概述 智能化已經成爲當前汽車行業主要的發展趨勢,自動駕駛/自動駕駛輔助的應用規模也顯著增加。伴隨着電子電氣系統(E/E系統)複雜程度和控制權的增加,E/E 系統失效引發的安全風險日趨成爲行業整車廠和供應商重視的問題。 經緯恆潤功能安全團隊致
智能網聯汽車正走向硬件趨同、軟件定義和數據驅動,而操作系統是汽車軟件的靈魂,目前操作系統是不是受制於國外?兩年前中國提出自動駕駛操作系統頂層設計,進展如何?一系列的問題需要找到答案。 尚進博士,國汽智控(北京)科技有限公司總經理、首席技術
自動駕駛“東數西算”可行! 近日,國汽智控基於iVBB2.0的“傳感計算分離”方案通過測試驗證並在某OEM智慧測試場建設項目中落地,這是行業內首次在路側獲取數據源、在邊緣雲上運行感知算法並進行車、路、邊協同計算,實現L4級無人駕駛的同時,節
Key Words: ICVOS: Intelligent Connected Vehicle Operating System ICVHW: Intelligent Connected Vehicle HardWare ICV
激光雷達點雲 由激光雷達產生,分爲機械式Lidar:TOF,N個獨立激光單元,旋轉產生360度視場。 上圖中激光雷達位於圓圈的中心,周圍產生的光點就是產生的3D點雲。它的中心一般由一輛攜帶激光雷達的汽車來進行360度的掃描 在上
作者 l 木森 源起十八世紀六十年代的工業革命,作爲近代社會發展歷程中的一個重要標誌,推動人類社會從農耕文明向工業文明邁進,世界經濟結構也由此發生顛覆性變化,一系列新技術、新產業、新經濟形態也由此出現。 再到二十世紀中葉,隨着計算機技
圖 來源於Rohde & Schwarz Automotive Ethernet The Future for In-Vehicle Networks 新汽車電子電氣架構的變革需求 首先汽車新四化的趨勢,使汽車電子電氣架構從當前分佈式向
隨着數字化轉型和智能化升級的加速,更多的企業級應用開始基於多雲、混合雲、邊緣雲等新模式構建,比如自動駕駛、車路協同、物聯網、電商、視頻、遊戲等。這些應用對網絡提出了更高的要求,尤其是對雲網關產生了重大挑戰: 面對動輒 T 級別的帶
每週一期,縱覽音視頻技術領域的乾貨。 新聞投稿:[email protected]。 從體驗出發構建以增長爲目標的視頻服務體系增長一直是業務的訴求,和增長相關的因素很多,內容、人羣、創意玩
十一出行高峯將至 騰訊地圖、騰訊智慧交通、騰訊研究院、 騰訊位置服務、騰訊自動駕駛 聯合廣東省公安廳交通管理局 基於騰訊交通數字底座 針對脫敏後的交通出行、 位置服務大數據進行多維時空分析計算 撰寫發佈了 《2021年廣東省國慶假期交通預
日前,國汽智控正式加入Linux基金會旗下ELISA項目,成爲ELISA會員。 國汽智控將基於ELISA共享的要素、工具和流程,構建和認證基於Linux的安全關鍵應用程序和系統,保障智能汽車計算基礎平臺和相關開發項目的功能安全。 ELIS
隨着物聯網、車聯網、工業互聯網和智慧城市快速發展,時序數據庫成爲數據架構技術棧的標配,面對海量時空數據,隨之而來是數據存儲、處理問題,也對時序數據庫高效讀寫、快速查詢能力提出了更高要求。本文將和大家分享物聯網商業應用場景下時序
哈佛商學院教授Clayton Christensen在《創新者的窘境》一書中認爲,技術分爲顛覆性和延續性,而顛覆性技術往往會改變整個行業的格局,因爲它以一種全新的方式或爲一個全新的羣體解決了急迫的問題。 如今,數據存儲市場再次面臨着一次變革
駕駛場景爲自動駕駛系統的測試和驗證提供了一個強大的框架。本文介紹了表徵場景的基本元素和時空關係,並逐步構建了一種表示它們的表現力語言。 駕駛通常被描述爲機動車輛的受控操作,通常用於人員或貨物的運輸,但也會作爲一種活動來享受。駕駛需要掌握
背景 隨着汽車功能逐漸豐富,車上包括智能駕駛、智能座艙等在內的各項功能越來越多,給測試本身提出了諸多挑戰。以智能駕駛爲例,現階段大多數測試方法的挑戰都集中在缺乏安全保證和缺乏可擴展性上。鑑於社會難以容忍自動駕駛造成的道路交通事故死亡