情感分析技術在美團的探索與應用

2021年5月，美團NLP中心開源了迄今規模最大的基於真實場景的中文屬性級情感分析數據集ASAP，該數據集相關論文被自然語言處理頂會NAACL2021錄用，同時該數據集加入中文開源數據計劃千言，將與其他開源數據集一起推動中文信息處理技術的進步。本文回顧了美團情感分析技術的演進和在典型業務場景中的應用，包括篇章/句子級情感分析、屬性級情感分析和觀點三元組分析。在業務應用上，依託情感分析技術能力構建了在線實時預測服務和離線批量預測服務。截至目前，情感分析服務已經爲美團內部十多個業務場景提供了服務。

參考文獻

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作者介紹

任磊、佳昊、張辰、楊揚、夢雪、馬放、金剛、武威等，均來自美團平臺搜索與NLP部NLP中心。

招聘信息

美團搜索與NLP部/NLP中心是負責美團人工智能技術研發的核心團隊，使命是打造世界一流的自然語言處理核心技術和服務能力。

NLP中心長期招聘自然語言處理算法專家/機器學習算法專家，感興趣的同學可以將簡歷發送至[email protected]。具體要求如下。

崗位職責

1. 預訓練語言模型前瞻探索，包括但不限於知識驅動預訓練、任務型預訓練、多模態模型預訓練以及跨語言預訓練等方向；
2. 負責百億參數以上超大模型的訓練與性能優化；
3. 模型精調前瞻技術探索，包括但不限於Prompt Tuning、Adapter Tuning以及各種Parameter-efficient的遷移學習等方向；
4. 模型inference/training壓縮技術前瞻探索，包括但不限於量化、剪枝、張量分析、KD以及NAS等；
5. 完成預訓練模型在搜索、推薦、廣告等業務場景中的應用並實現業務目標；
6. 參與美團內部NLP平臺建設和推廣

崗位要求

1. 2年以上相關工作經驗，參與過搜索、推薦、廣告至少其一領域的算法開發工作，關注行業及學界進展；
2. 紮實的算法基礎，熟悉自然語言處理、知識圖譜和機器學習技術，對技術開發及應用有熱情；
3. 熟悉Python/Java等編程語言，有一定的工程能力；
4. 熟悉Tensorflow、PyTorch等深度學習框架並有實際項目經驗；
5. 熟悉RNN/CNN/Transformer/BERT/GPT等NLP模型並有過實際項目經驗；
6. 目標感強，善於分析和發現問題，拆解簡化，能夠從日常工作中發現新的空間；
7. 條理性強且有推動力，能夠梳理繁雜的工作並建立有效機制，推動上下游配合完成目標。

加分項

1. 熟悉模型訓練各Optimizer基本原理，瞭解分佈式訓練基本方法與框架；
2. 對於最新訓練加速方法有所瞭解，例如混合精度訓練、低比特訓練、分佈式梯度壓縮等

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