,建築物、農作物、道路等檢測、分割及變化檢測及面積計算;

  • 智慧零售:商品檢測、商標檢測及計數;

  • 智慧醫療領域:CT 影像分割、肺炎篩查、眼底病變篩查。

 

 

02. 怎麼用?

 

PaddleX 提供了從數據預處理、超參配置、模型訓練與評估、模型多端部署等深度學習產業項目開發全流程全面覆蓋。

 

 

數據準備

 

PaddleX 適配產業標準數據標註格式,支持常用標註工具,如:Labelme、精靈標註、EasyData 等。原生匹配數據格式轉化方法。同時提供多種數據增強的策略,適配了 imgaug 圖像增強庫,支持上百種數據增強操作,有效緩解小樣本訓練難題。

 

模型訓練

 

爲了滿足用戶的多種需求,PaddleX 提供多種開發方式。

 

>> 本地 API:

 

pip install 一鍵安裝, 3個 API 即可完成深度學習算法訓練!與【圖形化開發界面】開發流程相同,提供極簡的 API,功能更豐富、開發更靈活、開源易集成。

 

 

>> RESTful API:

 

不論你將訓練框架部署在哪裏, 只需要啓動 RESTful API 服務,即可在本地調起開發界面調動遠程服務器的資源進行訓練。

 

>> 訓練過程可視化分析:

 

集成可視化分析工具 VisualDL 的能力,直觀的將準確率、loss、PR 曲線、數據樣本分佈情況等用圖表的方式呈現,使你清晰瞭解算法訓練過程,加速調參。

 

 

>> 一鍵完成模型量化、裁剪:

 

通過極簡的方式即可快速進行算法的裁剪、量化,有效對算法進行體積、參數量的減小,速度、精度的提升。

 

模型部署

 

爲了滿足工業級別的部署,PaddleX 更是提供了全方位的部署服務:支持 Python、C++、C#等多語言部署;提供本地預測、服務化預測、邊緣預測部署等多種解決方案;適配業界常用的 CPU、GPU(包括 NVIDIA Jetson)、樹莓派等硬件。

 

>> 多硬件、多環境快速部署上線:

 

PaddleX Deploy 模塊:適配業界常用的 CPU、GPU(包括 NVIDIA Jetson)、樹莓派等硬件;支持 PaddleClas PaddleDetection PaddleSeg 三個套件的模型的部署;支持用戶採用 OpenVINO 或 TensorRT 進行推理加速;完備支持工業最常使用的 Windows 系統,且提供 C#語言進行部署的方式!

 

 

>> 獨特的 PaddleX Manufacture SDK:

 

編譯預測庫太複雜?需要多個算法串聯?PaddleX Manufacture SDK 提供工業級多端多平臺部署加速的預編譯飛槳部署開發套件(SDK),通過修改業務邏輯配置文件,就可以快速完成推理部署。覆蓋單個算法以及多個算法串聯形式。極低代碼,極高效率。再也不用在不同環境下分別打包!

 

 

PaddleX 圖形化產品即將正式發佈

 

PaddleX 圖形化產品將集成數據標註與模型部署功能,爲用戶提供高效便捷的可視化操作界面,完成本地化一站式模型開發。產品名稱爲飛槳 EasyDL - 桌面版,邀測鏈接如下:
ai.baidu.com/easydl/paddle

 

應用教程

 

>> 親媽級示例工程及文檔:

 

針對產業落地每一細節,提供詳細的完善的操作指南,以及基於產業真實場景的示例工程。覆蓋從數據標註、數據預處理、單模型訓練調優、多模型串聯,到多端部署、推理加速、可視化結果呈現等全流程!

 

 

不論你是 AI 算法開發者、軟件系統工程師、硬件工程師還是學生;不管你對什麼視覺領域任務有需求,都可以應用 PaddleX 提供的深度學習算法快速進行模型開發,並在實際的硬件、系統上部署上線。

 

還不 Star 等什麼?這麼優秀的項目不值得支持一下嘛?

 

項目鏈接:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

 

 

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