1.緩存穿透
緩存穿透是指緩存和數據庫中都沒有的數據，而用戶不斷髮起請求，如發起爲id爲“-1”的數據或id爲特別大不存在的數據。這時的用戶很可能是攻擊者，攻擊會導致數據庫壓力過大。
解決：緩存空對象、布隆過濾器、mvc攔截器
2.緩存雪崩
緩存雪崩是指在我們設置緩存時key採用了相同的過期時間，導致緩存在某一時刻同時失效，請求全部轉發到DB，DB瞬時壓力過重雪崩。
解決方案：
規避雪崩：緩存數據的過期時間設置隨機，防止同一時間大量數據過期現象發生。
如果緩存數據庫是分佈式部署，將熱點數據均勻分佈在不同緩存數據庫中。
設置熱點數據永遠不過期。
出現雪崩：降級 熔斷
事前：儘量保證整個 redis 集羣的高可用性，發現機器宕機儘快補上。選擇合適的內存淘汰策略。
事中：本地ehcache緩存 + hystrix限流&降級，避免MySQL崩掉
事後：利用 redis 持久化機制保存的數據儘快恢復緩存
3.緩存擊穿
緩存雪崩和緩存擊穿不同的是：
緩存擊穿 指 併發查同一條數據。緩存擊穿是指緩存中沒有但數據庫中有的數據（一般是緩存時間到期），這時由於併發用戶特別多，同時讀緩存沒讀到數據，又同時去數據庫去取數據，引起數據庫壓力瞬間增大，造成過大壓力
緩存雪崩是不同數據都過期了，很多數據都查不到從而查數據庫。
解決方案：
設置熱點數據永遠不過期。
加互斥鎖：業界比較常用的做法，是使用mutex。簡單地來說，就是在緩存失效的時候（判斷拿出來的值爲空），不是立即去load db去數據庫加載，而是先使用緩存工具的某些帶成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一個mutex key，當操作返回成功時，再進行load db的操作並回設緩存；否則，就重試整個get緩存的方法。