公衆號：尤而小屋
作者：Peter
編輯：Peter
大家好，我是Peter~
告訴大家一個消息：Peter已經將出書的工作提上日程了。書籍是關於Pandas庫的。
關注尤而小屋的小夥伴都知道，Peter一直在堅持更新Pandas庫相關的文章，所以在不久的將來會出一本書。
Peter已經在聯繫出版社，行動起來啦！期待一下😊
第一次寫書，幾乎是零經驗，真的是萬事開頭難。終於把目錄整出來啦~關於書名和目錄還請大家多提意見
書名
取什麼名字好？Peter自己想了4個名字：
- 《Pandas數據分析從入門到實戰》
- 《深入淺出Pandas數據分析》
- 《Pandas活學活用》
- 《Pandas數據分析之道》
你們覺得哪個比較好了？或者有其他的書名也可以提出來，歡迎留言~
目錄
這兩天一直在整理書的目錄。主要是根據自己已經寫的內容，還有預計將來會重點寫的內容，具體看下面：
第一章：準備工作
主要前期的準備工作介紹：
- 本書主要內容：大致介紹本書的整理內容
- 爲何學習數據分析：互聯網社會需求+針對人羣
- 環境安裝：Jupyter notebook安裝及使用
第二章：Pandas初相識
- Python語言基礎：簡單快速介紹下Python
- Pandas介紹
- Pandas數據結構：Series和DataFrame
- Pandas快速入門：5種入門案例介紹
第三章：數據載入和輸出
- 數據讀取：讀取文件、數據庫、在線數據
- 手動創建數據
- 數據輸出
第四章：Pandas基礎操作
- 數據處理基石：數據探索
- 數據類型轉換
- 索引操作
- 統計計算
第五章：Pandas取數
主要是介紹Pandas各種篩選數據的方法：基本取數、基於條件/屬性/切片/函數等不同方式的五花八門取數技巧
第六章：缺失值和重複值
如何處理Pandas中的缺失值和重複值：
- 如何判斷缺失值
- 缺失值處理
- 重複值如何處理
第七章：Pandas數據合併
着重講解Pandas中的各種數據合併方法：merge、concat、join、append、update、combine
第八章：Pandas排序與排名機制
重點講解兩個函數的使用sort_values和rank，同時類比SQL的3種窗口函數。
第九章：分組、聚合、重塑
主要講解的是Pandas中如何進行數據分組、聚合以及重塑，包含：
- Groupby機制
- 分組聚合統計
- 數據堆疊
- 數據轉置
- 透視表和交叉表等
第十章：數據可視化
Pandas本身就是自帶了可視化繪圖的功能plot，通過這個函數能夠快速繪製簡單的可視化圖形。同時介紹基於matplotlib、plotly、pyecharts等工具的圖形繪製
第十一章：實戰案例
講解3個基於Pandas的數據分析實戰案例，學以致用吧~
目錄寫完是不是就代表書寫完了😭？大家有意見或者想法，請留言呀