FastAPI 學習之路（四十三）利用Docker部署發佈

        我們之前的部署都是基於本地的部署，我們這次來看下，如何基於docker去部署我們的項目。

        1.首先去編寫一個docker鏡像的製作文件Dockerfile

FROM python:3.7

RUN pip install fastapi uvicorn aiofiles fastapi-async-sqlalchemy python-multipart

EXPOSE 80

COPY . .

CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

        其實簡單，就是告知依賴的python3.7，需要安裝依賴包。然後複製本地文件。然後執行部署。

        2.寫好文件，就是打包我們的鏡像。執行命令

 docker build -t myfastapi .

   這裏需要耐心等待就可以

 

   打包完成後，我們可以用docker images查看

 

 

 然後我們可以去部署。

        

sudo docker run -d --name myfastapi -p 80:80 myfastapi

        啓動後，我們可以看使用docker ps -a查看

 

 

  接下來我們就可以訪問了

http://127.0.0.1/openapi或者http://0.0.0.0/openapi都可以查看

 

 

  兩個地址都可以訪問成功。

    3.我們也可以把本地鏡像導出出來。

docker save -o myfastapi.tar myfastapi

 導出之後，我們以後部署可以在任意的docker去部署我們的服務。

 

 然後我們在要去部署的機器執行

docker load < myfastapi.tar 

 

    然後去啓動鏡像即可。其實docker去部署很簡單。

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