在複雜嚴謹的司法領域，人工智能可以做什麼？

{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"人工智能已成爲各行各業不可或缺的一部分，包括司法行業。圍繞司法管理的熱點難點，促進人工智能技術的應用，推進社會治理智能化，是國家《新一代人工智能發展規劃》中提出的一項重點任務。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"清華大學計算機系信息檢索課題組近年來在國家重點研發項目“智能司法公開關鍵技術研究”的支持下，在司法公開場景中的敏感信息保護、利用效率提升等方面開展了系列工作。10月18日，《InfoQ大咖說》與中國計算機學會（CCF）聯合推出的高端訪談欄目《技術風雲 | 對話CNCC》有幸邀請到了該項目負責人清華大學教授劉奕羣老師，來跟我們聊聊“司法人工智能”的發展和應用。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"以下內容節選自當天的"},{"type":"link","attrs":{"href":"https:\/\/www.infoq.cn\/video\/7hjjMkywoSv0mjaTL2XO?utm_source=home_video&utm_medium=video","title":"","type":null},"content":[{"type":"text","text":"分享"}]},{"type":"text","text":"，InfoQ 做了不改變原意的編輯："}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：首先請您跟大家做一下自我介紹，包括您的職業經歷、您一直以來研究哪些領域等等。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"劉奕羣："},{"type":"text","text":"我來自清華大學計算機系，1999年進入清華大學就讀本科，2001年開始接觸信息檢索跟人工智能相關的一些研究工作。2003年本科畢業之後，留下來接着讀博士學位。2007年獲得博士學位就留校任教到現在，所以相當於沒有離開過清華的校門。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"從研究經歷上來講，差不多在2001年左右，我在馬少平教授的帶領下開始接觸信息檢索領域。2006年左右國家有一系列的搜索引擎系統上線，然後我們跟其中的很多公司包括搜狗、百度等等合作開展互聯網搜索相關研究。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"2018年左右，我們開始嘗試把研究工作跟司法場景結合起來，特別是自然語言處理、信息檢索等技術應用於司法場景，想做一些更好地爲社會服務的事情。在信息檢索領域我們還是積累了一定的研究經驗，在全球計算機科學專業排名CSrankings上，近十年我們基本上都是排第一名。而且我們課題組，包括馬少平老師、張敏、我自己，在國際上最知名的一些信息檢索研究學術會議（SIGIR\/WSDM\/TOIS\/FnTIR）和國際期刊上，我們都擔任過主編或者程序委員會主席、大會主席這樣的一些職務，總的來說，我們在這方面的研究工作還是在國際上得到了一定的認可。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：請劉老師您給大家簡單介紹下將人工智能引入司法領域的相關背景信息，我們該怎麼去理解“司法人工智能”的含義？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"劉奕羣："},{"type":"text","text":"：“司法人工智能”可以說是最近幾年被“生造”出來的一個詞，簡單來講是用人工智能去解決司法面臨的一些問題。但在實際操作的過程中，或者說在社會公衆的眼裏，還是對此存在一些理解誤區。比如常見的誤解是，智能化就是信息化的一個升級，因此司法人工智能就是司法信息化的下一個階段，這樣的理解是不夠準確的。還有比如說用機器人替代法官，讓機器人給我們判案，這顯然都是一些不那麼正確的理解。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"就我個人的理解來說，我覺得司法跟人工智能是有非常密切的關聯，體現在兩方面："},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"司法對於人工智能的迫切需求，以及司法對於人工智能的反哺作用。"},{"type":"text","text":"也就是說，作爲交叉領域，它們一定是互惠互利的，而不是單向輸出的關係。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"大概2019年的時候，最高人民法院院長周強院長來清華分享過一個報告，那個報告我印象還非常深刻：一開始周院長先給法院做一個定義，他說，“法院是專門負責解決糾紛的國家審判機關，司法解決糾紛的過程，本質上講就是尋找事實、尋找法律的過程。”"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"當時我想到，"},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"尋找事實跟尋找法律這兩個過程，說到底都是我們這些研究人工智能、特別是做信息檢索的人一直在嘗試做的事情"},{"type":"text","text":"。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"尋找事實的過程，可以認爲是將現實世界向虛擬空間投射的過程，核心是將現實世界中紛繁複雜的社會現象轉變成爲虛擬的信息空間中的邏輯元素，可以認爲是將物質世界信息化的特殊形式。而尋找法律的過程，則是將事實依據匹配法律準繩的過程。這一過程既包括了根據事實檢索相應的法規法條，確保有法必依、違法必究的含義；也包含了根據不斷變化的客觀事實歸納總結立法過程中可能存在的缺失與不足，建立更新法條、確保有法可依的含義。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"以計算思維的觀點，這兩個過程中包含了建立計算模型、收集計算數據、設計計算算法的步驟，是可以由知識工程、信息檢索、數據挖掘等計算機科學與人工智能的研究領域極大推進的。"},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"這反映了司法對於人工智能的迫切需求。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"交叉學科一直是高等學校學科建設的重要戰略舉措，但是在實際工作推進中，往往存在“剃頭挑子一頭熱”的現象，究其根本是存在“交叉”的不同學科之間往往僅強調一方的“輸血”而忽視了雙方的“互利”。對於司法人工智能的研究與實踐而言，司法領域不僅需要計算機學科和人工智能技術領域的支持與配合，更需要注意從源頭上避免單向簡單應用信息技術成果、而忽視智慧司法研究客觀上存在對計算機領域進行“反哺”的重大潛在優勢的現象。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"也就是說，不能只考慮計算機怎麼爲法律服務，必須得是互惠互利的關係，也必須談司法怎麼對人工智能發揮作用。我跟很多相關的老師也溝通過這個問題，司法是人工智能非常好的一個應用的場景，我們管它叫人工智能的一個應許之地，意思是人工智能應用於司法領域是非常合適的。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"這種反哺作用可以從兩個方面來認識，從司法人工智能的服務對象上看，司法系統的用戶呈現知識水平、專業程度高度異質化的特點，針對不同背景的用戶進行認知過程的數據收集與建模，本身可以協助我們建立更加完善的司法知識體系，甚至指導構建從常識到專業知識、從通用化到專用化的認知模型與機器學習模型。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"其次，從司法人工智能的數據對象上看，與其他垂直領域的數據相比，司法數據呈現相對結構化、邏輯組織較爲嚴密的特點，當前，提高人工智能特別是機器學習算法的魯棒性、可解釋性成爲第三代人工智能的前沿研究課題，而垂直領域知識圖譜構建和因果邏輯推斷等技術則成爲支撐魯棒、可解釋人工智能的核心技術路線。司法領域數據具備的這些特點，使之成爲人工智能技術探索性研究中適宜的應用場景，成爲推動人工智能技術取得突破性進展的“應許之地”。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：剛剛您闡述了人工智能應用於司法的邏輯，請問司法人工智能的技術研究方向主要有哪些？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"劉奕羣："},{"type":"text","text":"不同的學者可能會有不同的分類方式，我基本上把它分成四個比較主要的研究方向。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"（1）建立司法領域智能推理的計算模型，包括：立法推理、預測判決結果、法律論證模型；與人工智能領域的邏輯推理、因果推斷等方面研究關係緊密。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"（2）建立司法內容智能解析的計算方法：法律本體表示、法律文本的信息提取、法律案例的表示學習、司法預訓練語言模型的構建等；與人工智能領域的自然語言處理研究關係緊密。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"（3）建立模擬人類進行法律認知過程的計算模型：法律類案檢索、法律條目檢索、法律閱讀理解、法律內容推薦等；與人工智能領域的智能信息處理研究關係緊密。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"（4）建立人工智能本身的法律規範：探討人工智能技術本身應用的邊界，與人工智能倫理等方面的研究關係緊密。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：可否再進一步介紹下，縱觀國內外，人工智能在司法領域的發展現狀如何？人工智能在我國法院系統的應用主要體現在哪些方面？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"劉奕羣："},{"type":"text","text":"從全球範圍內來看，人工智能在司法領域的應用呈現高度不均衡的特點，不同國家，乃至一個國家內不同的行政區劃應用的程度均有很大差異。這種不均衡主要是由兩方面的原因造成的：第一，人工智能對於司法的應用高度依賴於司法信息化的順利完成，沒有信息化就沒有智能化，巧婦難爲無米之炊。另一方面，不同國家司法機關和司法從業人員羣體對於技術的接受程度和理解程度也有很大差異，“汝之蜜糖,彼之砒霜”。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"我國法院系統對於人工智能技術的應用應當說在全球範圍內處於比較領先的地位，一方面是由於黨和政府對於司法信息化給予了高度的重視，2017年，周強院長就指出“司法改革和信息化是推動人民法院工作發展的車之兩輪、鳥之雙翼”。可以說，中國法院一直以來積極主動擁抱現代科技，大力加強智慧法院建設，並通過應用人工智能技術努力讓人民羣衆在每一個司法案件中感受到公平正義。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"今年6月17日，最高人民法院發佈了《人民法院在線訴訟規則》，可以認爲是人工智能應用與司法領域成果的集大成者。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"努力滿足人民羣衆日益增長的多元司法需求是新時期人民法院工作的出發點和落腳點，而如何利用有限的司法資源讓人民羣衆在每一個案件中感受到公平正義，就必須進行資源的優化配置。而在線訴訟是這一理念的直接產物。在線訴訟系統是一個複雜的信息物理系統（Cyber Physical System），而這個系統中最主要的資源瓶頸是法官的認知與判斷能力，在在線訴訟的過程中，各類圖像、語音識別技術，信息檢索與推薦技術，文本聚類分類技術等綜合應用，充分利用了系統在信息處理、流程管理、通訊交互等方面的功能，以人機協作的形式開展訴訟過程，最大程度的減少法官的非必要勞動，充分發揮法官的認知與判斷能力。大家如果嘗試過包括移動微法院、互聯網法院等的訴訟過程，可能也能體會到這套技術體系的優勢。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：在未來，AI機器人有可能取代法官完成判決書的撰寫之類的工作嗎？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"劉奕羣："},{"type":"text","text":"這個過程中，我一直強調的一個概念就是，或者說我跟很多法院同事在聊的時候，我一直在跟他們講的是“我們是輔助你去完成任務，我們絕對不是要替代完成你的任務”。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在信息化的基礎上，當前的自然語言處理技術等人工智能技術在輔助智能審判方面發揮着很重要的作用。在協助法官生成制式文書，對訴訟材料的案件事實進行自動歸納、抽取和摘要生成，爲法官撰寫裁判文書的事實部分提供參考等場景得到很好應用。據我瞭解，當前全國有3000餘家各級法院使用了裁判文書自動糾錯、裁判文書上網前敏感信息自動屏蔽、法律文書主要內容自動生成等審判輔助系統。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"同時，我們也應當認識到科學技術在司法中的應用需要尊重司法規律。您問題中提到的完成判決書的撰寫，實際上蘊含了非常複雜的司法裁判過程，可以說判決書並不是撰寫出來的，而是法官經過複雜的審理、心證、裁判過程的結果。僅從技術的角度看，要實現人工智能技術完全替代法官裁判，需要突破智能化瓶頸，還有很長的路要走，最終是不是真正能夠實現，我心裏也畫有一個問號。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：我們現在比較常聽到互聯網法院、智慧法院之類的說法，但智慧法院的發展似乎還主要集中在“互聯網化”、“信息化”和“無紙化”，請問當前在智慧法院的建設中，AI主要在哪些環節起作用？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"劉奕羣："},{"type":"text","text":"互聯網法院和智慧法院是兩個概念，互聯網法院是一種特殊的法院類型，咱們國家有三個互聯網法院，分別在北京、廣州跟杭州。智慧法院則是國家在進行司法系統建設方面的一個目標，而幾家互聯網法院都是這方面很具有示範性的建設主體。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"信息化和智能化既存在本質差異也具有緊密的聯繫，這種聯繫在司法應用的語境中主要表現爲：司法信息化孕育了司法智能化，司法信息化需要進化爲司法智能化。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"從發展階段講，司法智能化是司法信息化發展到一定成熟階段的產物，智能化建設不能脫離或跨越信息化出現；從發展邏輯講，司法智能化是建立在信息化基礎設施之上的應用延伸，如果沒有前期信息化的豐富積澱，智能化就無從談起。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"司法信息化向司法智能化進化源自於深度挖掘司法大數據內在價值的客觀需求，源自於努力實現“讓人民羣衆在每一個司法案件中都感受到公平正義”的司法目的，源自於全面推進審判體系和審判能力現代化改革目標的共同驅動。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"人工智能研究具有高度的不確定性，需要產學研用各方面的密切合作，而信息化本身具有相對的確定性特徵，主要依賴於應用需求方和工程建設方的緊密協同，這兩者的建設邏輯存在本質差別。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在當前的理論研究和應用建設中，有部分觀點簡單地認爲智能化是信息化的另一個“時髦”說法，或片面地認爲按照傳統的信息化建設思路再融入一些所謂智能模塊，智能化就能自然實現。這些認識誤區對於全面深化智慧司法建設有害無利。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：下面我們想了解一下老師您負責的國家重點研發項目“智能司法公開關鍵技術研究”，請問該課題主要解決什麼問題，組內的研究工作主要聚焦在哪些方面？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"劉奕羣："},{"type":"text","text":"從2018年開始我們去做司法相關的研究，一個很重要的切入點就是“司法公開”。司法公開是推進司法公正、保證司法廉潔、提升司法水平的重要手段。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"我國的人民法院系統近年來堅持"},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"以公開爲原則、不公開爲例外"},{"type":"text","text":"，開通審判流程、庭審活動、裁判文書、執行信息四大公開平臺，應當說"},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"提供了全球範圍內規模最大的司法公開數據資源"},{"type":"text","text":"。"},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"但是擁有數據和利用好數據是兩個不同的概念"},{"type":"text","text":"，如何讓社會更好的利用這個數據資源實現司法公平正義的目標，如何讓人民羣衆更加理解和信賴我們的司法系統，這個是我們項目的宏觀目標。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"具體來講，項目設置了"},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"司法公開敏感信息保護、司法公開信息有效利用、司法公開效益評估"},{"type":"text","text":"三個方面六個課題，最終希望我們的司法公開系統擁有風險監測與控制能力、複雜上下文感知能力、社會媒體大數據理解能力。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"項目團隊包括了清華大學、國防科技大學、北京理工大學、中國政法大學等學術研究單位，目前項目正在包括北京市、河北省等地的多家法院進行應用示範，現在反饋的應用效果還是非常不錯的。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：我們瞭解到，您將在月底舉辦的"},{"type":"link","attrs":{"href":"https:\/\/cncc.ccf.org.cn\/web\/html15\/index.html?globalId=m8271748750546083841617255458379&type=1","title":"","type":null},"content":[{"type":"text","text":"2021中國計算機大會"}]},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"上帶來題爲《面向司法公開的智能信息獲取技術》的分享，能否提前劇透一下，您到時將帶來哪些內容的分享，是否與“智能司法公開關鍵技術研究”這個項目有關？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"劉奕羣："},{"type":"text","text":"感謝關注，我將圍繞智能司法公開面臨的三方面技術挑戰介紹我們項目團隊開展的一系列相關工作。這三個挑戰是："},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"缺結構、缺知識、缺反饋。"},{"type":"text","text":"具體而言，缺結構是指缺乏對數據內部結構和外部關係的理解，缺少高質量結構化數據標記；缺知識指的是司法公開系統缺乏對於司法本體、司法理論體系、司法政策理念、司法實務經驗的認識；缺反饋是指缺乏準確的性能評價方法，難以形成改進的閉環。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"至於具體的應對這三方面挑戰的舉措，我想還是等兩週之後的報告上再跟大家詳細彙報吧。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：在您看來，司法信息獲取技術體系建設的關鍵是什麼？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"劉奕羣："},{"type":"text","text":"在我看來，審判流程、庭審活動、裁判文書、執行信息四大公開平臺的建立，已經完成了司法信息獲取的第一個重要任務，即司法活動本身的信息化，接下來我們還有兩個重要的任務要完成："}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"首先是確定什麼信息可以被公開，什麼不適宜公開。"},{"type":"text","text":"周強院長曾經明確指出，司法公開以公開爲原則、不公開爲例外，但是一旦不該公開的公開了，可能會對整個司法公開的運行形成極大的影響。如何在保證人民羣衆知情權的同時避免敏感信息的泄露，這種風險感知的能力是司法公開應用中一個非常關鍵的任務，也是我們在開始做這個司法公開的項目時關注比較少的。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"其次是如何把確定可以公開的信息公開好"},{"type":"text","text":"，在信息爆炸的時代，我們的注意力是稀缺資源，太多的數據等於沒有數據。如何理解高度異質化的用戶在特定上下文背景下的信息需求，是司法信息獲取中的另一個重要任務。這個任務其實一點也不簡單，並不是現成的用戶理解方法在司法場景的簡單應用，而是要對司法本身的知識體系做深層次的理解和挖掘。我自己辦公桌上除了計算機專業書籍之外，也有法學專業的理論和實務書籍，類案檢索的算法設計有琢磨不清楚的時候，看看這些書，嘗試從司法從業人員的角度思考一下問題，往往能得到新的研究思路。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"爲了完成這些任務，我自己有一個很深的體會，就是我們必須敢於模式創新，及時轉變傳統的以項目方式驅動的信息化建設模式。進一步嘗試構建體制改革與信息化建設任務深度融合、法學領域與計算機科學領域相向而行，人民法院、高等院校、學術科研機構、科技企業與用戶高度協同的“政產學研用一體化”建設新模式。這方面，在最高法的大力支持下，我們也在努力做一些嘗試。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：總的來看，您認爲人工智能應用於司法的界限在哪裏？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"劉奕羣："},{"type":"text","text":"司法是維護社會公平正義的最後一道防線。人工智能在司法場景的應用需要同時兼顧效率價值和公正價值。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"我認爲人工智能應用於司法，首要的元素是尊重法官的主體地位，其次是通過大數據、人工智能技術等的應用，推進審判體系和審判能力現代化，更好的服務於法官和整個司法系統，創造更高水平的數字正義。同時，在應用技術成果的過程中，也要"},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"注意避免算法本身引入新的不公平因素"},{"type":"text","text":"，這樣才能更好的實現“努力讓人民羣衆在每一個司法案件中感受到公平正義”的目標。"}]}]}