直播內容：
在人工智能技術迅速發展的當下，越來越多的領域被這項技術注入新的活力。作爲多媒體領域中不可缺少的組成部分，音樂對於人類的重要性不言而喻。值得一提的是，人工智能在音樂領域的研究早在多年前就已經開始了，並且也落地了很多成熟應用。
當前，人工智能技術與音樂的主要結合點都有哪些？基於人工智能的音樂生成實現路徑是什麼樣的？有評論認爲，人工智能技術產生的音樂是沒有靈魂的，事實果真如此嗎？
值此 CNCC2021（中國計算機大會）召開在即，InfoQ 和中國計算機學會（CCF ) 聯合推出了大咖說欄目《技術風雲 | 對話CNCC》。本期，我們邀請到了微軟亞洲研究院主管研究員譚旭，聽他來與我們聊一聊在人工智能時代，如何硬核玩音樂。
直播大綱：
1.基於人工智能的音樂生成實現路徑
2.人工智能 + 音樂的研究現狀與技術難點
3.人工智能在音樂領域的未來發展趨勢
4.人工智能時代下的內容創作
講師介紹：
譚旭，微軟亞洲研究院主管研究員。研究領域爲深度學習、自然語言/語音/音樂、AI內容創作，在人工智能頂級學術會議上發表論文70餘篇。研發的機器翻譯系統在中英翻譯上達到人類水平，並在WMT機器翻譯比賽中獲得多項冠軍，研發的預訓練語言模型MASS、語音合成系統FastSpeech受到廣泛關注並應用於微軟產品中（例如Azure、Bing）。開展了一系列AI音樂研究（包括音樂理解、詞曲創作、伴奏生成、歌聲合成等），在ACM Multimedia會議舉辦AI音樂生成課程，開源AI音樂研究項目Muzic。