MySQL中的鎖機制,按粒度分爲行級鎖,頁級鎖,表級鎖，其中按用法還分爲共享鎖和排他鎖.
行級鎖
行級鎖是Mysql中鎖定粒度最細的一種鎖，表示只針對當前操作的行進行加鎖。
行級鎖能大大減少數據庫操作的衝突。其加鎖粒度最小，但加鎖的開銷也最大。行級鎖分爲共享鎖和排他鎖.
特點
開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖衝突的概率最低，併發度也最高。
用法
共享鎖(s 鎖 讀鎖)
用法：
排他鎖(x 鎖 寫鎖 )
用法：
表級鎖
表級鎖是MySQL中鎖定粒度最大的一種鎖，表示對當前操作的整張表加鎖，它實現簡單，資源消耗較少，被大部分MySQL引擎支持。
最常使用的MYISAM與INNODB都支持表級鎖定。表級鎖定分爲共享鎖和排他鎖.
特點
開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發出鎖衝突的概率最高，併發度最低。
用法
共享鎖(s 鎖 讀鎖)
用法：
排他鎖(x 鎖 寫鎖 )
用法：
頁級鎖
頁級鎖是MySQL中鎖定粒度介於行級鎖和表級鎖中間的一種鎖。
表級鎖速度快，但衝突多，行級衝突少，但速度慢。所以取了折衷的頁級，一次鎖定相鄰的一組記錄。BDB支持頁級鎖
特點
開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，併發度一般。
樂觀鎖和悲觀鎖的思想
在數據庫的鎖機制中介紹過，數據庫管理系統（DBMS）中的併發控制的任務是確保在多個事務同時存取數據庫中同一數據時不破壞事務的隔離性和統一性以及數據庫的統一性。
樂觀併發控制(樂觀鎖)和悲觀併發控制（悲觀鎖）是併發控制主要採用的技術手段。
無論是悲觀鎖還是樂觀鎖，都是人們定義出來的概念，可以認爲是一種思想。
其實不僅僅是關係型數據庫系統中有樂觀鎖和悲觀鎖的概念，像memcache、hibernate、tair等都有類似的概念。
針對於不同的業務場景，應該選用不同的併發控制方式。所以，不要把樂觀併發控制和悲觀併發控制狹義的理解爲DBMS中的概念，更不要把他們和數據中提供的鎖機制（行鎖、表鎖、排他鎖、共享鎖）混爲一談。其實，在DBMS中，悲觀鎖正是利用數據庫本身提供的鎖機制來實現的。
悲觀鎖
在關係數據庫管理系統裏，悲觀併發控制（又名“悲觀鎖”，Pessimistic Concurrency Control，縮寫“PCC”）是一種併發控制的方法。它可以阻止一個事務以影響其他用戶的方式來修改數據。
如果一個事務執行的操作都某行數據應用了鎖，那只有當這個事務把鎖釋放，其他事務才能夠執行與該鎖衝突的操作。
悲觀併發控制主要用於數據爭用激烈的環境，以及發生併發衝突時使用鎖保護數據的成本要低於回滾事務的成本的環境中。
悲觀鎖，正如其名，它指的是對數據被外界（包括本系統當前的其他事務，以及來自外部系統的事務處理）修改持保守態度(悲觀)
因此，在整個數據處理過程中，將數據處於鎖定狀態。
悲觀鎖的實現，往往依靠數據庫提供的鎖機制 （也只有數據庫層提供的鎖機制才能真正保證數據訪問的排他性，否則，即使在本系統中實現了加鎖機制，也無法保證外部系統不會修改數據）
在數據庫中，悲觀鎖的流程如下：
在對任意記錄進行修改前，先嚐試爲該記錄加上排他鎖（exclusive locking）
如果加鎖失敗，說明該記錄正在被修改，那麼當前查詢可能要等待或者拋出異常。具體響應方式由開發者根據實際需要決定。
如果成功加鎖，那麼就可以對記錄做修改，事務完成後就會解鎖了。
其間如果有其他對該記錄做修改或加排他鎖的操作，都會等待我們解鎖或直接拋出異常。
MySQL InnoDB中使用悲觀鎖
要使用悲觀鎖，我們必須關閉mysql數據庫的自動提交屬性，因爲MySQL默認使用autocommit模式
也就是說，當你執行一個更新操作後，MySQL會立刻將結果進行提交。set autocommit=0;
優點與不足
悲觀併發控制實際上是“先取鎖再訪問”的保守策略，爲數據處理的安全提供了保證。
但是在效率方面，處理加鎖的機制會讓數據庫產生額外的開銷，還有增加產生死鎖的機會；
另外，在只讀型事務處理中由於不會產生衝突，也沒必要使用鎖，這樣做只能增加系統負載；
還有會降低了並行性，一個事務如果鎖定了某行數據，其他事務就必須等待該事務處理完纔可以處理那行數
樂觀鎖
在關係數據庫管理系統裏，樂觀併發控制（又名“樂觀鎖”，Optimistic Concurrency Control，縮寫“OCC”）是一種併發控制的方法。
它假設多用戶併發的事務在處理時不會彼此互相影響，各事務能夠在不產生鎖的情況下處理各自影響的那部分數據。
在提交數據更新之前，每個事務會先檢查在該事務讀取數據後，有沒有其他事務又修改了該數據。如果其他事務有更新的話，正在提交的事務會進行回滾。
樂觀事務控制最早是由孔祥重（H.T.Kung）教授提出。
樂觀鎖（ Optimistic Locking ） 相對悲觀鎖而言，樂觀鎖假設認爲數據一般情況下不會造成衝突
所以在數據進行提交更新的時候，纔會正式對數據的衝突與否進行檢測
如果發現衝突了，則讓返回用戶錯誤的信息，讓用戶決定如何去做。
相對於悲觀鎖，在對數據庫進行處理的時候，樂觀鎖並不會使用數據庫提供的鎖機制。一般的實現樂觀鎖的方式就是記錄數據版本。
數據版本,爲數據增加的一個版本標識。當讀取數據時，將版本標識的值一同讀出，數據每更新一次，同時對版本標識進行更新。
當我們提交更新的時候，判斷數據庫表對應記錄的當前版本信息與第一次取出來的版本標識進行比對，如果數據庫表當前版本號與第一次取出來的版本標識值相等，則予以更新，否則認爲是過期數據。
實現數據版本有兩種方式，第一種是使用版本號，第二種是使用時間戳。
樂觀鎖使用CAS（Compare And Swep）操作保證數據一致性
使用版本號實現樂觀鎖
使用版本號時，可以在數據初始化時指定一個版本號，每次對數據的更新操作都對版本號執行+1操作。並判斷當前版本號是不是該數據的最新的版本號。
樂觀併發控制相信事務之間的數據競爭(data race)的概率是比較小的，因此儘可能直接做下去，直到提交的時候纔去鎖定，所以不會產生任何鎖和死鎖。
但如果直接簡單這麼做，還是有可能會遇到不可預期的結果，例如兩個事務都讀取了數據庫的某一行，經過修改以後寫回數據庫，這時就遇到了問題。
MySQL常用存儲引擎的鎖機制
MyISAM和MEMORY採用表級鎖(table-level locking)
BDB採用頁面鎖(page-level locking)或表級鎖，默認爲頁面鎖
InnoDB支持行級鎖(row-level locking)和表級鎖,默認爲行級鎖
Innodb中的行鎖與表鎖
InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現的，這一點MySQL與Oracle不同，後者是通過在數據塊中對相應數據行加鎖來實現的。
InnoDB這種行鎖實現特點意味着：只有通過索引條件檢索數據，InnoDB才使用行級鎖，否則，InnoDB將使用表鎖！
在實際應用中，要特別注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導致大量的鎖衝突，從而影響併發性能。
在不通過索引條件查詢的時候,InnoDB 確實使用的是表鎖,而不是行鎖。
由於 MySQL 的行鎖是針對索引加的鎖,不是針對記錄加的鎖,所以雖然是訪問不同行的記錄,但是如果是使用相同的索引鍵,是會出現鎖衝突的。應用設計的時候要注意這一點。
當表有多個索引的時候,不同的事務可以使用不同的索引鎖定不同的行,另外,不論 是使用主鍵索引、唯一索引或普通索引,InnoDB 都會使用行鎖來對數據加鎖。
即便在條件中使用了索引字段,但是否使用索引來檢索數據是由 MySQL 通過判斷不同 執行計劃的代價來決定的,如果 MySQL 認爲全表掃效率更高,比如對一些很小的表,它就不會使用索引,這種情況下 InnoDB 將使用表鎖,而不是行鎖。因此,在分析鎖衝突時, 別忘了檢查 SQL 的執行計劃,以確認是否真正使用了索引。
行級鎖與死鎖
MyISAM中是不會產生死鎖的，因爲MyISAM總是一次性獲得所需的全部鎖，要麼全部滿足，要麼全部等待。
而在InnoDB中，鎖是逐步獲得的，就造成了死鎖的可能。
在MySQL中，行級鎖並不是直接鎖記錄，而是鎖索引。
索引分爲主鍵索引和非主鍵索引兩種，如果一條sql語句操作了主鍵索引，MySQL就會鎖定這條主鍵索引；如果一條語句操作了非主鍵索引，MySQL會先鎖定該非主鍵索引，再鎖定相關的主鍵索引。
在UPDATE、DELETE操作時，MySQL不僅鎖定WHERE條件掃描過的所有索引記錄，而且會鎖定相鄰的鍵值，即所謂的next-key locking。
當兩個事務同時執行，一個鎖住了主鍵索引，在等待其他相關索引。另一個鎖定了非主鍵索引，在等待主鍵索引。這樣就會發生死鎖。
發生死鎖後，InnoDB一般都可以檢測到，並使一個事務釋放鎖回退，另一個獲取鎖完成事務。
避免死鎖，這裏只介紹常見的三種：
如果不同程序會併發存取多個表，儘量約定以相同的順序訪問表，可以大大降低死鎖機會
在同一個事務中，儘可能做到一次鎖定所需要的所有資源，減少死鎖產生概率
對於非常容易產生死鎖的業務部分，可以嘗試使用升級鎖定顆粒度，通過表級鎖定來減少死鎖產生的概率
