科大訊飛1024開發者節,發佈2.0開放平臺,李開復談AI趨勢

{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"color","attrs":{"color":"#203152","name":"user"}}],"text":"一年一度的科大訊飛1024"},{"type":"text","text":"開發者節,今天在合肥·奧林匹克體育中心舉辦,在上午的主論壇會議中,科大訊飛董事長劉慶峯、華爲高級副總裁餘承東、中國工程院院士高文、創新工廠董事長李開復、美國國家科學院院士,諾獎得主 Michael Levitt 發表了人工智能目前的發展現狀和在各個領域的應用情況,以及未來的趨勢預測。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"color","attrs":{"color":"#203152","name":"user"}}],"text":"在回顧這一年的AI"},{"type":"text","text":"應用和發展,劉慶峯就談到,科大訊飛人工智能開放平臺,雖然面對着疫情的重大的挑戰,生產復工的巨大的壓力,也看到了AI應用越來越豐富,從早期的以個人產品爲主,到給行業賦能,再到對工業發展產生作用。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"image","attrs":{"src":"https:\/\/static001.infoq.cn\/resource\/image\/3b\/cf\/3bd593ac3e7e1538b2547a53cb21c3cf.png","alt":null,"title":"","style":[{"key":"width","value":"75%"},{"key":"bordertype","value":"none"}],"href":"","fromPaste":false,"pastePass":false}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"這一次科大訊飛的開發者大賽還有非常顯著的特點,不僅有算法,有應用,還有各種編程賽和辯論賽。在開發者節會場外面,佈置了8個透明的玻璃房,爲了體現公開透明,觀衆可以在玻璃房外面圍觀。比賽結束後,觀衆可以進去體驗,機器會根據體驗者的語音個性化合成、模仿聲音;也可以快速的通過幾百字就測出來體驗者的普通話和英語水平;裏面還有家庭醫生和法律助手等等。還可以檢測老人是不是有阿爾茨海默症,提前發現,主動預防。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"人工智能不再是一個看得見摸不着的概念,而是能夠親自感受。既有源頭創新,又有產業應用,又有廣大開發者在這個過程中不斷的努力的結果。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"2010年剛剛開放人工智能平臺的時候,只有三項能力,而今天科大訊飛已經有400多項能力,這是核心技術的進步。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"科大訊飛在不斷地持續打造人工智能的核心技術的領先引擎,中間包括無監督訓練,幫助機器用更小的數據學習更多的知識,用更少的人工標記讓機器自主學到更多的知識,從而降低落地成本,使用效率更高。這裏舉個小例子,早期的聲音模仿需要一個禮拜的時間,現在只需要一句話的時間。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"對於一個新的語種進行語音識別和翻譯,原來要一個小時的人工標記的語料工作量非常之繁大,現在通過技術的突破,100小時就可以達到原來1萬小時的效果。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"劉慶峯還介紹說,科大訊飛在多模態融合上進行突破,使得語音識別和人臉識別,和嘴型識別和手勢跟眼神整個融合起來。在腦科學和交叉學科能夠相關的融合技術上,讓人工智能跟腦科學相互結合,從而使得發現腦、保護腦、認識腦、發展腦以及腦機接口相關的工作能夠更好的往前推動,包括腦計算。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"這個時代迫切需要人工智能"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"第七次人口普查結果顯示,中國的人口老齡化程度進一步加劇,一方面未來需要提供越來越多的社會服務和保障,這面離不開人工智能的支持,例如陪伴機器人,無人駕駛等等崗位,甚至農業生產崗位中間也需要人工智能的輔助。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"人工智能解決重大歷史命題已經不再是靠單一的技術,必須依靠一個複雜系統,要靠系統性創新,簡單的師生減負,因材施教。要分析孩子的學習情況,對他的作業考試數據進行評價,知道他能力的薄弱環節,從而精準給予指導,同時必須要跟管理跟教研跟內容之間聯合起來,才能夠達到效果。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"醫療也是同樣這個邏輯,疫情防控必須機器具備基本的診療能力,包括44種法定傳染病六大症候羣的判斷能力,也要包括時空聚集性分析的能力,還要包括海量信息的迅速排查能力。這些多項關鍵技術也需要在底層融合,也需要技術、資源、數據以及管理的深度結合。科大訊飛在合肥上線平臺,可以把現在已有的傳染病發現時間從三天減到一天,這些系統性創新,教育、醫療、養老、工業越來越多的領域體現出這種特徵,而這種特徵的表現不再是單一技術能解決問題,必須要有龍頭企業牽頭再進行系統性創新,而這種新工藝在更多的行業落地,解決重大問題,讓衆多的開發者能夠參與到這個過程中來,讓英雄有用武之地,如果沒有登月計劃,科學家的貢獻也很難落地。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"一週前中央政治局專門組織了關於數字經濟的學習,提出要大力推動虛擬主播的應用——元宇宙,在各個領域引發了廣泛的關注。除了虛擬現實增強現實的終端,除了後臺的算力之外,還需要全新的虛擬人的交互平臺也很關鍵,交互平臺在這個領域中能夠以情感貫穿的音色、語氣、表情,包括眼神以及相關的衣品和環境的綜合交互能力。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"科大訊飛開放平臺2.0戰略發佈"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"科大訊飛CEO 吳小如在發佈會上進一步闡述了2.0戰略的核心是什麼,它是訊飛將聯合行業中最有資源最有平臺能力的行業龍頭共同來搭建行業的基線底座的經驗底座,訊飛把衆多場景開放出來給廣大的開發者,另外一方面讓廣大開發者可以把各種創意匯聚起來,吸取他們的創意,形成整個平臺,整個平臺和開發者用合理的利益共享分潤的模式,使得各個領域的開發者,不用瞭解核心技術,直接拖拽,直接使用低代碼、無代碼平臺,和中臺能力,可視化的邏輯處理,就可以解決一個又一個行業的關鍵問題。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"image","attrs":{"src":"https:\/\/static001.infoq.cn\/resource\/image\/8f\/b2\/8fb2aaeef59b5a593ae32c86c97ec9b2.png","alt":null,"title":"","style":[{"key":"width","value":"75%"},{"key":"bordertype","value":"none"}],"href":"","fromPaste":false,"pastePass":false}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"科大訊飛在過去的數10年中,每年將收入的20%投入到研發中。在過去的一年裏,訊飛繼續在語音、圖像、認知智能上取得了一系列的國際重要的賽事冠軍。科大訊飛在一些和行業結合非常緊密的領域取得了一些重要的成果。比如在車載、在智能駕駛方向,在3D物體檢測上,在醫療問診上已經提供了非常好的技術支撐。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":" "}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"那麼爲什麼要打造2.0開放平臺呢?就是面向產業數字化去深度挖掘行業的應用價值。那麼2.0和1.0有什麼區別?1.0時代,科大訊飛把各項單向的人工智能能力提供給開發夥伴,並且對合作夥伴進行各種培訓交流,幫助合作伙伴能夠更好的把這些能力用到各種應用裏面去。但是隨着產業數字化的推進,傳統產業也非常需要人工智能,它可以解決更復雜的問題。其次是行業專家經驗知識需要長時間的沉澱。開放平臺2.0最重要的是各個行業的龍頭和我們的開發者一起協作。首先是由科大訊飛和行業龍頭共同打造一個行業的人工智能基線底座,這個底座能夠把行業裏一些重要專家知識融入進來,有了這個數字底座,我們把技術和不同的軟硬件環境適配,形成完整的解決方案解決多元化的問題。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":" "}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"總的來說,科大訊飛通過系統性的創新打造人工智能產業新生態裏的三個關鍵。第一,科大訊飛繼續堅持源頭創新,持續推動人工智能技術的進步。第二,希望從兩方合作升級到三方合作,共創優質的行業解決方案。第三,開放合作,共同迎接產業數字化的紅利。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"算法、工業自動化、新能源是未來大方向"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"李開復在演講中也表達了自己的觀點。他認爲這是一個千載難逢的大機會,主要體現在這4個領域:"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"color","attrs":{"color":"#C0504D","name":"user"}}],"text":" "}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"第一個領域是和新的算法。每一年都有非常多新的最頂尖的AI的技術出現,尤其在過去的5年或者10年,快速的算法不斷的湧出,帶來了很多讓我們的基礎單點技術超越了人類,做了之前不可想象的一些科研,而在這些科研轉換成產品的過程中,又帶來了非常多的應用。這裏我們舉一個例子,就是在計算機視覺方面,在2011年到2012年,計算機視覺有一個特別大的跳躍,而之後每一年都有非常好的成長,在之前成長是非常緩慢的。爲什麼會有這樣的事情?就是因爲一套技術CNN卷積神經網絡在2012年開始被使用,在2015年超越人類。我們也可以想象,當一個技術計算機超越人類的時候,他就能夠取代人類、賦能人類,更擴大我們的能力和降低我們的成本。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"image","attrs":{"src":"https:\/\/static001.infoq.cn\/resource\/image\/53\/b1\/53f93466ce7edc2d03811312398b43b1.png","alt":null,"title":"","style":[{"key":"width","value":"75%"},{"key":"bordertype","value":"none"}],"href":"","fromPaste":false,"pastePass":false}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"算法之外,可以做一些軟硬結合,帶來更多AI自動化的一些價值。自動駕駛將會是一個像從相對簡單的應用到相對複雜的應用,簡單的應用可以幫助我們去優化算法,增加數據,也會帶動傳感器的慢慢降價,一直到能達到L4、L5無人駕駛佈局。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":" "}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"第三是工業自動化,也就是怎麼能夠取代藍領的工作。工廠能夠用更低的成本造出高質量的產品。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":" "}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"第四個巨大的科技領域就是新能源了,能源大概可以分成兩種技術,一方面是儲能,就怎麼能把電存下來;另一方面是發電,以光伏爲主,當然也有在用風等等來發電的。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":" "}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"這四大科技在未來都會從生物、化學,當然還有工程、人工智能、硬件、芯片各個領域需要結合起來。"}]}]}
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